FoodCare AgroData OE

2 weeks ago

Προγνώσεων υπολειμμάτων - συνέχεια

Ας υποθέσουμε πως έχουμε τα αποτελέσματα μιας ανάλυσης υπολειμμάτων φυτοπροστατευτικών προϊόντων σε ένα αγροτικό προϊόν.

Κάθε Statement of Conformity μιας ανάλυσης που πχ περιλαμβάνει τη Decision Rule του SANTE/11312/2021 v2 (x-U≤MRL), διευκρινίζει ότι:

x: το αποτέλεσμα (δηλαδή η τιμή υπολείμματος σε mg/kg).
U: η εκτεταμένη αβεβαιότητα (expanded uncertainty, k=2).

Ουσιαστικά, αυτό διασφαλίζει ότι η μετρούμενη τιμή υπολείμματος (x), αφού αφαιρεθεί η αβεβαιότητα (U), δεν υπερβαίνει το MRL. Έτσι, το δείγμα θεωρείται συμμορφωμένο.

Ας δούμε τους υπολογισμούς, βάση της διευρυμένης αβεβαιότητας στα αποτελέσματα μιας τυπικής ανάλυσης εσπεριδοειδών:

Cyhalothrin-lambda
Τιμή Εργαστηρίου: 0.032 mg/kg
MRL: 0.2 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.016 έως 0.048 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Fludioxonil
Τιμή Εργαστηρίου: 0.28 mg/kg
MRL: 10 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.14 έως 0.42 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Hexythiazox
Τιμή Εργαστηρίου: 0.036 mg/kg
MRL: 0.5 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.018 έως 0.054 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Imazalil
Τιμή Εργαστηρίου: 2.0 mg/kg
MRL: 4 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 1 έως 3 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Pyrimethanil
Τιμή Εργαστηρίου: 3.3 mg/kg
MRL: 8 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 1.65 έως 4.95 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Βλέπουμε πως με U=2 έχουμε +/- 50 % αλλά εντός του MRL

Επομένως πόσο εύκολη είναι η "πρόγνωση", με μια τυπική αβεβαιότητα U=2, ειδικά όταν απαιτούμε συμμόρφωση στο 33 ή 50 % του MRL για κάποιους Retailers ?

Σημειωτέων πως δεν λάβαμε καν υπόψη την άλλη παράμετρο, το VF ως προς την παραλλακτικότητα που αφορά το ίδιο το δείγμα. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 weeks ago

X-RAY στη βιομηχανία τροφίμων. Προληπτικές ενέργειες για την ασφάλεια των εργαζομένων.

-----------------------------------------------------------------------
[Α] ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΕΡΓΑΣΙΑ
Η χρήση συστημάτων X-Ray στις εταιρείες παραγωγής τροφίμων αποτελεί αποτελεσματική μέθοδο για την ανίχνευση ξένων σωμάτων, διασφαλίζοντας την ποιότητα και την ασφάλεια των τελικών προϊόντων. Ωστόσο, η λειτουργία αυτών των συστημάτων συνεπάγεται την πιθανότητα έκλυσης ιονίζουσας ακτινοβολίας, γεγονός που απαιτεί την εφαρμογή συγκεκριμένων μέτρων προστασίας για την ασφάλεια των εργαζομένων.

Για τον λόγο αυτό, έχει θεσμοθετηθεί η παρακάτω νομοθεσία:

==> Ελλάδα: ΕΕΑΕ (Ελληνική Επιτροπή Ατομικής Ενέργειας) – Εφαρμογή της ΚΥΑ 1014 (ΦΕΚ 216/Β/6-3-2001) και του ΠΔ 101/2018 (ΦΕΚ 194/Α/20-11-2018).

==> ΕΕ: Οδηγία 2013/59/EURATOM.

==> Διεθνώς: ICRP Recommendations (Publication 103) και κανονισμοί του IAEA (International Atomic Energy Agency).

1. Σημεία Προσοχής:

Εκτίμηση της Έκθεσης: Πραγματοποιήστε τακτικές αξιολογήσεις των επιπέδων ακτινοβολίας στους χώρους εργασίας όπου είναι εγκατεστημένα τα συστήματα X-Ray. Βεβαιωθείτε ότι τα επίπεδα ακτινοβολίας δεν υπερβαίνουν τα επιτρεπτά όρια που ορίζει η νομοθεσία.

Συντήρηση Εξοπλισμού: Διασφαλίστε την τακτική συντήρηση και τον έλεγχο των συστημάτων X-Ray από εξειδικευμένο προσωπικό, ώστε να λειτουργούν εντός των προβλεπόμενων προδιαγραφών ασφαλείας.

Εκπαίδευση Εργαζομένων: Παρέχετε συνεχή εκπαίδευση στους εργαζομένους σχετικά με τις διαδικασίες ασφαλούς χρήσης των συστημάτων X-Ray και τα μέτρα προστασίας από την ακτινοβολία.

2. Ενημέρωση του Τεχνικού Ασφαλείας:

Ο Τεχνικός Ασφαλείας της επιχείρησής σας πρέπει να είναι πλήρως ενημερωμένος για την παρουσία και τη λειτουργία των συστημάτων X-Ray. Συγκεκριμένα, θα πρέπει να:

Γνωρίζει τα Τεχνικά Χαρακτηριστικά: Να έχει πρόσβαση στα τεχνικά εγχειρίδια των συστημάτων και να κατανοεί τις παραμέτρους λειτουργίας τους.

Είναι Ενημερωμένος για τα Όρια Έκθεσης: Να γνωρίζει τα επιτρεπτά όρια έκθεσης σε ιονίζουσα ακτινοβολία σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία.

Επιβλέπει τα Μέτρα Προστασίας: Να διασφαλίζει την εφαρμογή των απαραίτητων μέτρων προστασίας για τους εργαζομένους.

3. Απαιτήσεις από τον Τεχνικό Ασφαλείας:

Ζητήστε από τον Τεχνικό Ασφαλείας να προβεί στις ακόλουθες ενέργειες:

[1] Διενέργεια Μετρήσεων: Να πραγματοποιεί τακτικές μετρήσεις των επιπέδων ακτινοβολίας στους χώρους εργασίας, χρησιμοποιώντας κατάλληλα δοσίμετρα, και να τηρεί αρχείο των αποτελεσμάτων.

[2] Αξιολόγηση Κινδύνων: Να εκτιμά τους κινδύνους που σχετίζονται με την έκθεση σε ακτινοβολία και να προτείνει μέτρα μείωσης της έκθεσης, όπως η θωράκιση των συστημάτων ή ο περιορισμός του χρόνου έκθεσης.

[3] Ενημέρωση και Εκπαίδευση: Να οργανώνει εκπαιδευτικά σεμινάρια για τους εργαζομένους σχετικά με την ασφαλή χρήση των συστημάτων X-Ray και τα μέτρα προστασίας.

4. Κατηγοριοποίηση των Εργαζομένων:

Σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία, οι εργαζόμενοι που ενδέχεται να εκτεθούν σε επίπεδα ακτινοβολίας άνω του 1 mSv ανά έτος θεωρούνται "επαγγελματικά εκτιθέμενοι" και υπόκεινται σε συγκεκριμένα όρια έκθεσης:

- Ενεργός Δόση: Μέγιστο όριο 20 mSv ανά έτος.

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ:
Αν η μέτρηση στην ακριβή θέση εργασίας είναι 0,1 mSv/h, τότε η συνολική έκθεση εξαρτάται από τις ώρες εργασίας:

Για 8 ώρες εργασίας την ημέρα, έχουμε:
0,1 × 8 =0,8 mSv/ημέρα
Για 250 εργάσιμες ημέρες τον χρόνο:
0,8 ×250 = 200 mSv/έτος

Το 200 mSv/έτος υπερβαίνει κατά πολύ το επιτρεπτό όριο των 20 mSv/έτος για επαγγελματικά εκτιθέμενους εργαζόμενους και είναι απαγορευτικό για τον ίδιο εργαζόμενο, οπότε θα πρέπει να γίνονται εναλλαγές στη θέση με έκθεση μόλις 4 ώρες / εβδομάδα.

Σε κάθε περίπτωση, οι παραπάνω πληροφορίες είναι ενδεικτικές και θα πρέπει να ενημερώσετε τον Τεχνικό Ασφαλείας σας ώστε να προβεί, σε συνεργασία με εξειδικευμένο τεχνικό, στις ανάλογες μετρήσεις ώστε να αξιολογηθεί η έκλυση της ακτινοβολίας, η ημερήσια δόση ανά θέση εργασίας και να σχεδιαστούν τα ανάλογα μέτρα πρόληψης.

-----------------------------------------------------------------------
[Β] ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ:

1. Αναγγελία Εγκατάστασης:

Σύμφωνα με την ελληνική νομοθεσία, η εγκατάσταση συστημάτων X-Ray που εκπέμπουν ιονίζουσα ακτινοβολία απαιτεί την αναγγελία στην αρμόδια αρχή. Η Ελληνική Επιτροπή Ατομικής Ενέργειας (ΕΕΑΕ) είναι ο κύριος φορέας που ρυθμίζει θέματα ακτινοπροστασίας στη χώρα.

Βάσει του Προεδρικού Διατάγματος 101/2018, το οποίο ενσωματώνει την Οδηγία 2013/59/Ευρατόμ στο εθνικό δίκαιο, οι επιχειρήσεις που προτίθενται να εγκαταστήσουν και να λειτουργήσουν συστήματα X-Ray οφείλουν να:

=> Υποβάλουν αναγγελία στην ΕΕΑΕ πριν από την εγκατάσταση και λειτουργία του εξοπλισμού.
=> Τηρούν μητρώο του εξοπλισμού ακτινοβολίας που διαθέτουν.

Η αναγγελία περιλαμβάνει πληροφορίες όπως τα τεχνικά χαρακτηριστικά του συστήματος, την τοποθεσία εγκατάστασης και τα μέτρα ακτινοπροστασίας που θα εφαρμοστούν.

-----------------------------------------------------------------------
[Γ] ΑΠΟΣΥΡΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ:

Όταν ένα σύστημα X-Ray φτάσει στο τέλος του κύκλου ζωής του, η απόσυρση και η διάθεσή του πρέπει να γίνουν σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία για τα απόβλητα ηλεκτρικού και ηλεκτρονικού εξοπλισμού (ΑΗΗΕ).

Σύμφωνα με την Κοινή Υπουργική Απόφαση Η.Π. 23615/651/Ε.103 (ΦΕΚ Β' 1184/2014), η οποία εναρμονίζει την ελληνική νομοθεσία με την Οδηγία 2012/19/ΕΕ για τα ΑΗΗΕ, οι επιχειρήσεις οφείλουν να:

Παραδίδουν τον εξοπλισμό σε εγκεκριμένους φορείς ή συστήματα εναλλακτικής διαχείρισης ΑΗΗΕ για την περιβαλλοντικά ορθή ανακύκλωση ή διάθεση.

Λαμβάνουν βεβαίωση απόσυρσης από τον φορέα που αναλαμβάνει τη διαχείριση του αποβλήτου.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η διαχείριση των συστημάτων X-Ray διαφέρει από αυτήν των κοινών οικιακών ή βιομηχανικών συσκευών λόγω της παρουσίας ιονίζουσας ακτινοβολίας. Η απόσυρση πρέπει να γίνεται με τρόπο που διασφαλίζει την προστασία του περιβάλλοντος και της δημόσιας υγείας, σύμφωνα με τις οδηγίες της ΕΕΑΕ και των αρμόδιων περιβαλλοντικών αρχών.

Συνεπώς, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν συστήματα X-Ray στη βιομηχανία τροφίμων πρέπει να συμμορφώνονται με τις ανωτέρω νομοθετικές διατάξεις, τόσο κατά την εγκατάσταση όσο και κατά την απόσυρση του εξοπλισμού, διασφαλίζοντας την ασφάλεια των εργαζομένων και την προστασία του περιβάλλοντος. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE Ο χρήστης ενημέρωσε τη φωτογραφία εξωφύλλου.

1 month ago

... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 months ago

Σύγκριση μεταξύ 2023-2024
Ελάχιστες θερμοκρασίες από 12/10 έως και 16 /12 και για τα 2 έτη:

1. Αριθμός ημερών όπου το 2024 ήταν θερμότερο: 16 ημέρες.

2. Αριθμός ημερών όπου το 2024 είναι ψυχρότερο: 49 ημέρες.

Η μέση τιμή για τις ημέρες όπου το 2024 ήταν ψυχρότερο (αρνητικές διαφορές) είναι -4,51°C

Επομένως το 2024 είναι σαφώς ψυχρότερο και συνεχίζει.
Αυτό επηρεάζει πολύ τα φυτά. Αρνητικά στην εγκατάσταση (εξαιτίας και των υψηλών τιμών εξατμισοδιαπνοής και VPD), αλλά μέχρι στιγμής θετικά για τη συνέχισή τους. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE Ο χρήστης ενημέρωσε τη φωτογραφία εξωφύλλου.

2 months ago

Ευχόμαστε σε όλους καλές γιορτές με υγεία και αγάπη … ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 months ago

Ολοένα και περισσότερες είναι οι ενημερώσεις από συνεργάτες μας στο εξωτερικό για τον κίνδυνο ύπαρξης Ροταϊών στους καρπούς της Φράουλας.

Δεδομένου πως ήδη έχουν ξεκινήσει δειγματοληψίες τόσο από τους Retailers/Super Markets, όσο και από τους εισαγωγείς, εφιστούμε την προσοχή σε όλους τους παραγωγούς για τα μέτρα υγιεινής.

Σε περίπτωση ανίχνευσης ροταϊων, εκκινεί η διαδικασία ανάκλησης του προϊόντος και από το Super Market ακόμα και το «μπλοκάρισμα» των εισαγωγών από τον συγκεκριμένο εξαγωγέα ή ακόμα και από ολόκληρη τη χώρα, για σημαντικό χρονικό διάστημα!!!

Δεδομένου πως υπάρχουν αρκετά ζητήματα που χρήζουν προσοχής, αλλά και δειγμάτων που ήσαν θετικά στο παρελθόν, προσέχουμε τα μέτρα υγιεινής.

Κάνεις εργαζόμενος που είναι ασθενής, δεν πρέπει να συγκομίζει οποιοδήποτε προϊόν.

Οι εργαζόμενοι να απολυμαίνουν τα χέρια τους με εγκεκριμένο μη αρωματικό απολυμαντικό χεριών

Να γίνεται η χρήση γαντιών στη συγκομιδή.

Διαβάστε λίγα λόγια για τον κίνδυνο παρακάτω:

Οι ροταϊοί (Rotaviruses) είναι ιοί που ανήκουν στην οικογένεια Reoviridae και αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες γαστρεντερίτιδας, ιδιαίτερα σε παιδιά και ευάλωτες ομάδες. Μπορούν να μολύνουν φρούτα και λαχανικά μέσω επιμολυσμένου νερού, κακής υγιεινής κατά τη συγκομιδή ή την επεξεργασία, καθώς και από μολυσμένους εργαζόμενους.

Διάρκεια Ζωής σε Νωπές Φράουλες

Οι ροταϊοί είναι εξαιρετικά ανθεκτικοί σε περιβαλλοντικές συνθήκες. Σε θερμοκρασίες απλής ψύξης (1-3°C), οι ιοί μπορούν να επιβιώσουν για αρκετές ημέρες έως και εβδομάδες. Η υγρασία της νωπής φράουλας δημιουργεί ευνοϊκό περιβάλλον για την επιβίωσή τους, ενώ η ψύξη καθυστερεί τη φυσική αποδόμηση του ιού, αλλά δεν τον εξουδετερώνει.

Κίνδυνοι για την Υγεία:

Η κατανάλωση φράουλας μολυσμένης με ροταϊούς μπορεί να προκαλέσει:
• Οξεία γαστρεντερίτιδα, με συμπτώματα όπως διάρροια, έμετος, πυρετό και κοιλιακό άλγος.
• Αφυδάτωση, ιδιαίτερα επικίνδυνη για παιδιά, ηλικιωμένους και ανοσοκατεσταλμένα άτομα.
• Δευτερογενείς λοιμώξεις, λόγω εξασθένησης του ανοσοποιητικού συστήματος.

#rotavirus
#foodsafety
#foodborneviruses
#HygieneMatters ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

3 months ago

Μπορείς να προβλέψεις με ασφάλεια, τα υπολείμματα μιας εφαρμογής φυτοπροστατευτικού προϊόντος;

Δουλεύοντας ήδη από το 2009 στο αντίστοιχο δικό μας RiskFree Network, αποκτήσαμε πρωτοφανή εμπειρία στις στατιστικές μεθόδους σημειακής (σε μια καμπύλη) πρόβλεψης των υπολειμμάτων των ΦΠΠ, στηριζόμενοι σε αποτελέσματα αντίστοιχων προφίλ εφαρμογών παρελθόντων αναλύσεων (φτάσαμε φέτος τα 16.500 σημεία και προσθέτουμε ετησίως 1300-1500)!!!

Δυστυχώς, η μεθοδολογία «πρόβλεψης» επηρεάζεται σημαντικά από τα θεσμοθετημένα VF και MU, διευρύνοντας ακόμα περισσότερο το περιθώριο σφάλματος, σε μια αγορά που οι Retailers συνεχώς απαιτούν το αντίθετο. Για να «προβλέψεις» το 25% ή το 33% του MRL κ.λπ., πρέπει να μειώσεις τα VF και MU σε μη ρεαλιστικά νούμερα που δεν εκφράζουν τη φυσιολογική παραλλακτικότητα.

Έτσι, γρήγορα αντιληφθήκαμε πως πρέπει να απομακρυνθούμε από αυτή τη λογική (2015) και να προωθήσουμε ως εργαλείο λήψης απόφασης τις καμπύλες αποδόμησης, μετά από Cluster Analysis, ώστε να ομαδοποιούνται καλύτερα οι παράγοντες που επιδρούν σε αυτή. Και ναι, πρέπει να είναι μέσα και οι Spike τιμές, που μπορεί να αγγίξουν ακόμα και το 20% των συνολικών σημείων, όταν έχουμε να κάνουμε με δειγματοληψίες πραγματικών δεδομένων, όπως άλλωστε κάνει και η αγορά στην πράξη…

Αντίθετα, με τις καμπύλες αποδόμησης δεν προβλέπεις, σε συγκεκριμένη ημερομηνία, μια τιμή υπολείμματος με αναγκαστικά διευρυμένα εύρη σφάλματος ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, αλλά βλέπεις και αξιολογείς αξιόπιστα trend αποδόμησης υπό διαφορετικές κλιματολογικές συνθήκες και φαινολογικά στάδια, ώστε να μπορείς να επιλέξεις ευκολότερα το σκεύασμα με την καλύτερη «υπολειμματική συμπεριφορά».

Πλέον, αυτές οι καμπύλες, ανά Γεωπονικό Κατάστημα, θα είναι διαθέσιμες στο τέλος της κάθε σεζόν, ώστε οι συνεργάτες γεωπόνοι να έχουν πρόσβαση στα αποτελέσματα της φυτοπροστασίας τους.

www.linkedin.com/posts/foodcare-agrodata_pesticide-residue-prediction-a-high-risk-activity-726547...

#RiskAssessment #RiskFreeNetwork #RMS #PesticideAnalysis #ResiduePrediction #MRL #ClusterAnalysis #CropProtection #FoodSafety #Sustainability #Agronomy #AgTech #PrecisionAgriculture ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

3 months ago

Με αφορμή την εκκίνηση της φυτοπροστασίας, επισυνάπτουμε εδώ τη λίστα με ορισμένες από τις προδιαγραφές των Γερμανικών Retailers για τη Φράουλα. ΠΡΟΣΟΧΗ: Η λίστα αυτή πρέπει να επικυρώνετε από τους χρήστες, επειδή ενδέχεται να υπάρχει η οποιαδήποτε παράλειψη ή κάποιο λάθος.

Μιας και επισυνάψαμε αυτή τη λίστα, ας κάνουμε μια συζήτηση για τη δυνατότητα του μαθηματικού μοντέλου σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων των φυτοπροστατευτικών προϊόντων και γιατί εμείς απορρίψαμε το δικό μας RiskFree Network ως σημειακό προγνωστικό, παρά το ότι το έχουμε επεξεργαστεί εδώ και πολλά χρόνια στη FoodCare. Αντίθετα το προωθήσαμε ως σύστημα ανάλυσης τάσης αποδόμησης με Cluster Analysis για ομαδοποίηση των παραμέτρων, που βοηθάει πολύ τους Γεωπόνους στη συγκριτική επιλογή ανάμεσα στα σκευάσματα φυτοπροστασίας.

==============
1. Τι πρέπει να γνωρίζεις πριν διαβάσεις το παρακάτω:

Ένα μοντέλο σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων φυτοφαρμάκων στα αγροτικά προϊόντα είναι μια μαθηματική στατιστική διαδικασία που σκοπό έχει να προβλέψει σε συγκεκριμένη ημερομηνία ή σε ημέρες μετά την εφαρμογή, το επίπεδο των υπολειμμάτων σε ένα προϊόν. Δηλαδή σε «σημείο» της καμπύλης αποδόμησης. Η αποτελεσματικότητα του προγνωστικού μοντέλου επηρεάζεται από δύο θεμελιώδεις παράγοντες: τον Variability Factor (VF) και τη Measurement Uncertainty (MU). Αυτοί οι παράγοντες είναι προκαθορισμένοι (FAO και SANTE) και καθορίζουν τη μεταβλητότητα και την ακρίβεια που μπορούμε να αναμένουμε στις αναλύσεις υπολειμμάτων.

Ας τα δούμε ένα-ένα:

==> Variability Factor (VF): Σύμφωνα με το FAO/WHO και το Codex Alimentarius, ο VF = 3 υποδηλώνει ότι τα υπολείμματα σε μεμονωμένα δείγματα μιας παρτίδας μπορούν να παρουσιάσουν παραλλακτικότητα έως και στο 300% του μέσου όρου. Ο VF επηρεάζεται από φυσικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες, το στάδιο ανάπτυξης των φυτών, το βιοτικό ή αβιοτικό στρες και πολλά άλλα.

==>Measurement Uncertainty (MU): Προκαθορισμένο στο SANTE/11312/2021, ορίζει την επονομαζόμενη «διευρυμένη αβεβαιότητα» κατά 50%, που σχετίζεται αποκλειστικά με τη διαδικασία μέτρησης και τα σφάλματα που εισάγονται από την αναλυτική μέθοδο, τον εξοπλισμό αλλά και την επαναληψιμότητα της διαδικασίας. Ενώ πχ σε ένα εργαστήριο η διευρυμένη εβεβαιότητα μεταξύ των αποτελεσμάτων του ιδίου εργαστηρίου μπορεί να είναι χαμηλή, στους διεργαστηριακούς ελέγχους επί των ιδίων ομογενοποιημένων δειγμάτων μπορεί να φτάσει το ± 50 %. Η Γενική Διεύθυνση Υγείας και Ασφάλειας των Τροφίμων (DG SANTE) είναι τμήμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, υπεύθυνο για την ανάπτυξη και εφαρμογή πολιτικών και νομοθεσίας στους τομείς της δημόσιας υγείας, της ασφάλειας των τροφίμων και της υγείας των ζώων και φυτών.

Τώρα που κατανοήσαμε αυτούς τους 2 παράγοντες ας δούμε γιατί η χρήση μαθηματικών μοντέλων πρόβλεψης υπολειμμάτων αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις, που γίνονται ακόμα δυσκολότερες, όταν πρέπει να γίνουν υπό τις αυστηρότερες ως προς τα υπολείμματα απαιτήσεις των retailers, σύμφωνα και με την εικόνα που επισυνάψαμε.

==============
2. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω του VF

Ο Variability Factor (VF) αντανακλά τη φυσική μεταβλητότητα στα υπολείμματα και είναι αναπόφευκτος. Οι κύριες αιτίες αυτής της μεταβλητότητας περιλαμβάνουν:

I. Κλιματικές συνθήκες: Η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία επηρεάζουν τον ρυθμό αποδόμησης των φυτοφαρμάκων. Υψηλή ηλιοφάνεια μπορεί να αυξήσει τη φωτοαποδόμηση, ενώ χαμηλές θερμοκρασίες μπορεί να την επιβραδύνουν.

II. Βιοτικό και αβιοτικό στρες: Φυτά υπό στρες, όπως ξηρασία, υψηλή αγωγιμότητα εδάφους, ή ασθένειες, παρουσιάζουν διαφορετική απορρόφηση και μεταβολισμό φυτοφαρμάκων, επηρεάζοντας την κατανομή τους στους καρπούς.

III. Στάδιο ανάπτυξης του φυτού: Ανώριμοι ή ώριμοι καρποί μπορεί να εμφανίζουν διαφορετικούς ρυθμούς απορρόφησης και αποδόμησης, οδηγώντας σε φυσικές παραλλαγές στα υπολείμματα.

IV. Ανομοιομορφία στην εφαρμογή: Ο τρόπος εφαρμογής (π.χ., ψεκασμός) επηρεάζεται από περιβαλλοντικές παραμέτρους όπως ο άνεμος ή η υγρασία, δημιουργώντας διαφορές στην κατανομή του φυτοφαρμάκου. Πχ ένα Delta T μεταξύ υγρού και ξηρού θερμομέτρου εκτός του εύρους 2-8οC αυξάνει ή μειώνει αντίστοιχα την ταχύτητα εξάτμισης των σταγονιδίων ψεκασμού, επηρεάζοντας την αποτελεσματικότητά του εξαιτίας περιορισμού της συγκέντρωσης της δραστικής στο φυτό ή το αντίθετο.

V. Χρήση παραγόντων όπως πχ διαβρέκτες, προσκολλητικά, αμινοξέα κλπ επηρεάζουν σημαντικότατα τη δραστικότητα των σκευασμάτων.

Αυτοί οι παράγοντες οδήγησαν στη θεσμοθέτηση του VF = 3 από τον FAO (έγινε αποδεκτό και από την ΕΕ), ο οποίος χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι ακόμη και τα υψηλότερα υπολείμματα σε μια παρτίδα δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία.

==============
3. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω της MU

Η Measurement Uncertainty (MU), σε αντίθεση με τον VF, αφορά αποκλειστικά την ακρίβεια της αναλυτικής μέτρησης. Οι κύριες αιτίες της MU περιλαμβάνουν:

I. Αναλυτική μέθοδος: Η ακρίβεια της μεθόδου ανάλυσης εξαρτάται από τη σχεδίασή της, την εξειδίκευση της δραστικής ουσίας, και τη χρήση πρότυπων ουσιών.

II. Εξοπλισμός μέτρησης: Οι φυσικοί περιορισμοί των αναλυτικών οργάνων (π.χ., όρια ανίχνευσης και ποσοτικοποίησης) προσθέτουν σφάλματα στη διαδικασία.

III. Επαναληψιμότητα: Οι αποκλίσεις που παρατηρούνται μεταξύ επαναλαμβανόμενων αναλύσεων, ακόμη και στο ίδιο δείγμα, συνεισφέρουν στην τελική αβεβαιότητα.

IV. Εξωτερικές πηγές σφάλματος: Παράγοντες όπως η καθαρότητα των διαλυμάτων ή η διαχείριση των δειγμάτων πριν την ανάλυση, επηρεάζουν το αποτέλεσμα.

Η MU προκαθορισμένη στο SANTE/11312/2021 ορίζεται στο 50%, διασφαλίζοντας ότι η αναφερόμενη τιμή υπολειμμάτων περιλαμβάνει το πραγματικό εύρος με 95% εμπιστοσύνη.

==============
4. Spike τιμές: Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε ΟΛΟΙ σε αυτά τα μοντέλα και είναι αναπόφευκτο ακόμα και σε δειγματοληψίες που έγιναν σωστά βάση του σχετικού Κανονισμού.

Τι σημαίνει Spike τιμές; Τιμές όπου ακόμα και αν υπάρχει θεωρητικά η τέλεια στατιστική ανάλυση, σε μια απεικόνιση καμπύλης τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την πραγματική δειγματοληψία δεν συμβαδίζουν με την καμπύλη και δείχνουν πολύ παραπάνω (ακόμα και 50-60-80 %). Ακόμη και οι δειγματοληψίες που γίνονται βάσει του Κανονισμού (ΕΕ) 2017/625, οι οποίες απαιτούν να είναι αντιπροσωπευτικές της παρτίδας, συχνά καταγράφουν spike τιμές. Αυτό συμβαίνει διότι:

1. Φυσική παραλλακτικότητα: Ο VF σημαίνει ότι μεμονωμένα δείγματα μπορεί να εμφανίζουν έως και 300% περισσότερα υπολείμματα από τον μέσο όρο της παρτίδας.

2. Μικρός αριθμός δειγμάτων: Φανταστείτε πως έχουμε Spike τιμές ακόμα και όταν κάνουμε δειγματοληψία βάση του Κανονισμού. Αντίστοιχα, ο κίνδυνος για Spike τιμές εκτοξεύεται όταν τα δείγματα τα λαμβάνουν οι Retailers ή οι wholesalers που πχ περιορίζουν τη δειγματοληψία σε μόλις 2 τεμάχια από μια παλέτα. Ειδικά στη δεύτερη περίπτωση έχει αποδειχθεί πως οι spike τιμές αποκτούν υπερβολικό βάρος στη συνολική εκτίμηση, οδηγώντας σε μη αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Πολλοί δεν επιθυμούν να τις λάβουν υπόψη στην πρόβλεψή τους. Αυτό είναι σαφέστατο σφάλμα γιατί οι spike τιμές είναι αυτές που πρακτικά επικυρώνουν την ανάγκη της θεσμοθέτησης τόσο του VF όσο και του MU.

3. Ακραία αποτελέσματα: Μια τυχαία παρτίδα μπορεί να περιλαμβάνει καρπούς που εκτέθηκαν σε εντονότερες δόσεις φυτοφαρμάκων (πχ στις πόρτες των θερμοκηπίων), λόγω ανομοιομορφίας στην εφαρμογή ή των κλιματικών συνθηκών (πχ ένας παραγωγός έχει ανοικτά τα θερμοκήπια, ενώ κάποιος άλλος όχι).

Αυτές οι συνθήκες καθιστούν τις spike τιμές ένα φυσικό αλλά αναπόφευκτο πρόβλημα για τα μαθηματικά μοντέλα, που επηρεάζει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, διευρύνει την αβεβαιότητα του προγνωστικού μοντέλου αλλά ταυτόχρονα επικυρώνει τα VF και MU, όπως θα περίμενε άλλωστε κάποιος. Γι αυτό και δεν πρέπει να τις εξαιρούμε στους υπολογισμούς μας.

==============
5. Η εμπειρία της FoodCare και τα συμπεράσματα

Με πάνω από 16.500 επικυρωμένα δεδομένα αναλύσεων στη φράουλα, στη FoodCare έχουμε επεξεργαστεί στατιστικά τα δεδομένα μέσω Cluster Analysis/ανάλυση συμπλέγματος για να κατανοήσουμε την επίδραση παραγόντων, τουλάχιστον όσων μπορούν να μετρηθούν με βάση τα προφίλ εφαρμογών, όπως η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία. Παρά την τεράστια βάση δεδομένων (που ξεκινά από το 2009), διαπιστώνουμε ότι η χρήση μοντέλων πρόβλεψης για σημειακές εκτιμήσεις αντιμετωπίζει προκλήσεις, λόγω της επιρροής των spike τιμών που εκφράζουν το VF και την MU.

Υπάρχουν όμως τρόποι τα μοντέλα αυτά να γίνουν χρήσιμα !!

==============
6. Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα με ασφάλεια;

Τα προγνωστικά μοντέλα αν και αντιμετωπίζουν σοβαρά ζητήματα όταν χρησιμοποιούνται για σημειακές προβλέψεις οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων, είναι ταυτόχρονα ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ για τη δημιουργία τάσεων (trends), που μπορούν να προσφέρουν:

I. Καμπύλες αποδόμησης που θα περιλαμβάνουν και τις Spike τιμές: Αυτές οι καμπύλες παρέχουν πολύτιμη πληροφόρηση για τους γεωπόνους, ώστε να κατανοούμε καλύτερα την τάση/trend της διάσπασης των δραστικών ουσιών, κατά το δυνατό υπό προφίλ μετεωρολογικών συνθηκών. Έτσι δίνουν στον Γεωπόνο το εργαλείο να επιλέξει τα σκευάσματα που παρουσιάζουν την καλύτερη τάση αποδόμησης (και όχι σημειακής πρόβλεψης).

II. Εργαλείο στρατηγικής: Οι τάσεις μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της συμμόρφωσης με τα όρια, επιτρέποντας καλύτερο σχεδιασμό εφαρμογών δια της επιλογής του σκευάσματος με την καλύτερη τάση.

Με τη σωστή χρήση, τα μοντέλα μπορούν να είναι ένα εργαλείο καθοδήγησης και όχι απόλυτης συμμόρφωσης, μειώνοντας τους κινδύνους και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της φυτοπροστασίας.

==============
7. Παράδειγμα υπολογισμού.

Για να γίνει ασφαλής η πρόγνωση ενός υπολείμματος στο 33% του MRL που πχ απαιτεί ένα Super Market, θα πρέπει ο Variability Factor (VF) και η Measurement Uncertainty (MU) να είναι εξαιρετικά περιορισμένα/μειωμένα, εκτός των προκαθορισμένων τιμών τους. Ας εξετάσουμε τις απαιτήσεις αυτές με ένα μαθηματικό παράδειγμα.

Στοιχεία του παραδείγματος:
- Θεσμοθετημένο βάση Νόμου, Κανονικό MRL: 1 ppm
- Απαιτούμενο όριο από Retailers: 33% του MRL = 0.33 ppm
- Στόχος: Να διασφαλιστεί ότι η πρόγνωση υπολειμμάτων είναι ασφαλής, δηλαδή το εύρος της εκτίμησης να μην ξεπερνά το 0.33 ppm.
- Ας υποθέσουμε ότι το μοντέλο πρόβλεψης δίνει μια τιμή υπολείμματος 0.33 ppm σε κάποιες ημέρες μετά την εφαρμογή. Πόση θα πρέπει να είναι η VF και MU ώστε να είναι η πρόβλεψη ασφαλής;;;

Υπολογισμός με το VF και το MU

1. Εύρος μεταβλητότητας λόγω του VF
Ο VF = 3 σημαίνει ότι ένα δείγμα από την ίδια παρτίδα μπορεί να εμφανίσει υπολείμματα έως και 300% υψηλότερα από την υπολογισμένη τιμή:

Υπολογιζόμενη μέγιστη τιμή = 0,33 x 3 = 0.99ppm.

Αυτό σημαίνει ότι με VF = 3, το υπολειμματικό επίπεδο θα μπορούσε να ξεπεράσει ακόμη και το κανονικό MRL (1 ppm), πόσο μάλλον το 33% του MRL.

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, ο VF πρέπει να είναι:

VF ≤ [Απαιτούμενο Όρια] / [Μέση Τιμή] = 0,33 / 0,33 = 1

Άρα, ο VF θα πρέπει να είναι 1 – πρακτικά, να μην υπάρχει καθόλου φυσική παραλλακτικότητα, κάτι που είναι εξαιρετικά μη ρεαλιστικό !!!

2. Εύρος αβεβαιότητας λόγω του MU

Η MU = 50% ορίζει ότι η αβεβαιότητα γύρω από την αναλυτική τιμή είναι ±50%:

Εύρος MU = 0.33×0.5=0.165ppm.

Το αποτέλεσμα είναι ότι η μέτρηση μπορεί να κυμαίνεται:
[0.33−0.165 έως 0.33+0.165]=[Min: 0.165, Max: 0.495] ppm άρα ξεπερνάμε το όριο του 0,33 ppm

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm, η MU πρέπει να είναι

MU ≤ (0,33-0,33) / 0,33 = 0

Αυτό σημαίνει ότι δεν επιτρέπεται καμία αβεβαιότητα στη μέτρηση, κάτι που είναι αδύνατο στην πράξη.

==== Ρεαλιστική ερμηνεία ====
Ακόμη και αν μειωθούν σημαντικά οι τιμές VF και MU, οι Spike τιμές που προκύπτουν από τη φυσική μεταβλητότητα και την αναλυτική αβεβαιότητα καθιστούν την ασφαλή πρόγνωση στο 33% του MRL μη ρεαλιστική. Για παράδειγμα ακόμα και αν οι θεσμοθετημένες τιμές ήσαν VF = 2 και MU = 20% και πάλι το εύρος τιμών παραμένει ευρύ και συχνά εκτός του απαιτούμενου ορίου. Και θα αναρωτηθεί κάποιος: Μα αν χρησιμοποιώ ένα τέτοιο μοντέλο, θα έχω τόσο μεγάλη αστοχία; Τις περισσότερες φορές θα είσαι κοντά σε ένα 20-30 % απόκλιση. Αλλά θα συναντήσεις τις Spike τιμές με απόλυτη βεβαιότητα, ειδικά αν οι δειγματοληψίες γίνονται κι αυτές σημειακά, στις παλέτες από τους πελάτες.

Η χρήση προγνωστικών μοντέλων, τα οποία σίγουρα θα λειτουργούσαν τέλεια σε έναν "ιδεατό κόσμο", παρουσιάζουν διευρυμένους κινδύνους ως εργαλείο απόφασης για την πρόγνωση της συμμόρφωσης σε αυστηρά σημειακά όρια.

Αντίθετα αποτελούν άριστα εργαλεία για την παροχή τάσεων (trends) που βοηθούν τους γεωπόνους να επιλέγουν στρατηγικά και βάση τάσης αποδόμησης τα σκευάσματα που ταιριάζουν καλύτερα στις αγορές αλλά και στη στρατηγική φυτοπροστασίας.

Αυτοί ήταν άλλωστε και οι λόγοι που απορρίψαμε το RiskFree Network ως μοντέλο σημειακής πρόγνωσης ενισχύοντας τη χρήση του ως μοντέλο τάσης αποδόμησης.

Δεδομένου πως στη FoodCare πλέον έχουμε συγκεντρώσει τεράστιο αριθμό σημείων (και προσθέτουμε τουλάχιστον 1300-1500 ανά έτος) και στα δεδομένα αυτά έχετε συμβάλει σημαντικά, αποφασίσαμε κάθε τέλος της σεζόν, ανά Γεωπονικό Κατάστημα να παραδίδουμε τα επικυρωμένα από τις αναλύσεις και τους φορείς πιστοποίησης αποτελέσματα που συνθέτουν τις καμπύλες αποδόμησης του κάθε επαγγελματία Γεωπόνου, με βάση τις επιλογές φυτοπροστασίας του. Ήδη παραμετροποιούμε το Agro Advanced προς αυτή την κατεύθυνση. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE Ο χρήστης βρίσκεται στην τοποθεσία FoodCare AgroData OE.

3 months ago

Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε τη σύσταση του νέου Αγροτικού Συνεταιρισμού “Olympian Berries”.

Ο νεος ΑΣ ήρθε να συμπληρώσει τους ήδη καταξιωμένους ΑΣ ΥΡΜΙΝΗ-ΗΛΙΔΑ-AELIA και ξεκίνησε μόλις τον Ιούνιο του 2024!!

Αποτέλεσε τόσο για εμάς όσο και για τους συνεργάτες μας μια γιγάντια πρόκληση εξαιτίας του περιορισμένου χρόνου. Μέσα σε μόλις 3 μήνες έπρεπε να συσταθεί ο ΑΣ, να αναγνωριστεί από το Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης, στη συνέχεια να υποβληθεί φάκελος αναγνώρισής του ως Οργάνωση Παραγωγών, να εξεταστεί και να αναγνωριστεί ως Οργάνωση εν μέσω διακοπών και ταυτόχρονα να συγκεντρωθούν τα στοιχεία ώστε να υποβληθεί ο πρώτος φάκελος του επιδοτούμενου Επιχειρησιακού προγράμματος για την τριετία 2025-2027.

Και τα καταφέραμε.✌️
Ευχαριστούμε θερμά το νέο Διοικητικό Συμβούλιο για την εμπιστοσύνη του καθώς και τους εξωτερικούς συνεργάτες μας, την κα Μαρία Μπακογιάννη για τη νομική υποστήριξη καθώς και τον κο Αθανασόπουλο Αθανάσιο για την λογιστική υποστήριξη.

Ταυτόχρονα να ευχαριστήσουμε τα στελέχη του νέου ΑΣ για την καθημερινή τους βοήθεια αλλά και κάθε έναν παραγωγό-μέλος χωριστά.

Δεσμευόμαστε να συνεχίσουμε με τον ίδιο επαγγελματισμό τη διαχείριση της νέας Οργάνωσης, όπως ήδη κάνουμε και με τις υπόλοιπες, ώστε οι παραγωγοί να απολαύσουν τα ευεργετήματα του Επιχειρησιακού Προγράμματος, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητά τους και τη συνολική βιωσιμότητα του προϊόντος. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

3 months ago

Θερμοκρασιών συνέχεια στην περιοχή της Βάρδας. Στο διάγραμμα απεικονίζεται η διακύμανση των ελάχιστων τιμών από αρχή του Νοεμβρίου έως και τις 13/11, με σύγκριση μεταξύ 2023 και 2024.

Σαφως ψυχρότερες ελάχιστες θερμοκρασίες το 2024 που καθυστερεί ακόμα περισσότερο την εγκατάσταση κυρίως των γυμνοριζων φυτών φράουλας.

Τα δεδομένα από τον Μετεωρολογικό σταθμό της FoodCare στην θέση Τακτικός ΑΕ. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

7 months ago

*Γιατί στα βαριά εδάφη (SiCL - Sic -C), ενώ τα εδάφη αυτά κρατούν περίσσοτερο νερό, αυτό πολλές φορές δεν φτάνει να ποτίσει τα φυτά κι ας αισθανόμαστε αρκετή υγρασία με το χέρι μας;*
----------------------------------------------------------------------

Έχουμε παρατηρήσει στα πολύ βαριά εδάφη, αν και αισθανόμαστε υγρασία στα χέρια μας όταν κάνουμε έναν έλεγχο, αυτή η υγρασία που αισθανόμαστε πολλές φορές δεν "φτάνει" για να ποτιστεί το φυτό, ενώ αντίθετα στα αμμώδη εδάφη όποτε αισθανόμαστε στα χέρια μας υγρασία συνήθως αυτή είναι αρκετή για να παροχετεύσει νερό στο φυτό !!

Γιατί συμβαίνει αυτό; Και μάλιστα οδηγεί, ειδικά τους παραγωγούς που έχουν και ελαφριά και βαριά εδάφη, να κάνουν συχνά λάθη στη διαχείριση !!

Την απάντηση σε αυτό δίνουν οι ιδιότητες του εδάφους.

Μεταξύ πολλών άλλων, κάθε τύπος εδάφους έχει τα εξής χαρακτηριστικά:

Υδατοχωρητικότητα ή FC (μετριέται με %) και αποτελεί την ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος μετά από το πέρας της αποστράγγισης, ενώ έχει διαφορετική τιμή ανά τύπο εδάφους. Με λίγα λόγια είναι η μέγιστη ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος χωρίς να δημιουργούνται λιμνάζοντα νερά.

Σημείο Μόνιμου Μαρασμού ή PWP (μετριέται με %) και καθορίζει το κατώτατο όριο της υγρασίας που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν και είναι διαφορετικό ανά τύπο εδάφους. Δηλαδή πρόκειται για την οριακή τιμή, κάτω από την οποία αρχίζουν σοβαρά προβλήματα.

Ολικό Διαθέσιμο νερό (TAW): Είναι η ποσότητα νερού που είναι διαθέσιμη στα φυτά μεταξύ της υδατοχωρητικότητας εδάφους (FC) και του Σημείου Μόνιμου Μαρασμού (PWP). ΜΟΝΟ ΑΥΤΟ ΤΟ ΝΕΡΟ μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τα φυτά πριν αρχίσουν να υποφέρουν από έλλειψη υγρασίας. Η διαχείριση του Ολικού Διαθέσιμου Νερού (TAW) είναι κρίσιμη για την αποδοτική χρήση του νερού και την υγεία των καλλιεργειών !!!

Πως υπολογίζουμε το TAW ???
Ας δούμε 2 περιπτώσεις. Μια με βαρύ έδαφος και μια με αμμώδες.

----------------------------------------------------------------------
Για ένα έδαφος Βαρύ έδαφος, επιλέγουμε ένα Αργιλώδες κι έχουμε:

Υδατοχωρητικότητα = 40 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 20 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 20 % στο έδαφος, στα φυτά αρχίζουν τα σοβαρά προβλήματα)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε από τον τύπο:
[Υδατοχωρητικότητα] - [Σημείο Μόνιμου Μαρασμού] =>
[TAW] = 40 % - 20 % = 20 %

Επομένως από το 40 % που μπορεί να κρατήσει (χορτάσει) υγρασία το αργιλώδες έδαφος, το φυτό μπορεί να τραβήξει μόνο το 20 % μόνο για τις ανάγκες του ενώ άλλο ένα 20 % το κρατάει το ίδιο το έδαφος χωρίς να το αποδεσμεύει.

Όμως σιγά σιγά η υγρασία μέρα με την ημέρα μειώνεται. Οπότε μπορεί κάποια στιγμή να φτάσει η υγρασία στο βαρύ έδαφος στο 20 %, δηλαδή ίση με το σημείο υψηλή κινδύνου για Μόνιμο μαρασμό. Ακόμα και τότε, δηλαδή ένα βήμα πριν την καταστροφή, αν βάλουμε το χέρι στο χώμα θα αισθανόμαστε υγρασία, όπου αυτή δεν είναι διαθέσιμη και το φυτό θα βρίσκεται σε άσχημη κατάσταση.

----------------------------------------------------------------------
Πάμε να δούμε τώρα σε ένα ελαφρύ έδαφος, όπως ένα καθαρά αμμώδες έδαφος

Υδατοχωρητικότητα = 10 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 4 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 4 % στα φυτά αυξάνεται ο κίνδυνος να επέλθει μόνιμος μαρασμός)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε και πάλι από τον τύπο:
Υδατοχωρητικότητα - Σημείο Μόνιμου Μαρασμού =>
[TAW] = 10 % - 4 % = 6 %

Οπότε από το 10 % που είναι το ποσοστό νερού όπου το αμμώδες έδαφος "χορταίνει" νερό, το φυτό εκμεταλλεύεται το 6 %.

Αν και φαίνεται μικρό νούμερο, είναι πολύ δύσκολο ο παραγωγός να κάνει λάθος στην αντίληψη του διαθέσιμου νερού με το χέρι. Και αυτό επειδή όταν πέσει η υγρασία στο έδαφος και πλησιάσει το 4 % (δηλαδή τον κίνδυνο μαρασμού), ήδη από πολύ νωρίτερα δεν αισθανόμαστε αρκετή υγρασία στο έδαφος ούτε και στα χέρια μας. Και αυτό προσφέρει ασφάλεια, σε αντίθεση πχ με το αργιλώδες έδαφος που μπορεί τα φυτά κινδυνεύουν κι ας έχει το χώμα 20 % υγρασία μέσα του, ως αδιάθετη υγρασία. Αυτή την υγρασία που αισθανόμαστε με το χέρι, μπορεί να μας ξεγελάσει γιατί είναι αδιάθετη. Ειδικά στη Φράουλα, αρχίζουν τα καψίματα στις καρδιές εξαιτίας της κακής παροχέτευσης ασβεστίου και ταυτόχρονα έχουμε υποβάθμιση των καρπών (μαλάκωμα). Και δεν σχετίζεται με την έλλειψη ασβεστίου αλλά με την κακή παροχέτευση ασβεστίου, επειδή το φυτό "διψάει" κι εμείς ας πιάνουμε στα χέρια μας την ύπαρξη νερού ...

Οπότε στα αμμώδη εδάφη θα πρέπει να κάνουμε μικρές αρδεύσεις με συχνές επαναλήψεις για να επαναφέρουμε αυτό το 10 % (δεν κάνουμε βαριές εξαιτίας των μεγάλων απορροών και στο νερό και στα λιπάσματα), σε πλήρη αντίθεση με το αργιλώδες έδαφος, που ενώ μπορεί να έχει ακόμα και 20 % υγρασία, αυτή δεν φτάνει για να ποτίσει τα φυτά (ούτε και να τα ταΐσει αν υπάρχουν λιπάσματα). Να επίσης γιατί στα βαριά εδάφη, χρειάζονται ποτίσματα όχι στο ύψος της ιδατοχωρητικότητάς τους, αλλά ακόμα περισσότερο ώστε να δημιουργήσουμε απορροές στα τοξικά συσσωρευμένα λιπάσματα και το Νάτριο, που ενδεχομένως βρίσκεται σε αυτό το 20 % της περίπτωσης του παραδείγματός μας. Εμείς προτείνουμε η άρδευση στα βαριά να είναι ίση με την υδατοχωρητικότητα + τόσο % παραπάνω νερό, όσο είναι το σημείο Μόνιμου μαρασμού ...

Βιβλιογραφία:

1. USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS): Provides detailed information on soil moisture properties and plant-water relationships.

2. FAO Irrigation and Drainage Paper 56: Offers guidelines for computing crop water requirements and understanding soil moisture dynamics.

3. Soil Science Society of America (SSSA): Offers educational resources on soil properties and water management.

#IrrigationManagement #SoilMoisture #FieldCapacity #PermanentWiltingPoint #TotalAvailableWater #HeavySoils #SoilScience #WaterEfficiency #CropIrrigation #Evapotranspiration #Agriculture #SustainableFarming #SoilHealth #WaterManagement #FertilizerSalts #SodiumRemoval #OutdoorCrops #RainfallImpact ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

8 months ago

Νέα Θέση Εργασίας στη FoodCare !!!

Στη FoodCare επιθυμούμε να συμπληρώσουμε την ομάδα των συνεργατών μας και αναζητούμε Γεωπόνο ΠΕ, ώστε να εργαστεί μαζί μας ως Γεωργικός Σύμβουλος – Σύμβουλος Ποιότητας. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας θα αποτελεί η ανάπτυξη κι εφαρμογή συστημάτων ποιότητας στην πρωτογενή και δευτερογενή παραγωγή.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεν απαιτείται να είστε ήδη πιστοποιημένος Γεωργικός Σύμβουλος. Είναι όμως για εμάς απαραίτητο, τουλάχιστον να υποβάλλεται αίτηση για πιστοποίηση Γεωργικών Συμβούλων εδώ: www.elgo.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=4052:4-2024&catid=160&Itemid=1249

Βιαστείτε γιατί οι αιτήσεις θα γίνουν έως και την Δευτέρα 15 Ιουλίου 2024, και η αίτηση απαιτεί να συνοδευτεί από κάποια έγγραφα που πρέπει να προετοιμάσετε ...

Βασική περιοχή δραστηριότητάς μας είναι η Δυτική Ελλάδα, όπως Αχαΐα – Ηλεία – Μεσσηνία και Αιτωλοακαρνανία, με προτιμώμενη σταθερή έδρα διαμονής σας τη ζώνη μεταξύ Πύργου και Πάτρας.

Η εταιρεία προσφέρει πλήρες πακέτο αποδοχών και συνεχή εκπαίδευση. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε πως όλα τα αντικείμενα εργασίας στη FoodCare είναι εξαιρετικά απαιτητικά και προϋποθέτουν συνεργάτες με όρεξη για μάθηση, που αγαπούν τη γνώση και ταυτόχρονα διαθέτουν πολύ καλές δυνατότητες επικοινωνίας.

Παρακαλούμε να αποστείλετε τα βιογραφικά σας στο info@foodcare.gr και μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας για οποιαδήποτε απορία σας.

Διαβάστε περισσότερα εδώ:
www.foodcare.gr/aggelia-ergasias-geoponos-pe-pistopoiimenos-georgikos-symvoylos/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

8 months ago

### Νέο Λογισμικό !!!
Βελτιστοποιήστε τη Διαδικασία Παστερίωσης με τον Pasteurization Equivalent Process Calculator

Καθώς τα πρότυπα ασφάλειας τροφίμων αλλά και οι απαιτήσεις της αγοράς γίνονται ολοένα και περισσότερο απαιτητικές και υπό τη σκιά της ενεργειακής κρίσης η ανάγκη για αποδοτική και αποτελεσματική διαδικασία παστερίωσης γίνεται ολοένα και πιο σημαντική.

Σας παρουσιάζουμε την τελευταία μας καινοτομία: τον 'Pasteurization Equivalent Calculator and Scenario Builder'. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους επιστήμονες τροφίμων και στους διευθυντές της βιομηχανίας να βελτιστοποιήσουν την παστερίωση, βελτιώνοντας την ασφάλεια των προϊόντων μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος ενέργειας.

### Τι κάνει το λογισμικό;

Το λογισμικό μας υπολογίζει ισοδύναμους χρόνους παστερίωσης σε διαφορετικές θερμοκρασίες, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας έναντι διάφορων παθογόνων. Με την εισαγωγή συγκεκριμένων παραμέτρων, οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν τον ισοδύναμο χρόνο που απαιτείται για να επιτευχθεί η ίδια μικροβιακή αδρανοποίηση σε διαφορετική θερμοκρασία.

### Πώς λειτουργεί;

Input Parameters:
- Reference Temperature (°C)
- New Process Temperature (°C)
- Reference Process Time (minutes)
- z-value (°C)
- Επιλογή Παθογόνου: Επιλέξτε ένα παθογόνο από το αναπτυσσόμενο μενού για να συμπληρωθούν αυτόματα η αναφορά θερμοκρασίας, ο αναφοράς χρόνου διαδικασίας και η z-value.

Scenario Builder:
Μία από τις πιο ισχυρές δυνατότητες του λογισμικού μας είναι το Scenario Builder. Με την εισαγωγή ενός συγκεκριμένου χρόνου και θερμοκρασίας, οι χρήστες μπορούν να δουν άμεσα την αποτελεσματικότητα αυτού του σεναρίου έναντι διάφορων παθογόνων. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να επικυρώσουν νέες διαδικασίες ή να προσαρμόσουν τις υπάρχουσες για βελτιωμένη αποδοτικότητα και μειωμένη κατανάλωση ενέργειας.

### Επιστημονική Βάση

Το εργαλείο μας βασίζεται σε καθιερωμένες αρχές θερμικής αδρανοποίησης μικροοργανισμών:

1. Thermal Inactivation: Based on first-order kinetics【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
2. Equivalent Process Time: Uses the formula cited from Jay et al. (2005) in Modern Food Microbiology【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
3. Lethality (F-value): Measures cumulative lethal effect【Stumbo, C. R. (1973). *Thermobacteriology in Food Processing】.

Φυσικά οι αρχικές παράμετροι όπως z-value κλπ, μπορούν να τροποποιηθούν από τον επιστήμονα τροφίμων, ανάλογα με τις αλλαγές που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.

### Οφέλη για Επιστήμονες Τροφίμων και Διευθυντές
Επικύρωση και Βελτιστοποίηση:
- Επικυρώστε διαδικασίες παστερίωσης.
- Βελτιστοποιήστε διαδικασίες για να διατηρήσετε την ποιότητα ενώ μειώνετε την κατανάλωση ενέργειας.

Συμμόρφωση και Τεκμηρίωση:
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.
- Δημιουργήστε λεπτομερείς αναφορές για ελέγχους.

### Γιατί να χρησιμοποιήσετε αυτόν το λογισμικό;
- Αποδοτικότητα: Επίτευξη ασφάλειας με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
- Ευελιξία: Προσαρμόστε διαδικασίες χωρίς να συμβιβάζετε την ασφάλεια.
- Ακρίβεια: Επιστημονικά επικυρωμένοι υπολογισμοί.
- Τεκμηρίωση: Ολοκληρωμένες αναφορές για συμμόρφωση.

#FoodSafety #Pasteurization #FoodScience #ProcessOptimization #EnergyEfficiency #FoodCareAgroData #Foodcare ... See MoreSee Less