FoodCare AgroData OE

5 days ago

Bongkrekic acid: Ένας δυνητικά αναδυόμενος Κίνδυνος στα ζυμούμενα τρόφιμα – Η προσέγγισή μας για τις επιτραπέζιες ελιές

Η EFSA αναγνώρισε το «Bongkrekic acid in fermented foods» ως Αναδυόμενο Κίνδυνο (Emerging Risk) στην Ετήσια Έκθεση για τους Αναδυόμενους Κινδύνους και τις Δραστηριότητες Horizon Scanning 2025 (EFSA, 2026, EN-10262), λαμβάνοντας υπόψη, μεταξύ άλλων, θανατηφόρο περιστατικό δηλητηρίασης που συνδέθηκε με σπιτικά ζυμωμένο καλαμπόκι.

Το bongkrekic acid (BKA) είναι μία ισχυρή τοξίνη που παράγεται από ορισμένα στελέχη του βακτηρίου Burkholderia gladioli pv. cocovenenans. Συνθήκες που έχουν συσχετιστεί με την παραγωγή της περιλαμβάνουν σχεδόν ουδέτερο pH (6,5–8,0), θερμοκρασίες 22–30°C, χαμηλό NaCl και υποστρώματα πλούσια σε ελαϊκό οξύ (Han et al., 2023).

Αυτό καθιστά το θέμα επιστημονικά ενδιαφέρον για τις επιτραπέζιες ελιές, οι οποίες είναι φυσικά πλούσιες σε ελαϊκό οξύ.

Πειραματική μελέτη του 2025 έδειξε ότι η προσθήκη 10% ελαιολάδου στο μέσο ανάπτυξης προκάλεσε τη μεγαλύτερη διέγερση της παραγωγής BKA, η οποία έφθασε έως και 12,6 φορές υψηλότερα επίπεδα σε σχέση με το μέσο χωρίς προσθήκη ελαίου. Οι ερευνητές συσχέτισαν το αποτέλεσμα κυρίως με τη σύνθεση των λιπαρών οξέων του ελαιολάδου και ιδιαίτερα με το ελαϊκό οξύ.

Σημαντική διευκρίνιση: πρόκειται για εργαστηριακή μελέτη σε μέσο καλλιέργειας, περίπου στους 28°C και όχι μελέτη σε επιτραπέζιες ελιές με ή χωρίς άλμη. Το εύρημα δείχνει βιολογική πιθανότητα και όχι ότι οι ζυμωμένες ελιές αποτελούν αποδεδειγμένο τρόφιμο κινδύνου για BKA.

Υποστηρικτικά, οι Wang et al. (2024) έδειξαν ότι προσθήκη 4% σογιέλαιου σε νωπά noodles ρυζιού αύξησε την BKA από 5,53 σε 31,72 mg/kg.

Η μελέτη του 2025 ανέφερε επίσης αναστολή της βακτηριακής ανάπτυξης σε NaCl >3% και υπό αναερόβιες συνθήκες (βέβαια οι αναερόβιες συνθήκες αναδύουν άλλα προβλήματα με τα θειοαναγωγικά κλωστρίδια). Τα ευρήματα αυτά δεν πρέπει να μετατραπούν αυτούσια σε κρίσιμα όρια για HACCP studies που αφορούν τις επιτραπέζιες ελιές.

Μέχρι σήμερα δεν υπάρχει τεκμηριωμένη επιδημιολογική συσχέτιση μεταξύ ζυμούμενων επιτραπέζιων ελιών και δηλητηρίασης από BKA.

Ιδιαίτερη προσοχή αξίζει, ωστόσο, στην έναρξη της ζύμωσης, όταν το pH μπορεί να παραμένει υψηλό, υπάρχει διαθέσιμο οξυγόνο και η επιθυμητή ζυμωτική μικροχλωρίδα δεν έχει ακόμη επικρατήσει.

Ο συνδυασμός που χρειάζεται προσοχή είναι:

ΥΨΗΛΟ pH + ΧΑΜΗΛΟ ΑΛΑΤΙ + 22–30°C + ΟΞΥΓΟΝΟ + ΧΡΟΝΟΣ + ευνοϊκό υπόστρωμα

Η πρόληψη πρέπει επομένως να βασίζεται σε επαρκή αρχική άλμη, γρήγορη οξίνιση, πλήρη εμβάπτιση του προϊόντος, καλή υγιεινή και παρακολούθηση pH, NaCl, θερμοκρασίας και χρόνου.

Οι αναφερόμενες συγκεντρώσεις NaCl 2–3% δεν αποτελούν προτεινόμενα κρίσιμα όρια HACCP. Η ουσία βρίσκεται στη συνδυαστική δράση των εμποδίων:

αλάτι + οξύτητα + θερμοκρασία + χρόνος + μικροβιακός ανταγωνισμός.

Με βάση τα σημερινά δεδομένα, το BKA πρέπει να αντιμετωπίζεται ως Αναδυόμενος Κίνδυνος που χρειάζεται παρακολούθηση και όχι ως ήδη τεκμηριωμένος σημαντικός κίνδυνος για τις επιτραπέζιες ελιές.

Βιβλιογραφία:
• EFSA (2026), EN-10262 - efsa.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.2903/sp.efsa.2026.EN-10262
• Han et al. (2023), Foods 12:3926
• Wang et al. (2024), Food Microbiology 120:104449
• International Journal of Food Science & Technology (2025), “Surveillance and optimal culture conditions for B. gladioli pv. cocovenenans and bongkrekic acid”

#ΕπιτραπέζιεςΕλιές #ΑσφάλειαΤροφίμων #Ζύμωση #ΑναδυόμενοιΚίνδυνοι #BongkrekicAcid ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 week ago

Πολλαπλά υπολείμματα φυτοφαρμάκων: φαίνεται πως οι Γερμανοί τελικά έχουν δίκιο!!

Ένα ζήτημα που παρακολουθούμε στενά στην FoodCare, με στόχο, όταν η ευρωπαϊκή μεθοδολογία ολοκληρωθεί και σταθεροποιηθεί, να μπορούμε να παρέχουμε αξιολόγησης εργαστηριακών αναλύσεων πολλαπλών υπολειμμάτων φυτοφαρμάκων.

Εδώ και χρόνια μεγάλοι Γερμανικοί Retailers εφαρμόζουν αυστηρότερες απαιτήσεις για τα υπολείμματα φυτοφαρμάκων. Δεν εξετάζουν μόνο αν κάθε δραστική ουσία βρίσκεται κάτω από το νόμιμο MRL αλλά ενδιαφέρονται συχνά και για τον αριθμό των δραστικών ουσιών που ανιχνεύονται.

Όλα δείχνουν ότι η βασική ανησυχία πίσω από αυτή την πρακτική έχει επιστημονική ουσία.

Αυτό ακριβώς διερευνά πλέον, με πολύ πιο σύνθετο τρόπο, η EFSA – European Food Safety Authority (Ευρωπαϊκή Αρχή για την Ασφάλεια των Τροφίμων) σε συνεργασία με το RIVM – Ολλανδικό Εθνικό Ινστιτούτο Δημόσιας Υγείας και Περιβάλλοντος και το Wageningen University & Research. Και στην πολυπλοκότητα του εγχειρήματος, συμμετέχουν όχι απλά οι δραστικές επι του ίδιου προϊόντος αλλά ακόμα και σε διαφορετικά τρόφιμα ενός πχ γεύματος.

Η ανάπτυξη της σχετικής πλατφόρμας MCRA – Monte Carlo Risk Assessment υποστηρίζεται μέσα από συνεργασίες μεταξύ EFSA–RIVM ήδη από το 2015. Το σημαντικό βήμα έγινε το 2021, όταν η EFSA ξεκίνησε σχέδιο δράσης για τη σταδιακή εφαρμογή της CRA – Cumulative Risk Assessment (Αθροιστικής Αξιολόγησης Κινδύνου) στα υπολείμματα φυτοφαρμάκων.

Η πιο πρόσφατη εξέλιξη περιγράφεται στο report του 2026:

“Update of the 2025 and 2026 standard regulatory actions for prospective and retrospective cumulative dietary risk assessment of pesticides in MCRA”

το οποίο εγκρίθηκε στις 7 Αυγούστου 2026 ως EFSA Supporting Publication 2026:EN-10299.

Η βασική ερώτηση είναι απλή:

Αρκεί να είναι κάθε φυτοφάρμακο χωριστά κάτω από το MRL ή πρέπει να εξετάσουμε και τη συνολική επίδραση πολλών διαφορετικών ουσιών;

Η ευρωπαϊκή νομοθεσία ήδη προβλέπει ότι, όταν υπάρχουν διαθέσιμες μέθοδοι, πρέπει να λαμβάνονται υπόψη οι γνωστές αθροιστικές και συνεργιστικές επιδράσεις των δραστικών ουσιών.

Οι δραστικές ουσίες τοποθετούνται σε CAGs – Cumulative Assessment Groups (Ομάδες Αθροιστικής Αξιολόγησης), ανάλογα με το κοινό τοξικολογικό αποτέλεσμα που μπορεί να προκαλέσουν.

Υπάρχουν ήδη ομάδες που αφορούν το νευρικό σύστημα, τον θυρεοειδή, το ήπαρ, τους νεφρούς και άλλες επιδράσεις. Το 2026 προστέθηκαν νέες ομάδες για ήπαρ και νεφρούς και αναθεωρήθηκαν ομάδες για τον θυρεοειδή.

Ένας βασικός δείκτης είναι το MOET – Margin of Exposure Total (Συνολικό Περιθώριο Έκθεσης).

Με πολύ απλά λόγια:

όσο μεγαλύτερο το MOET, τόσο μεγαλύτερο το περιθώριο ασφάλειας.

Η μέθοδος εξετάζει μάλιστα το P99.9, δηλαδή το πολύ υψηλό άκρο της έκθεσης του πληθυσμού και όχι μόνο τον μέσο καταναλωτή.

Στην τρέχουσα μεθοδολογία, όταν το MOET είναι πάνω από 200 για όλους τους εξεταζόμενους πληθυσμούς, ο κίνδυνος θεωρείται μειωμένος ή και απίθανος. Αν πέσει κάτω από 200, χρειάζεται βαθύτερη ανάλυση αβεβαιότητας. Αν μετά από αυτή την ανάλυση το προσαρμοσμένο MOET είναι ≤100, τότε ο κίνδυνος για τον καταναλωτή είναι υπαρκτός.

Ένα πραγματικό παράδειγμα:

Σε αξιολόγηση της abamectin στα ροδάκινα, το MOET ήταν περίπου:

225 [139–338]

Όμως ο σημαντικότερος παράγοντας της συνολικής έκθεσης δεν ήταν η abamectin στο ροδάκινο.

Ήταν:

= Triazophos στο ρύζι: 55,2%
= Lambda-cyhalothrin στα μανταρίνια: 6,0%

Σε προηγούμενες αξιολογήσεις σημαντική συμμετοχή είχε και η deltamethrin στο σιτάρι.

Αυτό δείχνει τη διαφορά.

Δεν εξετάζουμε μόνο:

«Τι φυτοφάρμακα έχει αυτό το ροδάκινο;»

Αλλά και:

«Σε τι άλλες δραστικές ουσίες εκτίθεται ο ίδιος άνθρωπος από άλλα τρόφιμα και ποιες από αυτές έχουν παρόμοια τοξικολογική επίδραση;»

Ένα δεύτερο παράδειγμα, αποκαλυπτικό για τον τρόπο αξιολόγησης, αφορά το maleic hydrazide στις πατάτες. Το MOET ήταν 440 [351–672], αλλά το υψηλό score (ασφαλέστερο) προερχόταν απο το ότι υπόλοιπες δραστικές πχ γεύματος κατατάσσονται άλλες κατηγορίες CAG, πχ μέσα υπήρχε Ziram στο λάχανο με συνεισφορά +30%, Ziram στα μανταρίνια κατά 15,9%, Pyrimethanil στα μανταρίνια κατά 15,7% και Maleic hydrazide στις πατάτες κατά 10,6%. Προσοχή: Μη μπερδευτούμε. Το ΜΟΕΤ είναι περιθώριο έκθεσης άρα όσο μεγαλύτερο είναι το περιθώριο τόσο μεγαλύτερη ασφάλεια έχουμε !!!

Το report δίνει και πραγματικά τοξικολογικά στοιχεία. Για παράδειγμα, σε μία από τις ομάδες CAG αναφέρονται:

Triazophos: NOAEL 12 μg/kg σωματικού βάρους/ημέρα
Azinphos ethyl: 12,5 μg/kg/ημέρα
Endrin: 25 μg/kg/ημέρα.

Το NOAEL – No Observed Adverse Effect Level είναι, απλά, το επίπεδο στο οποίο δεν παρατηρήθηκε δυσμενής επίδραση στις σχετικές τοξικολογικές μελέτες.

Το σημαντικό συμπέρασμα είναι ότι το:

«όλες οι δραστικές είναι κάτω από τα MRL»

παραμένει βασικός έλεγχος νομιμότητας και ασφάλειας.

Δεν αποτελεί όμως από μόνο του πλήρη αξιολόγηση της συνολικής διατροφικής έκθεσης σε πολλαπλά υπολείμματα.

Αυτό ακριβώς επιχειρεί να καλύψει το εγχείρημα αυτό.

Το report του 2026 δείχνει μάλιστα ότι η πλατφόρμα περνά πλέον προς πιο ώριμη operational φάση, με στόχο τη συστηματικότερη χρήση της στην ευρωπαϊκή αξιολόγηση κινδύνου.

Στην FoodCare θα συνεχίσουμε να παρακολουθούμε στενά αυτή την εξέλιξη, ώστε όταν η μεθοδολογία και τα απαραίτητα δεδομένα σταθεροποιηθούν, να μπορούμε να τη μετατρέψουμε σε ένα πρακτικό εργαλείο αξιολόγησης των πραγματικών εργαστηριακών αναλύσεων.

Βιβλιογραφία

Schepens M. et al. (2026), Update of the 2025 and 2026 standard regulatory actions for prospective and retrospective cumulative dietary risk assessment of pesticides in MCRA, EFSA Supporting Publication 2026:EN-10299.

doi.org/10.2903/sp.efsa.2026.EN-10299

MCRA – Monte Carlo Risk Assessment Platform:
mcra.rivm.nl/

Κανονισμός (ΕΚ) 396/2005:
eur-lex.europa.eu/eli/reg/2005/396/oj

#FoodSafety #PesticideResidues #CumulativeRiskAssessment ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

3 weeks ago

UPDATE ΤΟΥ ΔΩΡΕΑΝ PPWR PACKAGING SOFTWARE ΠΟΥ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΕΙ ΠΛΕΟΝ ΤΗΝ PPWR FAQ 2η ΕΚΔΟΣΗ (08/2026)

www.foodcare.gr/packaging

Η FoodCare ολοκλήρωσε μία σημαντική αναβάθμιση του δωρεάν Packaging Documentation Software, ενσωματώνοντας πλέον τη 2η έκδοση των επίσημων Frequently Asked Questions για τον PPWR, η οποία δημοσιεύθηκε τον Αύγουστο του 2026.

Η αναβάθμιση δεν περιορίζεται στην απλή προσθήκη του νέου FAQ στη βιβλιοθήκη νομοθεσίας. Οι σχετικές διευκρινίσεις έχουν ενσωματωθεί στη λογική του ερωτηματολογίου, στις απαιτήσεις τεκμηρίωσης και στα παραγόμενα αποτελέσματα.

Τι περιλαμβάνει η νέα έκδοση:

• Έναν μοναδικό κωδικό και revision για την πλήρη μονάδα συσκευασίας, δηλαδή για τον πραγματικό συνδυασμό σώματος, πώματος, ετικέτας, κόλλας, μελανιών, λακών και λοιπών components.

• Χωριστή καταγραφή των εσωτερικών κωδικών και των supplier codes κάθε component, χωρίς να συγχέονται με τον κωδικό της τελικής συσκευασίας.

• Αναλυτικότερη καθοδήγηση για τον PPWR identifier, το σημείο στο οποίο θα βρίσκεται και τον τρόπο σύνδεσής του με τον τεχνικό φάκελο και την EU Declaration of Conformity.

• Εξειδικευμένη αξιολόγηση για transport packaging, ώστε να διαχωρίζονται σωστά τα ήδη αυτοτελή είδη, όπως παλέτες, stretch film και straps, από μία πραγματικά νέα τελική συναρμολόγηση.

• Διευρυμένο PFAS screening για όλα τα components μίας food-contact packaging unit, ακόμη και όταν μελάνια, κόλλες, λάκες ή επιστρώσεις δεν έρχονται σε άμεση επαφή με το τρόφιμο.

• Σαφέστερη διάκριση μεταξύ της ευθύνης του manufacturer για τη σύνταξη του τεχνικού φακέλου και των supporting data που πρέπει να παρέχουν οι φυσικοί κατασκευαστές και οι προμηθευτές.

• Προκαταρκτικό έλεγχο για πλαστικά μέρη κάτω του 5% κ.β., χωρίς η πιθανή εξαίρεση να παρουσιάζεται ως αυτόματη απαλλαγή.

• Αναλυτικότερη καθοδήγηση για τις ουσίες, τα βαρέα μέταλλα, τις γλώσσες της PPWR EU Declaration of Conformity και τη σχέση μεταξύ Food Contact και PPWR τεκμηρίωσης.

• Ενημερωμένα αιτήματα προς προμηθευτές, τεχνικούς φακέλους, checklists, αναφορές κενών και προσχέδια δηλώσεων.

Το λογισμικό παραμένει δωρεάν και λειτουργεί χωρίς αποθήκευση των στοιχείων σε βάση δεδομένων της FoodCare. Ο χρήστης μπορεί να αποθηκεύει κάθε εργασία τοπικά και να την εξάγει ως δικό του αρχείο JSON.

Το εργαλείο αποτελεί βοήθημα οργάνωσης και εκπαίδευσης. Δεν υποκαθιστά τη νομική και τεχνική αξιολόγηση ούτε εκδίδει αυτομάτως πιστοποίηση συμμόρφωσης.

Δοκιμάστε δωρεάν τη νέα έκδοση:

www.foodcare.gr/packaging

#PPWR #PackagingCompliance #FoodContactMaterials #declarationofconformity #Packaging #foodsafety #regulatoryaffairs #Sustainability #foodcare ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

4 weeks ago

ΥΛΙΚΑ ΣΥΣΚΕΥΑΣΙΑΣ — ΔΩΡΕΑΝ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΓΙΑ ΤΟΝ ΤΕΧΝΙΚΟ ΦΑΚΕΛΟ PPWR ΚΑΙ ΤΙΣ ΔΗΛΩΣΕΙΣ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ FOOD CONTACT

Με χαρά σας παρουσιάζουμε το νέο δωρεάν διαδικτυακό εργαλείο της FoodCare για την τεκμηρίωση των υλικών συσκευασίας.

Η ΠΡΟΣΒΑΣΗ ΕΙΝΑΙ ΔΩΡΕΑΝ

Δοκιμάστε το FoodCare Packaging Documentation Toolbox με έναν πραγματικό κωδικό υλικού συσκευασίας:

www.foodcare.gr/packaging/

Το δημιουργήσαμε για να βοηθήσουμε τους επαγγελματίες να αντιμετωπίσουν ένα πραγματικό και ολοένα συχνότερο πρόβλημα: τη διάκριση ανάμεσα στις Δηλώσεις Συμμόρφωσης για υλικά σε επαφή με τρόφιμα και στις διαφορετικές απαιτήσεις τεκμηρίωσης του PPWR.

Η Δήλωση Συμμόρφωσης Food Contact, γνωστή και από παλαιότερα, πρέπει να τεκμηριώνει ότι το υλικό είναι κατάλληλο για συγκεκριμένο τρόφιμο και συγκεκριμένες συνθήκες χρήσης ώστε να έρχεται σε επαφή με αυτό.

Ο τεχνικός φάκελος και η EU Declaration of Conformity του PPWR εξετάζει διαφορετικά ζητήματα, όπως τη σύνθεση της συσκευασίας, τις ουσίες που περιέχει, την ελαχιστοποίηση βάρους και όγκου, την ανακυκλωσιμότητα, το ανακυκλωμένο περιεχόμενο, την επαναχρησιμοποίηση, την επισήμανση και τις ευθύνες των οικονομικών φορέων.

Το ένα έγγραφο δεν αντικαθιστά αυτομάτως το άλλο.

Η κατάσταση γίνεται ακόμη πιο σύνθετη επειδή μία τελική συσκευασία σπάνια αποτελείται από ένα μόνο υλικό. Μία φιάλη μπορεί να περιλαμβάνει διαφορετικό πλαστικό στο σώμα και στο πώμα, liner, ετικέτα, κόλλα και μελάνια. Ένα μεταλλικό καπάκι μπορεί να περιλαμβάνει μέταλλο, εσωτερική λάκα, sealing compound και διαφορετικές επιστρώσεις.

Κάθε component μπορεί να έχει διαφορετικό κατασκευαστή, διαφορετικό προμηθευτή, διαφορετική νομική βάση και διαφορετικές απαιτήσεις τεκμηρίωσης.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ

Το εργαλείο απευθύνεται σε:

• κατασκευαστές και converters υλικών συσκευασίας,
• προμηθευτές, εισαγωγείς και διανομείς,
• βιομηχανίες τροφίμων, συσκευαστές και εμφιαλωτές,
• επιχειρήσεις που διαθέτουν προϊόντα με δικό τους εμπορικό σήμα,
• υπευθύνους Ποιότητας, Food Safety, Regulatory Affairs και Sustainability,
• τμήματα προμηθειών και ανάπτυξης συσκευασίας,
• συμβούλους, εργαστήρια και επαγγελματίες που συγκεντρώνουν ή αξιολογούν τεχνική τεκμηρίωση.

ΠΩΣ ΛΕΙΤΟΥΡΓΕΙ

Ο χρήστης επιλέγει τι θέλει να πετύχει: να διερευνήσει τις απαιτήσεις ενός υλικού, να ετοιμάσει αίτημα προς προμηθευτή, να ελέγξει έγγραφα που έχει ήδη παραλάβει ή να οργανώσει προσχέδιο Food Contact DoC, τεχνικού φακέλου PPWR και PPWR EU Declaration of Conformity.

Στη συνέχεια περιγράφει τη συσκευασία βήμα προς βήμα.

Το εργαλείο ρωτά λίγα πράγματα κάθε φορά και εξηγεί:

• τι ακριβώς ζητά,
• γιατί είναι απαραίτητο,
• πού μπορεί να βρεθεί η πληροφορία,
• πώς μπορεί να διατυπωθεί η απάντηση.

Δεν χρειάζεται ο χρήστης να είναι ήδη ειδικός στα υλικά συσκευασίας.

ΤΙ ΑΚΡΙΒΩΣ ΚΑΝΕΙ

Το λογισμικό δεν αντιμετωπίζει τη συσκευασία ως ένα ενιαίο και αδιαίρετο αντικείμενο. Τη διαχωρίζει στα πραγματικά υλικά και components που την αποτελούν.

Μπορεί να διαχειριστεί, μεταξύ άλλων:

• διαφορετικά πλαστικά στην ίδια συσκευασία,
• πολυστρωματικές πλαστικές ή σύνθετες κατασκευές,
• γυαλί, χαρτί, χαρτόνι, αλουμίνιο και λευκοσίδηρο,
• λάκες, coatings και επιστρώσεις,
• μελάνια εκτύπωσης,
• κόλλες και heat-seal συστήματα,
• liners, gaskets και sealing compounds,
• συγκολλήσεις και σημεία σύνδεσης,
• ετικέτες, πώματα και αποσπώμενα μέρη,
• ανακυκλωμένο ή βιοβασισμένο υλικό.

Για κάθε component καταγράφεται αν έρχεται σε επαφή με το τρόφιμο, αν κατασκευάζεται εσωτερικά ή αγοράζεται, από ποιον προμηθευτή προέρχεται και ποια τεκμηρίωση πρέπει να το συνοδεύει.

Αν ένα component κατασκευάζεται εξ ολοκλήρου από την ίδια την επιχείρηση, το εργαλείο δεν δημιουργεί άσκοπη επιστολή προς ανύπαρκτο προμηθευτή. Αν αγοράζεται, δημιουργεί εξειδικευμένο αίτημα προς τον πραγματικό προμηθευτή του.

ΠΟΥ ΑΠΟΘΗΚΕΥΟΝΤΑΙ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ

Οι απαντήσεις και τα στοιχεία των υλικών δεν αποθηκεύονται σε βάση δεδομένων της FoodCare.

Η τρέχουσα εργασία και τα επιμέρους έργα αποθηκεύονται τοπικά στον συγκεκριμένο browser και στον υπολογιστή του χρήστη. Έτσι μπορούν να παραμείνουν διαθέσιμα μετά από ανανέωση της σελίδας, χωρίς να δημιουργείται κεντρικός φάκελος στη FoodCare.

Για ασφαλέστερη φύλαξη, κάθε υλικό μπορεί να εξαχθεί ως ξεχωριστό αρχείο JSON στον σκληρό δίσκο του χρήστη. Το όνομα του αρχείου προκύπτει από τον κωδικό ή την ονομασία του υλικού και μπορεί να μετονομαστεί και να αρχειοθετηθεί σύμφωνα με το σύστημα της επιχείρησης.

Το αρχείο μπορεί αργότερα να εισαχθεί ξανά στο εργαλείο, ώστε η εργασία να συνεχιστεί από το σημείο στο οποίο σταμάτησε. Υποστηρίζεται επίσης κρυπτογραφημένο τοπικό backup με password.

Επειδή τα τοπικά δεδομένα του browser μπορεί να διαγραφούν, συνιστούμε να διατηρείται πάντα ξεχωριστό JSON ή κρυπτογραφημένο backup.

Σημείωση: εάν ενεργοποιηθεί η προαιρετική αυτόματη μετάφραση σε Αγγλικά, Ισπανικά ή Γερμανικά, το ορατό περιεχόμενο της σελίδας μπορεί να υποβληθεί σε επεξεργασία από την υπηρεσία μετάφρασης της Google, μόνο μετά από σχετική ενημέρωση και αποδοχή του χρήστη.

ΤΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΠΑΡΑΓΕΙ

Με βάση όσα έχουν δηλωθεί, το εργαλείο μπορεί να παράγει:

• αναλυτική λίστα των εγγράφων που πρέπει να ζητηθούν για κάθε component,
• συγκεκριμένη νομική βάση που πρέπει να καλύπτει ο κατασκευαστής ή ο προμηθευτής,
• έτοιμο κείμενο αιτήματος προς κάθε προμηθευτή,
• ενοποιημένη επιστολή όταν ο ίδιος προμηθευτής παρέχει περισσότερα components,
• εξειδικευμένο αίτημα εργαστηριακών αναλύσεων ανά υλικό που έρχεται σε επαφή με το τρόφιμο,
• κατάλληλους προσομοιωτές και συνθήκες δοκιμής όταν υπάρχει πλαστικό σε επαφή με τρόφιμο,
• απαιτήσεις για τον τεχνικό φάκελο PPWR ανά component και για την τελική συσκευασία,
• καταγραφή κρίσιμων κενών και εκκρεμών στοιχείων,
• προσχέδιο Food Contact Declaration of Compliance,
• προσχέδιο PPWR EU Declaration of Conformity,
• απαιτήσεις για Specifications και supporting documentation,
• εκτυπώσιμες αναφορές και PDF ανά component ή προμηθευτή,
• έτοιμο αρχείο email προς τον προμηθευτή.

Το αίτημα προς τον προμηθευτή δεν περιορίζεται σε μία γενικόλογη φράση όπως «στείλτε μας όλες τις αναλύσεις».

Περιγράφει, με βάση το δηλωμένο υλικό και τη χρήση του, ποια δήλωση ζητείται, ποια νομική βάση πρέπει να καλύπτει, ποιες εργαστηριακές αναλύσεις ή υπολογισμοί απαιτούνται και ποια στοιχεία πρέπει να περιλαμβάνουν οι αντίστοιχες εκθέσεις.

ΕΝΣΩΜΑΤΩΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

Το εργαλείο περιλαμβάνει έτοιμα εκπαιδευτικά παραδείγματα διαφορετικών κατασκευών, όπως πλαστικές φιάλες, γυάλινα δοχεία με μεταλλικά καπάκια, μεταλλικές συσκευασίες, πολυστρωματικά εύκαμπτα υλικά και συσκευασίες με ανακυκλωμένο πλαστικό.

Με τη λειτουργία «Φόρτωσε Παράδειγμα» ο χρήστης μπορεί να ξεκινήσει από μία έτοιμη ενδεικτική κατασκευή και να αντικαταστήσει τα στοιχεία της με τα πραγματικά δεδομένα του δικού του υλικού.

Τα παραδείγματα δεν αποτελούν έτοιμες Δηλώσεις Συμμόρφωσης. Αποτελούν πρακτικό οδηγό για να γίνει κατανοητό τι πρέπει να καταγραφεί και πώς συνδέονται μεταξύ τους τα διαφορετικά components.

ΝΟΜΙΚΗ ΒΑΣΗ ΠΟΥ ΕΛΗΦΘΗ ΥΠΟΨΗ

Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη, μεταξύ άλλων:

• τον Κανονισμό (ΕΚ) 1935/2004,
• τον Κανονισμό (ΕΚ) 2023/2006 για την Ορθή Παρασκευαστική Πρακτική,
• τον Κανονισμό (ΕΕ) 10/2011 για τα πλαστικά υλικά, όπως ισχύει,
• τον Κανονισμό (ΕΕ) 2022/1616 για τα ανακυκλωμένα πλαστικά Food Contact,
• τον Κανονισμό (ΕΕ) 2024/3190 για το BPA και άλλες δισφαινόλες,
• τον Κανονισμό (ΕΚ) 1895/2005 για συγκεκριμένα εποξειδικά παράγωγα,
• τον Κανονισμό (ΕΚ) 450/2009 για ενεργά και νοήμονα υλικά,
• τις ειδικές ενωσιακές απαιτήσεις για κεραμικά, αναγεννημένη κυτταρίνη και βινυλοχλωρίδιο, όπου εφαρμόζονται,
• τον Κανονισμό (ΕΕ) 2025/40 — PPWR,
• την Οδηγία 94/62/ΕΚ κατά τη μεταβατική περίοδο,
• τον REACH, τον Κανονισμό POPs, την Οδηγία για τα πλαστικά μίας χρήσης και τον BPR, όπου εφαρμόζονται,
• τα εφαρμοζόμενα εθνικά μέτρα της χώρας στην οποία διατίθεται το υλικό.

Ελήφθησαν επίσης υπόψη οι επίσημες κατευθυντήριες οδηγίες και οι συχνές ερωτήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τον PPWR, ως ερμηνευτικές πηγές και όχι ως αυτοτελής νομοθεσία.

LEGAL DISCLAIMER — ΝΟΜΙΚΗ ΑΠΟΠΟΙΗΣΗ

Το εργαλείο αποτελεί βοήθημα οργάνωσης και όχι νομική γνωμοδότηση, πιστοποίηση ή επίσημη αξιολόγηση συμμόρφωσης. Κάθε οικονομικός φορέας οφείλει να αναζητά και να επαληθεύει ανεξάρτητα την ισχύουσα ενωσιακή και εθνική νομοθεσία, τις μεταβατικές διατάξεις, τις απαιτήσεις κάθε χώρας διάθεσης και τις προδιαγραφές των πελατών του. Τα αποτελέσματα και τα προσχέδια πρέπει να ελέγχονται από κατάλληλα καταρτισμένο και εξουσιοδοτημένο πρόσωπο πριν εκδοθούν ή υπογραφούν.

ΠΟΙΟΣ ΘΕΩΡΕΙΤΑΙ MANUFACTURER ΚΑΤΑ ΤΟΝ PPWR

Σύμφωνα με το άρθρο 3 παράγραφος 1 σημείο 13 του Κανονισμού (ΕΕ) 2025/40 — PPWR, όπως ερμηνεύεται στην επίσημη καθοδήγηση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής C(2026) 3702 final, για τη συνήθη συσκευασία πώλησης και την ομαδοποιημένη συσκευασία Manufacturer θεωρείται κατά κανόνα η επιχείρηση που πραγματοποιεί τα τελικά στάδια διαμόρφωσης της συσκευασίας, όπως την πλήρωση και τη σφράγιση, και στη συνέχεια διαθέτει το συσκευασμένο προϊόν στην αγορά της Ευρωπαϊκής Ένωσης.

Όταν το συσκευασμένο τρόφιμο ή η συσκευασία σχεδιάζεται ή κατασκευάζεται υπό την επωνυμία ή το εμπορικό σήμα της επιχείρησης τροφίμων, η επιχείρηση αυτή θεωρείται, κατά κανόνα, ο Manufacturer της τελικής διαμόρφωσης της συσκευασίας για τους σκοπούς του PPWR. Δεν αρκεί επομένως να διαθέτει μόνο τις επιμέρους δηλώσεις των προμηθευτών της.

Ειδική εξαίρεση προβλέπεται όταν η επιχείρηση που διαθέτει το συσκευασμένο προϊόν είναι micro-enterprise κατά τη Σύσταση 2003/361/ΕΚ και ο προμηθευτής της συσκευασίας βρίσκεται στο ίδιο κράτος μέλος. Ως micro-enterprise νοείται επιχείρηση που απασχολεί λιγότερα από 10 άτομα και της οποίας ο ετήσιος κύκλος εργασιών ή το σύνολο του ετήσιου ισολογισμού δεν υπερβαίνει τα €2.000.000, λαμβάνοντας υπόψη και τα στοιχεία τυχόν συνεργαζόμενων ή συνδεδεμένων επιχειρήσεων.

Επομένως, επιχείρηση τροφίμων που δεν εμπίπτει στην παραπάνω εξαίρεση — ιδίως όταν απασχολεί 10 ή περισσότερα άτομα — και γεμίζει, σφραγίζει και διαθέτει το προϊόν με τη δική της επωνυμία ή το δικό της εμπορικό σήμα, είναι κατά κανόνα ο PPWR Manufacturer της τελικής συσκευασίας.

Η επιχείρηση αυτή οφείλει, για τις εκάστοτε εφαρμοζόμενες απαιτήσεις:

• να εξασφαλίζει τη συμμόρφωση της τελικής συσκευασίας με τις απαιτήσεις των άρθρων 5 έως 12,

• να πραγματοποιεί ή να αναθέτει τη διαδικασία αξιολόγησης της συμμόρφωσης του άρθρου 38,

• να καταρτίζει τον τεχνικό φάκελο του Παραρτήματος VII,

• να συντάσσει την EU Declaration of Conformity του άρθρου 39,

• να αξιολογεί τη συνολική κατασκευή και τον συνδυασμό όλων των components της συσκευασίας.

Οι φυσικοί κατασκευαστές και οι προμηθευτές των επιμέρους υλικών παραμένουν ουσιώδεις για τη διαδικασία. Σύμφωνα με το άρθρο 16, οφείλουν να παρέχουν στον Manufacturer όλες τις πληροφορίες και την τεκμηρίωση που χρειάζεται για να αποδείξει τη συμμόρφωση.

Οι δηλώσεις, οι αναλύσεις και οι υπολογισμοί των προμηθευτών αποτελούν συνεπώς τα δεδομένα εισόδου του τεχνικού φακέλου. Δεν υποκαθιστούν όμως την τελική αξιολόγηση, τον τεχνικό φάκελο και την ευθύνη της επιχείρησης που θεωρείται Manufacturer κατά τον PPWR.

#FoodContactMaterials #PPWR #declarationofcompliance #PackagingCompliance #foodsafety #Packaging #foodcare ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

4 months ago

Η GLOBALG.A.P. IFA Guideline εξέδωσε νέο τεχνικό κείμενο για τα Φρούτα και Λαχανικά, με σημαντικές κατευθύνσεις που περιλαμβάνουν:

[1] πιο οργανωμένα Continuous Improvement Plans,
[2] πιο ουσιαστική εκπαίδευση,
[3] πιο τεκμηριωμένο Risk Assessment,
[4] ισχυρότερη διαχείριση νερού,
[5] πιο ώριμο IPM,
[6] μεγαλύτερη έμφαση στη βιοποικιλότητα,
[7] και όλο και πιο μετρήσιμη παρακολούθηση δεικτών.

Με απλά λόγια, ο κλάδος μετακινείται σταθερά από τις διάσπαρτες χειρόγραφες καταγραφές σε πιο οργανωμένες και στρατηγικές μορφές διαχείρισης της πρωτογενούς παραγωγής.

Στη #foodcare αυτή η κατεύθυνση δεν είναι νέα.

Μέσα από το #agroadvanced ecosystem έχουμε ήδη διαμορφώσει ένα paperless ψηφιακό περιβάλλον που συνδέει:

* την παραγωγή,
* την ιχνηλασιμότητα,
* τη συμμόρφωση,
* την ανάλυση ρίσκων,
* την εκπαίδευση,
* και την τεκμηρίωση
που απαιτεί η σύγχρονη εφαρμογή του GLOBALG.A.P.

Το Agro Advanced είναι μια δυναμική πλατφόρμα, αναπτυγμένη σε Python και .NET και δομημένη πάνω σε βάσεις δεδομένων SQL, ώστε να ενοποιεί δεδομένα, λειτουργίες και ροές εργασίας σε πραγματικό επιχειρησιακό περιβάλλον.

Και δεν σταματά στις απλές καταγραφές.

Υποστηρίζει ιχνηλασιμότητα, παρακολούθηση φυτοπροστασίας και θρέψης, residue-risk intelligence, συνδεσιμότητα με μετεωρολογικούς σταθμούς, συμβατότητα με γεωργία ακριβείας, παρακολούθηση θρέψης από μετρήσεις Plant SAP, αξιολόγηση δεδομένων από water / lysimeter extractions, καθώς και τη δομημένη εφαρμογή βελτιωτικών ενεργειών μέσα από Continuous Improvement Plans που δεν μένουν στη θεωρία.

Παράλληλα, η FoodCare δεν παρέχει μόνο εργαλεία.
Παρέχει και την εκπαίδευση που χρειάζεται, ώστε όλα αυτά να λειτουργούν σωστά στην πράξη.

Γιατί τα πρότυπα δεν εφαρμόζονται από μόνα τους.
Εφαρμόζονται από ανθρώπους, με γνώση, σύστημα και σωστή τεκμηρίωση.

Σήμερα, η FoodCare αποτελεί τη μοναδική αγρο-συμβουλευτική εταιρεία που είναι Associate Member της GLOBALG.A.P.

Και αυτό όχι για λόγους εντυπωσιασμού.
Το επιλέξαμε ως στρατηγική τοποθέτηση ουσίας, γιατί θεωρούμε ότι η πραγματική αξία βρίσκεται στη βαθύτερη κατανόηση των εξελίξεων, στην έγκαιρη προσαρμογή στις νέες απαιτήσεις και στη δημιουργία πρακτικών, ψηφιακών και εφαρμόσιμων συστημάτων για τους συνεργάτες μας.

Η αξία που προσφέρει η GLOBALG.A.P. στα μέλη της είναι σημαντική και αναγνωρίσιμη.
Για εμάς, όμως, το πιο ουσιαστικό είναι ότι αυτή η σχέση ενισχύει ακόμη περισσότερο τη δυνατότητά μας να μετατρέπουμε τις απαιτήσεις των προτύπων σε λειτουργικά εργαλεία για την πράξη.

#GlobalGap #farmassurance #foodcare #agroadvanced #traceability #IPM #watermanagement #biodiversity ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

5 months ago

Όσο οι θερμοκρασίες ανεβαίνουν, τόσο αυξάνονται και οι ανάγκες της καλλιέργειας σε νερό. Γι’ αυτό και ο χρόνος ποτίσματος χρειάζεται μεγαλύτερη προσοχή. Το Online δωρεάν σύστημα εξατμισοδιαπνοής ETo δίνει στον παραγωγό τη δυνατότητα να βασίζεται σε πραγματικά δεδομένα της περιοχής μας και όχι σε εκτιμήσεις.

Μέσα από το www.foodcare.gr/meteo/ ο παραγωγός μπορεί να να βλέπει online την εξατμισοδιαπνοή, δηλαδή πόσο νερό χάνεται από το έδαφος μέσω εξάτμισης και από το φυτό μέσω διαπνοής. Αν σε αυτήν την απώλεια προστεθεί μια απορροή περίπου 20%, καθώς και η ικανότητα του εδάφους να συγκρατεί υγρασία (βλέπε παρακάτω, ανάλογα με τον τύπο), τότε γίνεται πιο ξεκάθαρο αν το νερό που εφαρμόζεται επαρκεί ή όχι.

Ενδεικτικά, ανάλογα με την υδατοϊκανότητα του εδάφους (soil water holding capacity):

Αμμώδη εδάφη: χαμηλή κατακράτηση, περίπου 10–15%
Αμμοπηλώδη εδάφη: περίπου 15–20%
Πηλώδη εδάφη: περίπου 20–30%
Αργιλώδη εδάφη: υψηλότερη κατακράτηση, περίπου 30–40%

Στη FoodCare, η σωστή διαχείριση του νερού δεν είναι μόνο θέμα παραγωγής. Είναι και θέμα σεβασμού προς το περιβάλλον, με στόχο άρδευση πιο ακριβή, πιο ορθολογική και χωρίς άσκοπες απώλειες. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE is with Taktikos S.A. - Fruit & Vegetables at FoodCare AgroData OE.

6 months ago

Ας δούμε λίγο την υφιστάμενη κατάσταση από το δίκτυο των μετεωρολογικών σταθμών μας για την περιοχή (Θέση ΤΑΚΤΙΚΟΣ ΑΕ). Τα δεδομένα επεξεργάστηκαν με Software που αναπτύξαμε σε python με σκοπό να παράγει συγκριτικά reports εξειδικευμένα για τους breeders νέων ποικιλιών που δοκιμάζονται από το τμήμα γεωργικού πειραματισμού της FoodCare AgroData OE

Full Data εδώ: www.foodcare.gr/wp-content/uploads/2026/02/Agronomic_Weather_Baseline_20260216_214017.pdf

=== Ιανουάριος 2026

Βροχή: 164.8 mm (μέσος όρος 2024–25: 92.6 mm) → +78%
Ηλιοφάνεια: 5820 (baseline: 7290) → −20%
ETo: 41.1 mm (baseline: 34.5 mm) → +19%
Water Balance (Rain–ETo): 123.7 mm (baseline: 58.1 mm) → +113%

=== Φεβρουάριος 2026 (έως 15/2, δηλαδή ο μήνας δεν βγήκε ακόμα!!!)

Βροχή: 154.2 mm (baseline: 60.4 mm) → +155% έως τη μέση του μήνα !!!
Ηλιοφάνεια: 3501 (baseline: 9288) → −62%
ETo: 17.0 mm (baseline: 43.0 mm) → −60%, ελάχιστη διαπνοή, υδαρή φυτά.
Water Balance (Rain–ETo): 137.2 mm (baseline: 17.4 mm) → +686%
Σχετική Υγρασία: 81.8% (baseline: 75.2%)
VPD: 0.29 kPa (baseline: 0.35 kPa)

Τι σημαίνουν αυτοί οι αριθμοί για τη φράουλα, πρακτικά:

– Με −20% έως −62% ηλιοφάνεια μειώνεται η διαθέσιμη ακτινοβολία για φωτοσύνθεση. Ο ρυθμός παραγωγής ξηράς ουσίας πέφτει. Τα φυτά δεν έχουν ενέργεια. Και αυτή η ενέργεια δεν αναπληρώνεται με "ματζούνια" στον ψεκασμό. Αντίθετα ίσως λειτουργήσουν με αντίστροφα αποτελέσματα.

– Με +78% και +155% βροχή αυξάνεται το φορτίο υγρασίας στο σύστημα.

– Με τόσο θετικό υδατικό ισοζύγιο (έως +686% σε σχέση με baseline), η βροχή και η εξατμισή της υπερκαλύπτει κατά πολύ την εξατμισοδιαπνοή.

– Με RH πάνω από 80% και VPD ~0.29 kPa μειώνεται η διαπνοή, άρα μειώνεται και η μεταφορά ασβεστίου μέσω ξυλώματος προς τον καρπό. Οι καρποί είναι περισσότερο ευάλωτοι σε αλλοιώσεις.

– Περισσότερες ώρες υγρού μικροκλίματος σημαίνουν υψηλότερη πίεση για μυκητολογικά. Το βλέπουμε αυτό κυρίως με το ωίδιο, που λειτουργεί περισσότερο ως παράσιτο αδυναμίας. Ταυτόχρονα υπάρχουν ευνοϊκότερες συνθήκες για τον Βοτρύτη.

Καθαρά με νούμερα:
Η φετινή περίοδος (Ιαν–15/2) είναι πολύ πιο υγρή και πολύ πιο “σκοτεινή” από την αντίστοιχη περσινή. Αυτό μεταβάλλει την ισορροπία ενέργειας, νερού και διαπνοής στο φυτό. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

11 months ago

Νέο Εργαλείο
Νέο WatchDog από τη #FoodCare

EU-LEGISLATION WATCHDOG – Το απόλυτο εργαλείο παρακολούθησης της Ευρωπαϊκής νομοθεσίας

Το EU-Legislation WatchDog είναι ένα ακόμη λογισμικό της σειράς WatchDog της FoodCare AgroData. Πρόκειται για ένα πρωτοποριακό monitoring & compliance system που αντλεί καθημερινά δεδομένα από το επίσημο EUR-Lex API της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Δεν περιορίζεται στην απλή συλλογή· μετατρέπει την αχανή ροή κανονιστικών πράξεων σε πρακτικό, θεματικά οργανωμένο εργαλείο για επιστήμονες, συμβούλους και εξαγωγικές επιχειρήσεις.

Τεχνική Υπεροχή

Καθημερινό ingest & diff analysis: Αυτόματη λήψη όλων των νέων Κανονισμών, Οδηγιών και Αποφάσεων → σαφής εικόνα τι δημοσιεύτηκε, πότε και σε ποια θεματική.

Θεματική κατηγοριοποίηση: Από Food Safety και Environmental Law, έως Data Protection, Trade, Energy, Chemicals, Digital Policy. Οι χρήστες μπορούν να ορίσουν και δικές τους κατηγορίες (MyCategories).

Auto-Posts στο LinkedIn: Ενσωματωμένος LinkedIn Client με REST/v2 APIs. Με ένα κλικ – ή πλήρως αυτόματα – τα νέα νομοθετήματα γίνονται posts σε προσωπικό ή εταιρικό προφίλ, με unfurl cards και hashtags.

Non-blocking Notifications: Alerts στην οθόνη με άμεσο άνοιγμα PDF από το EUR-Lex, χωρίς να σταματά η λειτουργία.

Excel Exports & Audit logs: Reports έτοιμα για audit με CELEX ID, κατηγορία, συγγραφέα, ημερομηνία δημοσίευσης.

Tray Application: Τρέχει στο παρασκήνιο, με caching & retry logic για πλήρη αξιοπιστία.

Στρατηγική Αξία για Επιστήμονες & Επιχειρήσεις

Food Safety Scientists & Quality Managers: Έχουν πάντα την τελευταία έκδοση της νομοθεσίας (π.χ. Food Hygiene, Additives, Contaminants, Drinking Water) για επικαιροποίηση HACCP, PRPs και CCPs.

Environmental / Sustainability Consultants: Άμεση ενημέρωση για EU Green Deal, Biodiversity, Water, Energy, Climate Change.

Export Managers: Παρακολουθούν κανονισμούς που επηρεάζουν εμπορικά εμπόδια, labeling και logistics.

Researchers & Policy Analysts: Διαθέτουν οργανωμένη, θεματικά φιλτραρισμένη βάση δεδομένων για όλες τις νομοθετικές πράξεις.

Γιατί είναι μοναδικό

Ενιαία πλατφόρμα: Συνδέεται με όλα τα API Data της ΕΕ, ανεξάρτητα από θεματική.

Άμεση διάχυση γνώσης: Με auto-LinkedIn posting, οι οργανισμοί μπορούν να ενημερώνουν άμεσα συνεργάτες, πελάτες και δίκτυα.

Συμβολή στο compliance culture: Αποδεικνύει στους auditors ότι υπάρχει συνεχής monitoring process για όλη τη νομοθεσία – όχι μόνο για MRLs ή τρόφιμα.

Με λίγα λόγια
Το EU-Legislation WatchDog δεν είναι απλώς ένα εργαλείο ελέγχου νομοθεσίας. Είναι το ψηφιακό εργαλείο συμμόρφωσης και διάχυσης γνώσης, που δίνει στους επιστήμονες και τις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να παρακολουθούν όλες τις νομοθετικές εξελίξεις της ΕΕ, να τις επικοινωνούν σε πραγματικό χρόνο και να λειτουργούν πάντα ένα βήμα μπροστά.

Δείτε όλη τη σειρά WatchDogs της FoodCare:
www.foodcare.gr/agro-advanced-software/watchdogs/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

11 months ago

Back Online !!!

Καλησπέρα
Μετά την προγραμματισμένη συντήρηση του συστήματος, το μοντέλο εξατμισοδιαπνοής βρίσκεται και πάλι On-Line ώστε να μας βοηθήσει για τη νέα περίοδο αλλά και για να το εντάξουμε στις ανάγκες της πιστοποίησης Spring, που έτσι κι αλλιώς φέτος θα εφαρμόζουμε ...

ΠΡΟΣΟΧΗ: Σου λέει το νερό που χάνεις από εξάτμιση και διαπνοή. Δεν σου λέει το νερό που σου δεσμεύει το έδαφος ή που χάνεις στην απορροή (και πρέπει να χάσεις στην απορροή ένα μέρος για να ξεπλαίνεις)

Μπορείτε να το δείτε εδώ:
www.foodcare.gr/meteo/

TIP:
Σου λέει κάθε ημέρα, πόσα λεπτά ή κυβικά νερού χάνεις από την εξάτμιση που έχει το έδαφος εξαιτίας των καιρικών συνθηκών και τη διαπνοή που έχει το φυτό, εξαιτίας των καιρικών συνθηκών ώστε να διατηρήσει τη βιολογική του λειτουργία.

δεν υπολογίζει απορροές που χρειάζονται, νερό που συγκρατείτε από το έδαφος ανάλογα με τον τύπο εδάφους (θυμάστε ? Τα βαρειά εδάφη το κάνουν πολύ περισσότερο από τα αμμώδη).

Είναι ένα δωρεάν εργαλείο της #foodcare που αξίζει να συμβουλεύεστε.

Πως το διαβάζετε ?
Κάντε Click στο link www.foodcare.gr/meteo και θα δείτε έναν πίνακα

Στον πίνακα σου δείχνει το νερό που έχασες σε κυβικά αλλά και λεπτά ποτίσματος (έχει ως βάση τη διπλή σταγόνα), σε:
1 ημέρα (σήμερα)
2 ημέρες (σήμερα + χθες)
3 ημέρες (σήμερα + χθες + προχθές) και πάει λέγοντας ...

Σε άλλη καρτέλα έχει πίνακες ώστε να επιλέξετε και για άλλες καλλιέργειες.

Οποιαδήποτε πρόταση για ευκολία έχετε, μη διστάσετε να γράψετε εδώ ή να τηλεφωνήσετε και θα προσπαθήσουμε να το αναπτύξουμε. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

12 months ago

Ναι ... το φτιάξαμε και είναι ΔΩΡΕΑΝ για όλους τους συνεργάτες της #FoodCare

Σας καλωσορίζουμε στο MRL-WATCHDOG

Θα ήθελες ο υπολογιστής σου να παρακολουθεί αυτόματα και καθημερινά τις αλλαγές στα Μέγιστα Όρια Υπολειμμάτων (MRLs) για τις καλλιέργειες που σε ενδιαφέρουν και να σε ειδοποιεί άμεσα όταν υπάρχει κάποια αλλαγή;

Αυτό ακριβώς κάνει το MRL WatchDog της FoodCare. Είναι μια εφαρμογή για υπολογιστές, σχεδιασμένη ώστε να προσφέρει σε παραγωγούς, εξαγωγείς και γεωπόνους άμεση ενημέρωση για κάθε αλλαγή στη νομοθεσία της ΕΕ σχετικά με τα υπολείμματα φυτοπροστατευτικών προϊόντων – βοηθώντας σας να συμμορφώνεστε γρήγορα και αξιόπιστα με τις απαιτήσεις των ευρωπαϊκών σούπερ μάρκετ.

Βασικές δυνατότητες:

[1] Αυτόματη καθημερινή παρακολούθηση των MRLs (προεπιλογή στις 10:30 π.μ.) για τις καλλιέργειες που επιλέγετε.

[2] Άμεσες ειδοποιήσεις με μηνύματα στην οθόνη και ηχητικό σήμα όταν ανιχνεύεται αλλαγή.

[3] Baseline και ημερήσια snapshots ώστε να γνωρίζετε πάντα τι ίσχυε πριν και τι ισχύει τώρα.

[4] Αναλυτικό ιστορικό αλλαγών που δείχνει ακριβώς ποιο υπόλειμμα, ποια τιμή ή ποιος κανονισμός άλλαξε, μαζί με τις ημερομηνίες εφαρμογής.

[5] Ενσωματωμένο ιστορικό στην εφαρμογή για την προβολή παλαιότερων αλλαγών, αναζήτηση υπολειμμάτων και εξαγωγή σε Excel.

[6] Λειτουργία στο tray ώστε να «τρέχει» σιωπηλά στο παρασκήνιο, με γρήγορη πρόσβαση σε “Έλεγχος τώρα”, “Προβολή” ή “Κλείσιμο”.

[7] Και φυσικά κάνει και απλούστερα πράγμαμτα, όπως την άμεση αναζήτηση και εξαγωγή σε Excel πλήρων πινάκων MRLs για οποιαδήποτε καλλιέργεια, τόσο για την υφιστάμενη κατάσταση των MRLs, όσο και για το ιστορικό με τις αλλαγές τους.

Γιατί το MRL-WATCHDOG είναι σημαντικό:
Τα σούπερ μάρκετ σε όλη την Ευρώπη αυξάνουν συνεχώς τις απαιτήσεις τους για την ασφάλεια τροφίμων και τη συμμόρφωση στα υπολείμματα φυτοπροστατευτικών προϊόντων. Η έγκαιρη παρακολούθηση των κανονιστικών αλλαγών είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση της πρόσβασης στην αγορά. Το MRL WatchDog μετατρέπει αυτήν την επίπονη, χρονοβόρα εργασία σε μια αυτόματη και πλήρως καταγεγραμμένη διαδικασία.

ΕΝΤΕΛΩΣ ΔΩΡΕΑΝ για τους συνεργάτες της FoodCare:

Το MRL WatchDog προσφέρεται δωρεάν σε όλους τους συνεργάτες (πχ Γεωπόνους Γεωπονικών Καταστημάτων) και πελάτες της #FoodCare, στο πλαίσιο της δέσμευσής μας για διαφάνεια, ασφάλεια τροφίμων και γρήγορη συμμόρφωση.

lnkd.in/dVKEpxuP

#FoodSafety #MRLWatchDog #FoodCare #ResidueMonitoring #SupermarketStandards #PesticideResidues #EURegulations ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE and Theodoros Arvanitis

1 years ago

Ανανεώσαμε το δωρεάν Toolbox για την εξατμισοδιαπνοή, βάση του μοντέλου FAO-56 / Penman-Monteith και Single crop coefficient και πλέον περιλαμβάνει όλες τις καλλιέργειες της περιοχής μας.

www.foodcare.gr/meteo/

Τα δεδομένα αντλούνται από το τοπικό δίκτυο σταθμών της FoodCare και "τρέχουν" οι υπολογισμοί του Back End σε Virtual Machine Server που στήσαμε στην FoodCare αποκλειστικά γι' αυτό τον σκοπό. Στη συνέχεια από το backend παράγεται απλή HTML σελίδα στο Web Site της εταιρείας - αυτή που βλέπετε - ώστε να μπορεί να είναι Open Source για οποιονδήποτε θελήσει να ασχοληθεί παραπάνω με το Inspection του πηγαίου κώδικα.

Σημαντικό είναι πως το σύστημα πλέον διαχωρίζει τις τιμές για τις θερμοκηπιακές όσο τις υπαίθριες καλλιέργειες ενώ σύντομα, θα το βελτιώσουμε ακόμα περισσότερο, λαμβάνοντας υπόψη το ακόμα περισσότερο εξελιγμένο Dual crop coefficient "σπαζοντας" ουσιαστικά τους δείκτες υπολογισμού ξεχωριστά για έδαφος και φυτό ...

Για τους αρχάριους, να πούμε μόνο πως το σύστημα δείχνει ΜΟΝΟ το νερό που χάνεις και από την εξάτμιση του εδάφους και από την διαπνοή των φυτών (εξατμισοδιαπνοή) και έχει ετοιμα τα λίτρα ανά στρέμμα για τις τελευταίες 6 ημέρες.

Δεν καλύπτει απορροές και άλλα ζητήματα άρδευσης. Τοποθετήστε το δοκιμαστικά στα προγράμματα άρδευσής σας ώστε να αντιλαμβάνεστε τι ΧΑΝΕΙ το χωράφι σας από νερό "ΠΡΟΣ ΤΑ ΠΑΝΩ", είτε από εξάτμιση, είτε από τη φυσιολογική λειτουργία του φυτού (διαπνοή) ...

Σε κάθε περίπτωση, κάθε πρόταση βελτίωσης είναι ευπρόσδεκτή. Αυτό το εργαλείο καλύπτει σημαντικά και τις απαιτήσεις του Spring για την απόφαση της Ορθολογικής Άρδευσης και θα θέλαμε να το αξιολογήσετε ...

#Evapotranspiration #FAO56 #PenmanMonteith #CropCoefficient #SingleCropCoefficient #DualCropCoefficient #IrrigationManagement #SmartFarming #PrecisionAgriculture #FoodCare #SustainableIrrigation #WaterManagement 🧐 ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

Είχαμε δεσμευτεί και το ετοιμάσαμε ...

Νέο Online εργαλείο υποστήριξης άρδευσης για παραγωγούς φράουλας (Beta)

Δείτε το εργαλείο: www.foodcare.gr/meteo/

Το δωρεάν FoodCare ET Toolbox είναι διαθέσιμο σε δοκιμαστική λειτουργία. Διασυνδεδεμένο με τον Μετεωρολογικό σταθμό της FoodCare, παράγει δεδομένα προς αξιολόγηση και χρήση. Στόχος μας είναι να στηρίξουμε την ορθολογική χρήση νερού, απέναντι στις έντονες περιβαλλοντικές προκλήσεις (θερμικό φορτίο, ξηρασία, αστάθεια καιρού) και στο πλαίσιο της υλοποίησης του GLOBALG.A.P. SPRING Add-on.

Με απλά λόγια: Τι είναι η εξατμισοδιαπνοή ? Είναι τα λίτρα του νερού που χάνονται σε 1 τετραγωνικό μέτρο εδάφους, αν αυτό είναι καλυμμένο με φυτά. Οι απώλειες οφείλονται στην απευθείας εξάτμιση από το έδαφος εξαιτίας θερμοκρασίας/αέρα και άλλων παραγόντων καθώς ΚΑΙ από τη διαπνοή/λειτουργία του φυτού

Τι βλέπει ο παραγωγός σε αυτό το σύστημα:
Βλέπει τι νερό χάθηκε ανά ημέρα, εξαιτίας αυτής της εξάτμισης και της διαπνοής σε 1 στρέμμα καλλιέργειας. Άρα μπορεί να δει τις ημερήσιες απώλειες νερού σε λίτρα / στρέμμα (και το σύστημα το μετατρέπει και σε ώρες ποτίσματος που χάνονται ανά ημέρα - για διπλή σταγόνα 20 cm) Μάλιστα ο πίνακας που δίνει εξειδικεύεται ανά ηλικία του φυτού, όπως ακριβώς ορίζει και Διεθνώς το Μοντέλο FAO56. Ο Πίνακας χωρίζεται για φυτά Φράουλας έως 25 ημερών, έως 40 ημερών, έως 50 ημερών και μεγαλύτερων των 60 ημερών). Δίπλα εμφανίζεται και ενδεικτικός χρόνος ποτίσματος που έχει χαθεί ανά ημέρα εξαιτίας της εξατμισοδιαπνοής.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Το εργαλείο δίνει την ΕΛΑΧΙΣΤΗ ποσότητα νερού που χάθηκε για αντιστάθμηση της ET (ΕΤ σημαίνει εξατμισοδιαπνοή). Στην πράξη χρειάζεται να προσθέσουμε περισσότερο νερό, διότι ΔΕΝ ΥΠΟΛΟΓΙΖΕΙ:

[1] Ορθή απορροή (leaching) για έλεγχο αλατότητας,

[2] Τις όποιες απώλειες του συστήματος ποτίσματος (μη ομοιομορφία, πλύσεις φίλτρων, γεμίσματα, απόφραξη),

[3] Τους περιορισμούς του εδάφους (ρυθμός διήθησης, διαθέσιμη υγρασία, βάθος ριζών, MAD),

[4] Το εξειδικευμένο μικροκλίμα του κάθε θερμοκηπίου

[5] Την Στρατηγική λίπανσης (fertigation)

Το εργαλείο ανανεώνεται αυτόματα και βρίσκεται σε Δοκιμαστική έκδοση Beta. Προσκαλούμε τους παραγωγούς να το χρησιμοποιήσουν πιλοτικά και να μας στείλουν παρατηρήσεις για βελτίωση. Και να το βάλουν στο μυαλό τους ως εξής: Πως αυτό είναι το εργαλείο που τους δείχνει πόσο νερό εξατμίστηκε και πόσο νερό "ήπιε" το φυτό, σε ένα στρέμμα (εξατμισοδιαπνοή) ανά ημέρα και για τις τελευταίες 6 ημέρες ....

θα παραμείνει Online για κάποιες ημέρες έως ότου συμπληρωθεί για όλες τις καλλιέργειες της περιοχής μας, δίνοντας έτσι πρόσβαση και σε παραγωγούς εκτός Φράουλας.

#FoodCare #Strawberry #Άρδευση #Εξατμισοδιαπνοή #GLOBALGAP #SPRING #Beta ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

Ανακοίνωση: Στρατηγική Εστίαση στην Περιβαλλοντική Καινοτομία

Η FoodCare AgroData έχει εδώ και χρόνια εδραιώσει τη φήμη της ως μία από τις λίγες εταιρείες στην αγροδιατροφική αγορά που αναπτύσσει in-house τις δικές της τεχνολογικές λύσεις. Συνδυάζοντας γεωπονική τεχνογνωσία, επιστημονική ακρίβεια και προγραμματιστική επάρκεια, καταφέραμε να δημιουργήσουμε ένα πλήρες και ενοποιημένο ψηφιακό οικοσύστημα που εξυπηρετεί παραγωγούς, γεωπόνους, οργανώσεις παραγωγών, αλλά και πιστοποιημένους φορείς.

Τα τελευταία δύο χρόνια, προχωρήσαμε με συνέπεια και μεθοδικότητα σε μια νέα στρατηγική επένδυση: την ανάπτυξη προηγμένων περιβαλλοντικών modules, πλήρως ενσωματωμένων στην πλατφόρμα Agro Advanced.

Η επένδυση αυτή απαντά στις εξελίξεις που διαμορφώνουν το ευρωπαϊκό και διεθνές πλαίσιο:
• Νέες απαιτήσεις για καταγραφή και ανάλυση της χρήσης πόρων (νερό, ενέργεια, θρεπτικά)
• Υποχρεώσεις τεκμηρίωσης βιώσιμων πρακτικών καλλιέργειας
• Ενσωμάτωση δεικτών για εκπομπές, κατανάλωση και αποδοτικότητα
• Ανάγκη για τεχνολογική υποδομή που υποστηρίζει ESG στρατηγικές

Τα περιβαλλοντικά μας modules δεν είναι απλώς μια απάντηση στη συμμόρφωση. Είναι ένα εργαλείο διαχείρισης, βελτιστοποίησης και διαφάνειας, που ενδυναμώνει τους συνεργάτες μας και ενισχύει την αξιοπιστία τους απέναντι σε πελάτες, αγορές και πιστοποιητικούς οργανισμούς.

Παράλληλα, επιβεβαιώνουμε τη δέσμευσή μας να στεκόμαστε σταθερά δίπλα σε κάθε μας συνεργάτη.

Η FoodCare AgroData, με σταθερότητα, τεχνολογική αυτάρκεια και μακροπρόθεσμο σχεδιασμό, συνεχίζει να προσφέρει λύσεις σε ένα διαρκώς μεταβαλλόμενο περιβάλλον.

#foodcare
#agroadvanced
#SustainableAgriculture
#GreenTransition
#SmartFarming ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

ΝΕΑ ΥΠΟΧΡΕΩΣΗ ΓΙΑ ΟΣΟΥΣ ΕΧΟΥΝ ΑΔΕΙΟΔΟΤΗΜΕΝΕΣ ΓΕΩΤΡΗΣΕΙΣ ΠΡΙΝ ΤΟ 2025 – ΔΥΝΗΤΙΚΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΑΚΟΜΑ ΚΑΙ ΑΝΑΚΛΗΣΗΣ ΑΔΕΙΑΣ

Σύμφωνα με τη νεα ΚΥΑ ΥΠΕΝ/ΔΠΔΥΠ/68264/2025 (ΦΕΚ Β’ 3119/20.06.2025) που τροποποιεί την ΚΥΑ 146896/2014, όλοι οι κάτοχοι αδειών χρήσης ύδατος που έχουν εκδοθεί πριν το 2025, και δεν έχουν τροποποιηθεί (με νέα απόφαση) από τότε, υποχρεούνται έως τις 30 Ιουνίου 2026 να υποβάλουν Υπεύθυνη Δήλωση προς την αρμόδια Διεύθυνση Υδάτων, η οποία θα αναγράφει:

– Πως ο παραγωγός συμμορφώνεται με τους όρους της άδειας.
– Στην ίδια δήλωση θα αναγράψετε τον Σειριακό αριθμό του υδρομέτρου που έπρεπε να είχατε τοποθετήσει έτσι κι αλλιώς μετά την αδειοδότηση.
– Θα αναγράψετε την τρέχουσα ένδειξη του υδρομετρητή (δηλαδή την υφιστάμενη ανάλωση σε κυβικά)
– Θα βγάλετε φωτογραφία ώστε να υπάρχει φωτογραφική τεκμηρίωση του υδρομετρητή.

Προσοχή: Εάν δεν έχει εγκατασταθεί υδρόμετρο, δεν είναι δυνατή η υποβολή της δήλωσης !!!
Η μη υποβολή ή η πλημμελής υποβολή συνιστά παράβαση των όρων χρήσης.

---
➤ Κυρώσεις για την μη υποβολή της Υπεύθυνης Δήλωσης:

Μη υποβολή ή καθυστέρηση δήλωσης: 300–1.000 €

Ψευδής δήλωση: 3.000 € + ποινικές κυρώσεις βάσει άρθρου 22 του ν. 1599/1986

---
➤ Τι προβλέπει η νομοθεσία αν υπάρξει παράβαση στους όρους χρήσης.

Βάσει της ΚΥΑ 146896/2014 που είναι σε ισχύ:

Άρθρο 10 παρ. 3.1: Η άδεια μπορεί να ανακληθεί όταν διαπιστωθεί μη συμμόρφωση με τους όρους

Άρθρο 11 παρ. 1-3: Παρέχεται η δυνατότητα ανάκλησης ή αναστολής της άδειας εφόσον διαπιστωθούν παραβάσεις ή παραλείψεις

Η υποχρέωση υποβολής της νέας Υπεύθυνης Δήλωσης εμπίπτει σαφώς στους όρους της άδειας

---
Συνεπώς, η μη συμμόρφωση με την Υπεύθυνη Δήλωση μπορεί να οδηγήσει σε ανάκληση της άδειας από τη Διεύθυνση Υδάτων γιατί δίνει τη δυνατότητα ενεργοποίησης των παραπάνω παραγράφων.

Ενημερωθείτε άμεσα από τους συνεργάτες Γεωλόγους σας για όλα αυτά και ταυτόχρονα τακτοποιήστε όλες τις άδειες ύδατος ώστε όλα τα παραγωγικά σας ΑΦΜ να διαθέτουν άδεια χρήσης για το σύνολο των στρεμμάτων που δηλώνετε επίσημα (ΟΣΔΕ) με επέκταση χρήσης και νέες υδρολογικές μελέτες ώστε να συμφωνήσετε, όσο ακριβέστερα γίνεται, τα όρια των κυβικών ανά γεώτρηση, με αυτά που ήδη χρησιμοποιείτε.

--- ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

☣️ Ανησυχία για τα τρόφιμα στην Ευρωπαϊκή Ένωση για τον ολοένα και αυξανόμενο εντοπισμό βακτηρίων ανθεκτικών στα αντιβιωτικά

Η Ευρωπαϊκή Αρχή για την Ασφάλεια των Τροφίμων (EFSA) εξέδωσε πρόσφατα επιστημονική γνωμοδότηση που εστιάζει στην παρουσία βακτηρίων που παράγουν καρβαπενεμάσες (CPE) στην τροφική αλυσίδα της ΕΕ – μια απειλή που αγγίζει άμεσα τη δημόσια υγεία και την ασφάλεια των τροφίμων.

🔴 Τι είναι τα CPE και γιατί μας απασχολούν;
Πρόκειται για βακτήρια που διαθέτουν ένζυμα (καρβαπενεμάσες), ικανά να αδρανοποιήσουν τα καρβαπενέμες – μια κρίσιμη κατηγορία αντιβιοτικών που χρησιμοποιούνται ως "ύστατο μέσο" για τη θεραπεία σοβαρών λοιμώξεων, όταν τα υπόλοιπα φάρμακα αποτυγχάνουν.
Η παρουσία αυτών των βακτηρίων στην τροφική αλυσίδα αυξάνει τον κίνδυνο διασταυρούμενης αντοχής και περιορίζει τις διαθέσιμες θεραπευτικές επιλογές σε ανθρώπινο επίπεδο.

Τι διαπίστωσε η EFSA;
Από το 2011 έως σήμερα, 14 από τις 30 χώρες της ΕΕ έχουν αναφέρει εντοπισμό βακτηρίων με την ανθεκτικότητα CPE στην τροφική αλυσίδα !!!

🔴 Τα πιο συχνά ανθεκτικά CPE βακτήρια που εντοπίστηκαν είναι:

➡️ Escherichia coli
➡️ Enterobacter spp.
➡️ Klebsiella spp.
➡️ Salmonella spp.

🔴 Τα κύρια είδη ζώων στα οποία ανιχνεύθηκαν:
➡️ Χοίροι
➡️ Βοοειδή
➡️ Πουλερικά (σε μικρότερο βαθμό)

Το 2021 και το 2023 σημειώθηκαν σημαντικές αυξήσεις στις αναφορές CPE, κάτι που μπορεί να οφείλεται είτε σε αύξηση του φαινομένου είτε σε βελτίωση της επιτήρησης.

🔴 Τι γίνεται στην Ελλάδα;
Η Ελλάδα είναι ήδη μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών με υψηλή αντοχή στα αντιβιοτικά σε κλινικά περιβάλλοντα, ιδιαίτερα στα νοσοκομεία.
Οποιαδήποτε εισροή βακτηρίων ανθεκτικών στα καρβαπενέμες μέσω της τροφικής αλυσίδας μπορεί να επιβαρύνει περαιτέρω ένα ήδη εύθραυστο σύστημα υγείας και να καταστήσει τη θεραπεία λοιμώξεων ακόμη πιο δύσκολη.

🔴 Τι πρέπει να κάνει η Πολιτεία;
➡️ Να αναπτυχθούν ενισχυμένα μέτρα παρακολούθησης στον πρωτογενή τομέα καθώς και υπεύθυνη χρήση αντιβιοτικών στην κτηνοτροφία
➡️ Να γίνει καλύτερη ενημέρωση των καταναλωτών για ασφαλή χρήση/κατανάλωση των προϊόντων.

🔴 Πώς να προστατευτούμε ως καταναλωτές;
Αν και η πιθανότητα άμεσης μόλυνσης είναι χαμηλή (νομίζουμε πως κανείς δεν καταναλώνει ... ωμό κρέας), καλό είναι να ακολουθούμε τις γνωστές απλές οδηγίες για μείωση του κινδύνου:

1️⃣ Σωστό ψήσιμο των κρεάτων σε κατάλληλες θερμοκρασίες
2️⃣ Ξεχωριστά σκεύη: Αποφύγετε την επαφή ωμών τροφίμων με μαγειρεμένα τρόφιμα ή επιφάνειες που έχουν ήδη χρησιμοποιηθεί (μαχαίρια - πιάτα - πάγκους χειρισμού τροφίμων κλπ).
3️⃣Πλύσιμο χεριών και επιφανειών: Καλά και συχνά, ιδίως μετά από χειρισμό ωμών προϊόντων.
4️⃣Κατανάλωση παστεριωμένων προϊόντων: Ιδιαίτερα σε ευπαθείς ομάδες.
5️⃣Αποθήκευση στις σωστές θερμοκρασίες: Ψυγείο στους ≤4°C, κατάψυξη στους ≤-18°C.

Η αντοχή στα αντιβιοτικά δεν είναι μελλοντικός κίνδυνος. Είναι το παρόν. Και πρέπει να αντιμετωπιστεί άμεσα, ολιστικά και με υπευθυνότητα.

#FoodCare #EFSA #CPE #ΑντοχήΣταΑντιβιοτικά #ΑσφάλειαΤροφίμων #OneHealth #ΔημόσιαΥγεία

Πηγή: www.efsa.europa.eu/en/news/carbapenem-resistance-food-chain ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

Πολλοί συνεργάτες μας έχουν παρατηρήσει στη δεξιά μπάρα του λογισμικού #AgroAdvanced, αρκετά πράσινα labels να είναι ενεργοποιημένα και να αναγράφουν το πρόθεμα AI. Με πράσινη κουκίδα, είναι όσα από αυτά τα Modules είναι ενεργοποιημένα στη δική σας πλατφόρμα. Τι είναι όμως όλα αυτά τα AI Modules ? Ας τα δούμε ένα-ένα:

✅ Λειτουργία AI Modules του Agro Advanced (by FoodCare)

🔹 1. A.I. General Module
Είναι ο κεντρικός "εγκέφαλος" των AI Modules του Agro Advanced. Συντονίζει όλα τα υπόλοιπα modules (αν και κάποια δύναται να λειτουργούν αυτόνομα) και εκτελεί οριζόντιες επεξεργασίες σε κάθε δεδομένο (π.χ. εδαφολογικά, μετεωρολογικά, επιχειρησιακά). Ενσωματώνει την ευφυΐα του συστήματος και βελτιστοποιεί τη ροή αποφάσεων.

🔹 2. A.I. Fast Module
Εκτελεί ταχείες αναλύσεις και δίνει άμεσες γραπτές απαντήσεις σε ερωτήματα που θα τεθούν από το λογισμικό κυρίως υπολογιστικά αλλά και σε επίπεδο καταγραφών.

🔹 3. A.I. Geolocation Module
Αναλύει γεωχωρικά δεδομένα (συντεταγμένες GPS, σχήματα χωραφιών, όρια αγροτεμαχίων). Διασυνδέεται με τα ανταλλάξιμα αρχεία της Δήλωσης Καλλιέργειας (ΟΣΔΕ), είτε xml, είτε Json, είτε ακόμα και PDF στα οποία διενεργεί Reverse Engineering, με δορυφορικές εικόνες. Υποστηρίζει τεκμηρίωση εφαρμογών στο πλαίσιο προτύπων (LEAF, GLOBALG.A.P, AGRO2 κλπ).

🔹 4. A.I. Complaints Manager Module
Διαχειρίζεται παράπονα από καταναλωτές, αγοραστές ή εσωτερικές επιθεωρήσεις. Εφαρμόζει αλγορίθμους Root Cause Analysis και προτείνει διορθωτικές ενέργειες (CAPA), αλλά και προληπτικές ενέργειες ως αποτέλεσα του Root Cause. Δημιουργεί αναφορές συμβατές με IFS Food και BRCGS.

🔹 5. A.I. ΟΣΔΕ Module
Διαβάζει απευθείας δεδομένα από το ΟΣΔΕ (γεωμετρίες, κωδικούς καλλιεργειών, ιδιοκτησιακά στοιχεία δια των ανταλλάξιμων αρχείων δεδομένων της πλατφόρμας). Χρησιμοποιείται για επαλήθευση εφαρμογών, επιλεξιμότητα επιδοτήσεων, νομική τεκμηρίωσης αλλά και για καταχώρηση μαζικών δεδομένων στην πλατφόρμα, χωρίς πληκτρολόγηση.

🔹 6. A.I. Biodiversity Module
Δημιουργεί χάρτες βιοποικιλότητας και εντοπίζει ευαίσθητες περιοχές, επικονιαστές, φυσικούς φράκτες κ.ά. καθώς και τη θέση του κάθε αγροτεμαχίου. Ταυτόχρονα εντοπίζει και τα απειλούμενα είδη, τα Habitats αυτών, τη συμπεριφορά τους (θρεπτική και αναπαραγωγική) και δημιουργεί συμβατά καλλιεργητικά σχέδια, βάση υφιστάμενων δεδομένων για την προστασία τους. Χρησιμοποιείται εύκολα για την τεκμηρίωση των δράσεων βιοποικιλότητας σε GLOBALG.A.P v6 και LEAF.

🔹 7. A.I. Current Coordinates Module
Λαμβάνει τις τρέχουσες συντεταγμένες GPS και τις καταγράφει στο σύστημα με timestamp. Εξυπηρετεί την τεκμηρίωση πεδίου, όπως επίσκεψη, επιθεώρηση, λήψη δείγματος, εφαρμογή φυτοπροστασίας. Υποστηρίζει χαρτογράφηση traceability.

🔹 8. A.I. Single Text Module
Επιτρέπει στο χρήστη να γράφει ελεύθερα, και μετατρέπει το κείμενο σε:

Αναφορές επιθεώρησης
Μη συμμορφώσεις
CAPA
κλπ
Τροφοδοτεί άλλα modules με τεκμηρίωση.

🔹 9. A.I. Map to Picture Module
Μετατρέπει οποιοδήποτε GIS Layer (φυτοπροστασία, ψεκασμοί, άρδευση, κίνδυνοι) σε εικόνα. Οι εικόνες χρησιμοποιούνται εύκολα για ενσωμάτωση σε έγγραφα, όπου η δυνατότητα χρήσης διαδραστικών χαρτών είναι αδύνατη, όπως σε φακέλους πιστοποίησης, traceability και audits.

🔹 10. A.I. Άρδευση και Spring Module
Υπολογίζει αρδευτικές ανάγκες βασιζόμενο σε:
i. Καιρικά δεδομένα και μοντέλα εξατμισοδιαπνοής
ii. Τύπο καλλιέργειας
iii. Εδαφική υφή και Ικανότητα Υδατοκράτησης
iv. Ιστορικό ποτίσματος
v. MAD και άλλες αρδευτικές παραμέτρους
vi. Εντοπίζει τα θεσμοθετημένα, βάση νόμου όρια χρήση νερού, για κάθε αγροτεμάχιο, βάση του Υδρολογικού Διαμερίσματος όπου ανήκει.
vii. Ειδοποιεί για υπερβολική ή ανεπαρκή άρδευση.

🔹 11. A.I. FoodCare Weather Station
Συνδέεται με τους ιδιόκτητους μετεωρολογικούς σταθμούς ώστε να αντλεί τα δεδομένα για το Spring Module, ανεξάρτητα από τη μορφή API της κάθε πλατφόρμας εκάστου σταθμού. Επίσης:

i. Καταγράφει θερμοκρασία, υγρασία, βροχή, άνεμο, ακτινοβολία.
ii. Χρησιμοποιείται από τα modules: Άρδευση, Φυτοπροστασία, Βιοποικιλότητα, Fast Module.

🔹 12. A.I. Public Weather API
Χρησιμοποιεί δημόσιες μετεωρολογικές υπηρεσίες (π.χ. OpenWeather, ΕΜΥ, NOAA). Συμπληρώνει τα δεδομένα του Weather Station ή τα χρησιμοποιεί αυτόνομα όταν δεν υπάρχει σταθμός.

#AI #pythonprogramming #agro_advanced #GlobalGap #water #sustainability #spring #FoodCare ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

Agro Advanced 8: Η Νέα Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αγροτική Παραγωγή!

Η FoodCare AgroData φέρνει την αγροτική καινοτομία στη νέα ψηφιακή εποχή, παρουσιάζοντας την έκδοση 8 του Agro Advanced, το πρώτο αγρονομικό λογισμικό που ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη GPT-4o για την υλοποίηση του Spring AddOn της GLOBALG.A.P..

Με τις νέες AI τεχνολογίες, το Agro Advanced 8 προσφέρει:

✅ Ενσωμάτωση AI στο Biodiversity Module για έξυπνη παρακολούθηση της βιοποικιλότητας, αναγνώριση ειδών και ανάλυση δεδομένων πεδίου.

✅ Spring AddOn AI Module, το οποίο εφαρμόζει προχωρημένες μεθοδολογίες ανάλυσης κλιματικής επίδρασης, βιώσιμης διαχείρισης υδάτων και ανίχνευσης κινδύνων για μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων.

✅ Αυτοματοποιημένο Risk Analysis με AI-driven ανάλυση δεδομένων και διαχείριση Point of Interest μέσω Google Maps API.

✅ Βελτιστοποίηση φυτοπροστασίας με AI προτάσεις για διαχείριση τετρανύχων, θριπών και εντόμων επικονιαστών με μειωμένη χρήση τοξικών ουσιών.

Biodiversity AddOn με AI: Από την Παρακολούθηση στη Δράση!

Το Biodiversity Module, ενσωματωμένο στο Agro Advanced 8, επαναπροσδιορίζει την προσέγγιση στη βιοποικιλότητα με AI υποβοηθούμενες πρακτικές. Η AI αναλύει τα ενδιαιτήματα και τους πληθυσμούς ειδών όπως Perdix perdix, Ciconia ciconia, Bufo bufo και Bufotes viridis, προτείνοντας ακριβείς στρατηγικές διαχείρισης και μέτρησης.

🔍 Το σύστημα ανιχνεύει τους κρίσιμους παράγοντες βιοποικιλότητας, προσδιορίζει τις βέλτιστες περιόδους μέτρησης και προσφέρει έξυπνες στρατηγικές προστασίας των ειδών, λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα της φάρμας.

💡 Spring AddOn: Το Μέλλον της Κλιματικά Έξυπνης Γεωργίας!
Η τεχνολογία AI του Spring AddOn επιτρέπει στους παραγωγούς να διαχειριστούν:
🌱 Εξοικονόμηση νερού με AI-driven παρακολούθηση και πρόβλεψη αναγκών άρδευσης.

🌍 Μείωση του ανθρακικού αποτυπώματος με δυναμικές προτάσεις βιώσιμης γεωργίας.

🛰 Ανίχνευση καιρού και προληπτικές στρατηγικές καλλιέργειας με βάση δορυφορικά και τοπικά δεδομένα.

Η Βιωσιμότητα, η Καινοτομία και η Ευφυής Αγροτική Παραγωγή γίνονται Πράξη!

Με το Agro Advanced 8, η FoodCare AgroData προσφέρει ένα πλήρες AI σύστημα που απλοποιεί τη βιοποικιλότητα, τη διαχείριση των φυσικών πόρων και τη βιώσιμη γεωργία, δημιουργώντας ένα εξυπνότερο, πιο αποδοτικό και πράσινο μέλλον για την αγροτική παραγωγή.

📌 Ετοιμαστείτε να γνωρίσετε την πιο προηγμένη AI λύση στη γεωργία! 🚀 ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 years ago

Taktikos S.A. - Fruit & Vegetables goes Leaf Marque για 2η συνεχόμενη χρονιά ...

Η εταιρεία Taktikos S.A. - Fruit & Vegetables επιθεωρήθηκε επιτυχώς και φέτος με το διεθνώς αναγνωρισμένο Αγγλικό περιβαλλοντικό πρότυπο LEAF Leaf Marque. Η επιθεώρηση πραγματοποιήθηκε παρουσία εκπροσώπων του Εθνικού Συστήματος Διαπίστευσης (ΕΣΥΔ), επιβεβαιώνοντας τη συνεχή προσήλωση της εταιρείας στην εφαρμογή αειφόρων και περιβαλλοντικά υπεύθυνων πρακτικών.

Το πρότυπο LEAF Marque (Linking Environment And Farming) αποτελεί ένα αξιόπιστο σύστημα πιστοποίησης που ενθαρρύνει τις αγροτικές επιχειρήσεις να υιοθετήσουν πρακτικές φιλικές προς το περιβάλλον, την προστασία της βιοποικιλότητας, την αειφόρο διαχείριση του εδάφους και των υδάτινων πόρων, καθώς και τη μείωση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων από τη γεωργική δραστηριότητα.

Η πιστοποίηση LEAF Marque παρέχει στους καταναλωτές εγγύηση ότι τα προϊόντα προέρχονται από αγροκτήματα που λειτουργούν με σεβασμό προς το περιβάλλον και συμβάλλουν ενεργά στην προστασία του οικοσυστήματος.

Για την ευκολότερη και πιο αποτελεσματική υλοποίηση του προτύπου, αξιοποιήθηκε το λογισμικό #Agro_Advanced και συγκεκριμένα τα Modules #Core, #Biodiversity και #Spring. Η ενσωμάτωση τεχνολογιών ορθοπροβολής των Shape χαρτών του Υπουργείου Περιβάλλοντος, σε συνδυασμό με προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη (AI) μέσω API, επέτρεψε την ανάπτυξη εξειδικευμένων και εξατομικευμένων καλλιεργητικών σχεδίων ανά παραγωγό. Η χρήση AI εξασφάλισε τη δημιουργία εύκολα μετρήσιμων και ρεαλιστικών περιβαλλοντικών στόχων, συμβάλλοντας ουσιαστικά στην αειφόρο ανάπτυξη και τη βελτίωση των περιβαλλοντικών επιδόσεων, κάνοντας ταυτόχρονα εύκολη τη ζωή όλων των εμπλεκόμενων.

Συγχαρητήρια σε όλη την ομάδα της Taktikos S.A. για την προσήλωσή της στην αειφορία και την περιβαλλοντική υπευθυνότητα και σας ευχαριστούμε θερμά για την μακροχρόνια εμπιστοσύνη σας.

www.foodcare.gr/leaf-management/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Περί προγνώσεων υπολειμμάτων φυτοπροστατευτικών προϊόντων:

Ας υποθέσουμε πως έχουμε τα αποτελέσματα μιας ανάλυσης υπολειμμάτων φυτοπροστατευτικών προϊόντων σε ένα αγροτικό προϊόν.

Κάθε Statement of Conformity μιας ανάλυσης που πχ περιλαμβάνει τη Decision Rule του SANTE/11312/2021 v2 (x-U≤MRL), διευκρινίζει ότι:

x: το αποτέλεσμα (δηλαδή η τιμή υπολείμματος σε mg/kg).
U: η εκτεταμένη αβεβαιότητα (expanded uncertainty, k=2).

Ουσιαστικά, αυτό διασφαλίζει ότι η μετρούμενη τιμή υπολείμματος (x), αφού αφαιρεθεί η αβεβαιότητα (U), δεν υπερβαίνει το MRL. Έτσι, το δείγμα θεωρείται συμμορφωμένο.

Ας δούμε τους υπολογισμούς, βάση της διευρυμένης αβεβαιότητας στα αποτελέσματα μιας τυπικής ανάλυσης εσπεριδοειδών:

Cyhalothrin-lambda
Τιμή Εργαστηρίου: 0.032 mg/kg
MRL: 0.2 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.016 έως 0.048 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Fludioxonil
Τιμή Εργαστηρίου: 0.28 mg/kg
MRL: 10 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.14 έως 0.42 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Hexythiazox
Τιμή Εργαστηρίου: 0.036 mg/kg
MRL: 0.5 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 0.018 έως 0.054 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Imazalil
Τιμή Εργαστηρίου: 2.0 mg/kg
MRL: 4 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 1 έως 3 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Pyrimethanil
Τιμή Εργαστηρίου: 3.3 mg/kg
MRL: 8 mg/kg
Υπολειπόμενη Τιμή: Από 1.65 έως 4.95 mg/kg
Συμμόρφωση: Ναι

Βλέπουμε πως με «k=2» και «MU ≈ ±50% αλλά εντός του MRL

Επομένως πόσο εύκολη είναι η "πρόγνωση", με μια τυπική αβεβαιότητα k=2, ειδικά όταν απαιτούμε συμμόρφωση στο 33 ή 50 % του MRL για κάποιους Retailers ?

Σημειωτέων πως δεν λάβαμε καν υπόψη την άλλη παράμετρο, το VF ως προς την παραλλακτικότητα που αφορά το ίδιο το δείγμα.

Γιατί όμως συμβαίνει αυτό;

Μιας και επισυνάψαμε αυτή τη λίστα, ας κάνουμε μια συζήτηση για τη δυνατότητα του μαθηματικού μοντέλου σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων των φυτοπροστατευτικών προϊόντων και γιατί εμείς απορρίψαμε το δικό μας RiskFree Network ως σημειακό προγνωστικό, παρά το ότι το έχουμε επεξεργαστεί εδώ και πολλά χρόνια στη FoodCare. Αντίθετα το προωθήσαμε ως σύστημα ανάλυσης τάσης αποδόμησης με Cluster Analysis για ομαδοποίηση των παραμέτρων, που βοηθάει πολύ τους Γεωπόνους στη συγκριτική επιλογή ανάμεσα στα σκευάσματα φυτοπροστασίας.

==============
1. Τι πρέπει να γνωρίζεις πριν διαβάσεις το παρακάτω:
Ένα μοντέλο σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων φυτοφαρμάκων στα αγροτικά προϊόντα είναι μια μαθηματική στατιστική διαδικασία που σκοπό έχει να προβλέψει σε συγκεκριμένη ημερομηνία ή σε ημέρες μετά την εφαρμογή, το επίπεδο των υπολειμμάτων σε ένα προϊόν. Δηλαδή σε «σημείο» της καμπύλης αποδόμησης. Η αποτελεσματικότητα του προγνωστικού μοντέλου επηρεάζεται από δύο θεμελιώδεις παράγοντες: τον Variability Factor (VF) και τη Measurement Uncertainty (MU). Αυτοί οι παράγοντες είναι προκαθορισμένοι (FAO και SANTE) και καθορίζουν τη μεταβλητότητα και την ακρίβεια που μπορούμε να αναμένουμε στις αναλύσεις υπολειμμάτων.

Ας τα δούμε ένα-ένα:
==> Variability Factor (VF): Σύμφωνα με το FAO/WHO και το Codex Alimentarius, ο VF = 3 υποδηλώνει ότι τα υπολείμματα σε μεμονωμένα δείγματα μιας παρτίδας μπορούν να παρουσιάσουν παραλλακτικότητα έως και στο 300% του μέσου όρου. Ο VF επηρεάζεται από φυσικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες, το στάδιο ανάπτυξης των φυτών, το βιοτικό ή αβιοτικό στρες και πολλά άλλα.

==>Measurement Uncertainty (MU): Σύμφωνα με το SANTE/11312/2021, όταν δεν τεκμηριώνεται διαφορετικά από το εργαστήριο, εφαρμόζεται τυπικά διευρυμένη αβεβαιότητα περίπου ±50% (k=2), που σχετίζεται αποκλειστικά με τη διαδικασία μέτρησης και τα σφάλματα που εισάγονται από την αναλυτική μέθοδο, τον εξοπλισμό αλλά και την επαναληψιμότητα της διαδικασίας. Ενώ πχ σε ένα εργαστήριο η διευρυμένη εβεβαιότητα μεταξύ των αποτελεσμάτων του ιδίου εργαστηρίου μπορεί να είναι χαμηλή, στους διεργαστηριακούς ελέγχους επί των ιδίων ομογενοποιημένων δειγμάτων μπορεί να φτάσει το ± 50 %. Η Γενική Διεύθυνση Υγείας και Ασφάλειας των Τροφίμων (DG SANTE) είναι τμήμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, υπεύθυνο για την ανάπτυξη και εφαρμογή πολιτικών και νομοθεσίας στους τομείς της δημόσιας υγείας, της ασφάλειας των τροφίμων και της υγείας των ζώων και φυτών.
Τώρα που κατανοήσαμε αυτούς τους 2 παράγοντες ας δούμε γιατί η η διεθνής βιβλιογραφία αναγνωρίζει ότι τα μαθηματικά μοντέλα σημειακής πρόβλεψης υπολειμμάτων αντιμετωπίζουν προκλήσεις, που γίνονται ακόμα δυσκολότερες, όταν πρέπει να γίνουν υπό τις αυστηρότερες ως προς τα υπολείμματα απαιτήσεις των retailers, σύμφωνα και με την εικόνα που επισυνάψαμε.
==============

2. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω του VF

Ο Variability Factor (VF) αντανακλά τη φυσική μεταβλητότητα στα υπολείμματα και είναι αναπόφευκτος. Οι κύριες αιτίες αυτής της μεταβλητότητας περιλαμβάνουν:

I. Κλιματικές συνθήκες: Η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία επηρεάζουν τον ρυθμό αποδόμησης των φυτοφαρμάκων. Υψηλή ηλιοφάνεια μπορεί να αυξήσει τη φωτοαποδόμηση, ενώ χαμηλές θερμοκρασίες μπορεί να την επιβραδύνουν.

II. Βιοτικό και αβιοτικό στρες: Φυτά υπό στρες, όπως ξηρασία, υψηλή αγωγιμότητα εδάφους, ή ασθένειες, παρουσιάζουν διαφορετική απορρόφηση και μεταβολισμό φυτοφαρμάκων, επηρεάζοντας την κατανομή τους στους καρπούς.

III. Στάδιο ανάπτυξης του φυτού: Ανώριμοι ή ώριμοι καρποί μπορεί να εμφανίζουν διαφορετικούς ρυθμούς απορρόφησης και αποδόμησης, οδηγώντας σε φυσικές παραλλαγές στα υπολείμματα.

IV. Ανομοιομορφία στην εφαρμογή: Ο τρόπος εφαρμογής (π.χ., ψεκασμός) επηρεάζεται από περιβαλλοντικές παραμέτρους όπως ο άνεμος ή η υγρασία, δημιουργώντας διαφορές στην κατανομή του φυτοφαρμάκου. Πχ ένα Delta T μεταξύ υγρού και ξηρού θερμομέτρου εκτός του εύρους 2-8οC αυξάνει ή μειώνει αντίστοιχα την ταχύτητα εξάτμισης των σταγονιδίων ψεκασμού, επηρεάζοντας την αποτελεσματικότητά του εξαιτίας περιορισμού της συγκέντρωσης της δραστικής στο φυτό ή το αντίθετο.

V. Χρήση παραγόντων όπως πχ διαβρέκτες, προσκολλητικά, αμινοξέα κλπ επηρεάζουν σημαντικότατα τη δραστικότητα των σκευασμάτων.

Αυτοί οι παράγοντες οδήγησαν στη θεσμοθέτηση του VF = 3 από τον FAO (έγινε αποδεκτό και από την ΕΕ), ο οποίος χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι ακόμη και τα υψηλότερα υπολείμματα σε μια παρτίδα δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία.
==============

3. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω της MU

Η Measurement Uncertainty (MU), σε αντίθεση με τον VF, αφορά αποκλειστικά την ακρίβεια της αναλυτικής μέτρησης. Οι κύριες αιτίες της MU περιλαμβάνουν:

I. Αναλυτική μέθοδος: Η ακρίβεια της μεθόδου ανάλυσης εξαρτάται από τη σχεδίασή της, την εξειδίκευση της δραστικής ουσίας, και τη χρήση πρότυπων ουσιών.

II. Εξοπλισμός μέτρησης: Οι φυσικοί περιορισμοί των αναλυτικών οργάνων (π.χ., όρια ανίχνευσης και ποσοτικοποίησης) προσθέτουν σφάλματα στη διαδικασία.

III. Επαναληψιμότητα: Οι αποκλίσεις που παρατηρούνται μεταξύ επαναλαμβανόμενων αναλύσεων, ακόμη και στο ίδιο δείγμα, συνεισφέρουν στην τελική αβεβαιότητα.

IV. Εξωτερικές πηγές σφάλματος: Παράγοντες όπως η καθαρότητα των διαλυμάτων ή η διαχείριση των δειγμάτων πριν την ανάλυση, επηρεάζουν το αποτέλεσμα.
Η MU προκαθορισμένη στο SANTE/11312/2021 ορίζεται στο 50%, διασφαλίζοντας ότι η αναφερόμενη τιμή υπολειμμάτων περιλαμβάνει το πραγματικό εύρος με 95% εμπιστοσύνη.
==============

4. Μεμονωμένα υψηλές τιμές (outliers): Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε ΟΛΟΙ σε αυτά τα μοντέλα και είναι αναπόφευκτο ακόμα και σε δειγματοληψίες που έγιναν σωστά βάση του σχετικού Κανονισμού.
Τι σημαίνει Μεμονωμένα υψηλές τιμές (outliers); Τιμές όπου ακόμα και αν υπάρχει θεωρητικά η τέλεια στατιστική ανάλυση, σε μια απεικόνιση καμπύλης τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την πραγματική δειγματοληψία δεν συμβαδίζουν με την καμπύλη και δείχνουν πολύ παραπάνω (ακόμα και 50-60-80 %). Ακόμη και οι δειγματοληψίες που γίνονται βάσει του Κανονισμού (ΕΕ) 2017/625, οι οποίες απαιτούν να είναι αντιπροσωπευτικές της παρτίδας, συχνά καταγράφουν μεμονωμένα υψηλές τιμές (outliers). Αυτό συμβαίνει διότι:

1. Φυσική παραλλακτικότητα: Ο VF σημαίνει ότι μεμονωμένα δείγματα μπορεί να εμφανίζουν έως και 300% περισσότερα υπολείμματα από τον μέσο όρο της παρτίδας.

2. Μικρός αριθμός δειγμάτων: Φανταστείτε πως έχουμε outliers τιμές ακόμα και όταν κάνουμε δειγματοληψία βάση του Κανονισμού. Αντίστοιχα, ο κίνδυνος για outliers τιμές εκτοξεύεται όταν τα δείγματα τα λαμβάνουν οι Retailers ή οι wholesalers που πχ περιορίζουν τη δειγματοληψία σε μόλις 2 τεμάχια από μια παλέτα. Ειδικά στη δεύτερη περίπτωση έχει αποδειχθεί πως οι outliersτιμές αποκτούν υπερβολικό βάρος στη συνολική εκτίμηση, οδηγώντας σε μη αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Πολλοί δεν επιθυμούν να τις λάβουν υπόψη στην πρόβλεψή τους. Αυτό είναι ενέχει σημαντικό ρίσκο γιατί οι outliers τιμές είναι αυτές που πρακτικά επικυρώνουν την ανάγκη της θεσμοθέτησης τόσο του VF όσο και του MU.

3. Ακραία αποτελέσματα: Μια τυχαία παρτίδα μπορεί να περιλαμβάνει καρπούς που εκτέθηκαν σε εντονότερες δόσεις φυτοφαρμάκων (πχ στις πόρτες των θερμοκηπίων), λόγω ανομοιομορφίας στην εφαρμογή ή των κλιματικών συνθηκών (πχ ένας παραγωγός έχει ανοικτά τα θερμοκήπια, ενώ κάποιος άλλος όχι).

Αυτές οι συνθήκες καθιστούν τις outliers τιμές ένα φυσικό αλλά αναπόφευκτο πρόβλημα για τα μαθηματικά μοντέλα, που επηρεάζει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, διευρύνει την αβεβαιότητα του προγνωστικού μοντέλου αλλά ταυτόχρονα επικυρώνει τα VF και MU, όπως θα περίμενε άλλωστε κάποιος. Γι αυτό και δεν πρέπει να τις εξαιρούμε στους υπολογισμούς μας.
==============

5. Η εμπειρία της FoodCare και τα συμπεράσματα

Με πάνω από 16.500 επικυρωμένα δεδομένα αναλύσεων στη φράουλα, στη FoodCare έχουμε επεξεργαστεί στατιστικά τα δεδομένα μέσω Cluster Analysis/ανάλυση συμπλέγματος για να κατανοήσουμε την επίδραση παραγόντων, τουλάχιστον όσων μπορούν να μετρηθούν με βάση τα προφίλ εφαρμογών, όπως η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία. Παρά την τεράστια βάση δεδομένων (που ξεκινά από το 2009), διαπιστώνουμε ότι η χρήση μοντέλων πρόβλεψης για σημειακές εκτιμήσεις αντιμετωπίζει προκλήσεις, λόγω της επιρροής των outlier τιμών που εκφράζουν το VF και την MU.
Υπάρχουν όμως τρόποι τα μοντέλα αυτά να γίνουν χρήσιμα !!
==============

6. Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα με ασφάλεια;

Τα προγνωστικά μοντέλα αν και αντιμετωπίζουν σοβαρά ζητήματα όταν χρησιμοποιούνται για σημειακές προβλέψεις οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων, είναι ταυτόχρονα ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ για τη δημιουργία τάσεων (trends), που μπορούν να προσφέρουν:

I. Καμπύλες αποδόμησης που θα περιλαμβάνουν και τις outliers τιμές: Αυτές οι καμπύλες παρέχουν πολύτιμη πληροφόρηση για τους γεωπόνους, ώστε να κατανοούμε καλύτερα την τάση/trend της διάσπασης των δραστικών ουσιών, κατά το δυνατό υπό προφίλ μετεωρολογικών συνθηκών. Έτσι δίνουν στον Γεωπόνο το εργαλείο να επιλέξει τα σκευάσματα που παρουσιάζουν την καλύτερη τάση αποδόμησης (και όχι σημειακής πρόβλεψης).

II. Εργαλείο στρατηγικής: Οι τάσεις μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της συμμόρφωσης με τα όρια, επιτρέποντας καλύτερο σχεδιασμό εφαρμογών δια της επιλογής του σκευάσματος με την καλύτερη τάση.

Με τη σωστή χρήση, τα μοντέλα μπορούν να είναι ένα εργαλείο καθοδήγησης και όχι απόλυτης συμμόρφωσης, μειώνοντας τους κινδύνους και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της φυτοπροστασίας.
==============

7. Παράδειγμα υπολογισμού.

Για να γίνει ασφαλής η πρόγνωση ενός υπολείμματος στο 33% του MRL που πχ απαιτεί ένα Super Market, θα πρέπει ο Variability Factor (VF) και η Measurement Uncertainty (MU) να είναι εξαιρετικά περιορισμένα/μειωμένα, εκτός των προκαθορισμένων τιμών τους. Ας εξετάσουμε τις απαιτήσεις αυτές με ένα μαθηματικό παράδειγμα.

Στοιχεία του παραδείγματος:
- Θεσμοθετημένο βάση Νόμου, Κανονικό MRL: 1 ppm
- Απαιτούμενο όριο από Retailers: 33% του MRL = 0.33 ppm
- Στόχος: Να διασφαλιστεί ότι η πρόγνωση υπολειμμάτων είναι ασφαλής, δηλαδή το εύρος της εκτίμησης να μην ξεπερνά το 0.33 ppm.
- Ας υποθέσουμε ότι το μοντέλο πρόβλεψης δίνει μια τιμή υπολείμματος 0.33 ppm σε κάποιες ημέρες μετά την εφαρμογή.

Πόση θα πρέπει να είναι η VF και MU ώστε να είναι η πρόβλεψη ασφαλής;;;

Υπολογισμός με το VF και το MU

1. Εύρος μεταβλητότητας λόγω του VF
Ο VF = 3 σημαίνει ότι ένα δείγμα από την ίδια παρτίδα μπορεί να εμφανίσει υπολείμματα έως και 300% υψηλότερα από την υπολογισμένη τιμή:
Υπολογιζόμενη μέγιστη τιμή = 0,33 x 3 = 0.99ppm.
Αυτό σημαίνει ότι με VF = 3, το υπολειμματικό επίπεδο θα μπορούσε να ξεπεράσει ακόμη και το κανονικό MRL (1 ppm), πόσο μάλλον το 33% του MRL.
Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, ο VF πρέπει να είναι:
VF ≤ [Απαιτούμενο Όρια] / [Μέση Τιμή] = 0,33 / 0,33 = 1
Άρα, ο VF θα πρέπει να είναι 1 – πρακτικά, να μην υπάρχει καθόλου φυσική παραλλακτικότητα, κάτι που είναι εξαιρετικά μη ρεαλιστικό !!!

2. Εύρος αβεβαιότητας λόγω του MU
Η MU = 50% ορίζει ότι η αβεβαιότητα γύρω από την αναλυτική τιμή είναι ±50%:
Εύρος MU = 0.33×0.5=0.165ppm.
Το αποτέλεσμα είναι ότι η μέτρηση μπορεί να κυμαίνεται:
[0.33−0.165 έως 0.33+0.165]=[Min: 0.165, Max: 0.495] ppm άρα ξεπερνάμε το όριο του 0,33 ppm
Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm, η MU πρέπει να είναι
MU ≤ (0,33-0,33) / 0,33 = 0
Αυτό σημαίνει ότι δεν επιτρέπεται καμία αβεβαιότητα στη μέτρηση, κάτι που είναι αδύνατο στην πράξη.

==== Ρεαλιστική ερμηνεία ====
Ακόμη και αν μειωθούν σημαντικά οι τιμές VF και MU, οι outliers τιμές που προκύπτουν από τη φυσική μεταβλητότητα και την αναλυτική αβεβαιότητα καθιστούν την ασφαλή πρόγνωση στο 33% του MRL μη ρεαλιστική. Για παράδειγμα ακόμα και αν οι θεσμοθετημένες τιμές ήσαν VF = 2 και MU = 20% και πάλι το εύρος τιμών παραμένει ευρύ και συχνά εκτός του απαιτούμενου ορίου. Και θα αναρωτηθεί κάποιος: Μα αν χρησιμοποιώ ένα τέτοιο μοντέλο, θα έχω τόσο μεγάλη αστοχία; Τις περισσότερες φορές θα είσαι κοντά σε ένα 20-30 % απόκλιση. Αλλά θα συναντήσεις τις outliers τιμές με απόλυτη βεβαιότητα, ειδικά αν οι δειγματοληψίες γίνονται κι αυτές σημειακά, στις παλέτες από τους πελάτες.

Η χρήση προγνωστικών μοντέλων, τα οποία σίγουρα θα λειτουργούσαν τέλεια σε έναν "ιδεατό κόσμο", αντιμετωπίζουν προκλήσεις ως εργαλείο απόφασης για την πρόγνωση της συμμόρφωσης σε αυστηρά σημειακά όρια.

Αντίθετα αποτελούν άριστα εργαλεία για την παροχή τάσεων (trends) που βοηθούν τους γεωπόνους να επιλέγουν στρατηγικά και βάση τάσης αποδόμησης τα σκευάσματα που ταιριάζουν καλύτερα στις αγορές αλλά και στη στρατηγική φυτοπροστασίας.
Αυτοί ήταν οι λόγοι που στη FoodCare επιλέξαμε να μην το αναπτύξουμε ως μοντέλο σημειακής πρόγνωσης, αλλά να το κατευθύνουμε στην ανάλυση τάσεων αποδόμησης.

Δεδομένου πως στη FoodCare πλέον έχουμε συγκεντρώσει τεράστιο αριθμό σημείων (και προσθέτουμε τουλάχιστον 1300-1500 ανά έτος) και στα δεδομένα αυτά έχετε συμβάλει σημαντικά, αποφασίσαμε κάθε τέλος της σεζόν, ανά Γεωπονικό Κατάστημα να παραδίδουμε τα επικυρωμένα από τις αναλύσεις και τους φορείς πιστοποίησης αποτελέσματα που συνθέτουν τις καμπύλες αποδόμησης του κάθε επαγγελματία Γεωπόνου, με βάση τις επιλογές φυτοπροστασίας του. Ήδη παραμετροποιούμε το Agro Advanced προς αυτή την κατεύθυνση. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

X-RAY στη βιομηχανία τροφίμων. Προληπτικές ενέργειες για την ασφάλεια των εργαζομένων.

-----------------------------------------------------------------------
[Α] ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΚΑΤΑ ΤΗΝ ΕΡΓΑΣΙΑ
Η χρήση συστημάτων X-Ray στις εταιρείες παραγωγής τροφίμων αποτελεί αποτελεσματική μέθοδο για την ανίχνευση ξένων σωμάτων, διασφαλίζοντας την ποιότητα και την ασφάλεια των τελικών προϊόντων. Ωστόσο, η λειτουργία αυτών των συστημάτων συνεπάγεται την πιθανότητα έκλυσης ιονίζουσας ακτινοβολίας, γεγονός που απαιτεί την εφαρμογή συγκεκριμένων μέτρων προστασίας για την ασφάλεια των εργαζομένων.

Για τον λόγο αυτό, έχει θεσμοθετηθεί η παρακάτω νομοθεσία:

==> Ελλάδα: ΕΕΑΕ (Ελληνική Επιτροπή Ατομικής Ενέργειας) – Εφαρμογή της ΚΥΑ 1014 (ΦΕΚ 216/Β/6-3-2001) και του ΠΔ 101/2018 (ΦΕΚ 194/Α/20-11-2018).

==> ΕΕ: Οδηγία 2013/59/EURATOM.

==> Διεθνώς: ICRP Recommendations (Publication 103) και κανονισμοί του IAEA (International Atomic Energy Agency).

1. Σημεία Προσοχής:

Εκτίμηση της Έκθεσης: Πραγματοποιήστε τακτικές αξιολογήσεις των επιπέδων ακτινοβολίας στους χώρους εργασίας όπου είναι εγκατεστημένα τα συστήματα X-Ray. Βεβαιωθείτε ότι τα επίπεδα ακτινοβολίας δεν υπερβαίνουν τα επιτρεπτά όρια που ορίζει η νομοθεσία.

Συντήρηση Εξοπλισμού: Διασφαλίστε την τακτική συντήρηση και τον έλεγχο των συστημάτων X-Ray από εξειδικευμένο προσωπικό, ώστε να λειτουργούν εντός των προβλεπόμενων προδιαγραφών ασφαλείας.

Εκπαίδευση Εργαζομένων: Παρέχετε συνεχή εκπαίδευση στους εργαζομένους σχετικά με τις διαδικασίες ασφαλούς χρήσης των συστημάτων X-Ray και τα μέτρα προστασίας από την ακτινοβολία.

2. Ενημέρωση του Τεχνικού Ασφαλείας:

Ο Τεχνικός Ασφαλείας της επιχείρησής σας πρέπει να είναι πλήρως ενημερωμένος για την παρουσία και τη λειτουργία των συστημάτων X-Ray. Συγκεκριμένα, θα πρέπει να:

Γνωρίζει τα Τεχνικά Χαρακτηριστικά: Να έχει πρόσβαση στα τεχνικά εγχειρίδια των συστημάτων και να κατανοεί τις παραμέτρους λειτουργίας τους.

Είναι Ενημερωμένος για τα Όρια Έκθεσης: Να γνωρίζει τα επιτρεπτά όρια έκθεσης σε ιονίζουσα ακτινοβολία σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία.

Επιβλέπει τα Μέτρα Προστασίας: Να διασφαλίζει την εφαρμογή των απαραίτητων μέτρων προστασίας για τους εργαζομένους.

3. Απαιτήσεις από τον Τεχνικό Ασφαλείας:

Ζητήστε από τον Τεχνικό Ασφαλείας να προβεί στις ακόλουθες ενέργειες:

[1] Διενέργεια Μετρήσεων: Να πραγματοποιεί τακτικές μετρήσεις των επιπέδων ακτινοβολίας στους χώρους εργασίας, χρησιμοποιώντας κατάλληλα δοσίμετρα, και να τηρεί αρχείο των αποτελεσμάτων.

[2] Αξιολόγηση Κινδύνων: Να εκτιμά τους κινδύνους που σχετίζονται με την έκθεση σε ακτινοβολία και να προτείνει μέτρα μείωσης της έκθεσης, όπως η θωράκιση των συστημάτων ή ο περιορισμός του χρόνου έκθεσης.

[3] Ενημέρωση και Εκπαίδευση: Να οργανώνει εκπαιδευτικά σεμινάρια για τους εργαζομένους σχετικά με την ασφαλή χρήση των συστημάτων X-Ray και τα μέτρα προστασίας.

4. Κατηγοριοποίηση των Εργαζομένων:

Σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία, οι εργαζόμενοι που ενδέχεται να εκτεθούν σε επίπεδα ακτινοβολίας άνω του 1 mSv ανά έτος θεωρούνται "επαγγελματικά εκτιθέμενοι" και υπόκεινται σε συγκεκριμένα όρια έκθεσης:

- Ενεργός Δόση: Μέγιστο όριο 20 mSv ανά έτος.

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ:
Αν η μέτρηση στην ακριβή θέση εργασίας είναι 0,1 mSv/h, τότε η συνολική έκθεση εξαρτάται από τις ώρες εργασίας:

Για 8 ώρες εργασίας την ημέρα, έχουμε:
0,1 × 8 =0,8 mSv/ημέρα
Για 250 εργάσιμες ημέρες τον χρόνο:
0,8 ×250 = 200 mSv/έτος

Το 200 mSv/έτος υπερβαίνει κατά πολύ το επιτρεπτό όριο των 20 mSv/έτος για επαγγελματικά εκτιθέμενους εργαζόμενους και είναι απαγορευτικό για τον ίδιο εργαζόμενο, οπότε θα πρέπει να γίνονται εναλλαγές στη θέση με έκθεση μόλις 4 ώρες / εβδομάδα.

Σε κάθε περίπτωση, οι παραπάνω πληροφορίες είναι ενδεικτικές και θα πρέπει να ενημερώσετε τον Τεχνικό Ασφαλείας σας ώστε να προβεί, σε συνεργασία με εξειδικευμένο τεχνικό, στις ανάλογες μετρήσεις ώστε να αξιολογηθεί η έκλυση της ακτινοβολίας, η ημερήσια δόση ανά θέση εργασίας και να σχεδιαστούν τα ανάλογα μέτρα πρόληψης.

-----------------------------------------------------------------------
[Β] ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ:

1. Αναγγελία Εγκατάστασης:

Σύμφωνα με την ελληνική νομοθεσία, η εγκατάσταση συστημάτων X-Ray που εκπέμπουν ιονίζουσα ακτινοβολία απαιτεί την αναγγελία στην αρμόδια αρχή. Η Ελληνική Επιτροπή Ατομικής Ενέργειας (ΕΕΑΕ) είναι ο κύριος φορέας που ρυθμίζει θέματα ακτινοπροστασίας στη χώρα.

Βάσει του Προεδρικού Διατάγματος 101/2018, το οποίο ενσωματώνει την Οδηγία 2013/59/Ευρατόμ στο εθνικό δίκαιο, οι επιχειρήσεις που προτίθενται να εγκαταστήσουν και να λειτουργήσουν συστήματα X-Ray οφείλουν να:

=> Υποβάλουν αναγγελία στην ΕΕΑΕ πριν από την εγκατάσταση και λειτουργία του εξοπλισμού.
=> Τηρούν μητρώο του εξοπλισμού ακτινοβολίας που διαθέτουν.

Η αναγγελία περιλαμβάνει πληροφορίες όπως τα τεχνικά χαρακτηριστικά του συστήματος, την τοποθεσία εγκατάστασης και τα μέτρα ακτινοπροστασίας που θα εφαρμοστούν.

-----------------------------------------------------------------------
[Γ] ΑΠΟΣΥΡΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ:

Όταν ένα σύστημα X-Ray φτάσει στο τέλος του κύκλου ζωής του, η απόσυρση και η διάθεσή του πρέπει να γίνουν σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία για τα απόβλητα ηλεκτρικού και ηλεκτρονικού εξοπλισμού (ΑΗΗΕ).

Σύμφωνα με την Κοινή Υπουργική Απόφαση Η.Π. 23615/651/Ε.103 (ΦΕΚ Β' 1184/2014), η οποία εναρμονίζει την ελληνική νομοθεσία με την Οδηγία 2012/19/ΕΕ για τα ΑΗΗΕ, οι επιχειρήσεις οφείλουν να:

Παραδίδουν τον εξοπλισμό σε εγκεκριμένους φορείς ή συστήματα εναλλακτικής διαχείρισης ΑΗΗΕ για την περιβαλλοντικά ορθή ανακύκλωση ή διάθεση.

Λαμβάνουν βεβαίωση απόσυρσης από τον φορέα που αναλαμβάνει τη διαχείριση του αποβλήτου.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η διαχείριση των συστημάτων X-Ray διαφέρει από αυτήν των κοινών οικιακών ή βιομηχανικών συσκευών λόγω της παρουσίας ιονίζουσας ακτινοβολίας. Η απόσυρση πρέπει να γίνεται με τρόπο που διασφαλίζει την προστασία του περιβάλλοντος και της δημόσιας υγείας, σύμφωνα με τις οδηγίες της ΕΕΑΕ και των αρμόδιων περιβαλλοντικών αρχών.

Συνεπώς, οι επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν συστήματα X-Ray στη βιομηχανία τροφίμων πρέπει να συμμορφώνονται με τις ανωτέρω νομοθετικές διατάξεις, τόσο κατά την εγκατάσταση όσο και κατά την απόσυρση του εξοπλισμού, διασφαλίζοντας την ασφάλεια των εργαζομένων και την προστασία του περιβάλλοντος. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE updated their cover photo.

2 years ago

... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Σύγκριση μεταξύ 2023-2024
Ελάχιστες θερμοκρασίες από 12/10 έως και 16 /12 και για τα 2 έτη:

1. Αριθμός ημερών όπου το 2024 ήταν θερμότερο: 16 ημέρες.

2. Αριθμός ημερών όπου το 2024 είναι ψυχρότερο: 49 ημέρες.

Η μέση τιμή για τις ημέρες όπου το 2024 ήταν ψυχρότερο (αρνητικές διαφορές) είναι -4,51°C

Επομένως το 2024 είναι σαφώς ψυχρότερο και συνεχίζει.
Αυτό επηρεάζει πολύ τα φυτά. Αρνητικά στην εγκατάσταση (εξαιτίας και των υψηλών τιμών εξατμισοδιαπνοής και VPD), αλλά μέχρι στιγμής θετικά για τη συνέχισή τους. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE updated their cover photo.

2 years ago

Ευχόμαστε σε όλους καλές γιορτές με υγεία και αγάπη … ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Ολοένα και περισσότερες είναι οι ενημερώσεις από συνεργάτες μας στο εξωτερικό για τον κίνδυνο ύπαρξης Ροταϊών στους καρπούς της Φράουλας.

Δεδομένου πως ήδη έχουν ξεκινήσει δειγματοληψίες τόσο από τους Retailers/Super Markets, όσο και από τους εισαγωγείς, εφιστούμε την προσοχή σε όλους τους παραγωγούς για τα μέτρα υγιεινής.

Σε περίπτωση ανίχνευσης ροταϊων, εκκινεί η διαδικασία ανάκλησης του προϊόντος και από το Super Market ακόμα και το «μπλοκάρισμα» των εισαγωγών από τον συγκεκριμένο εξαγωγέα ή ακόμα και από ολόκληρη τη χώρα, για σημαντικό χρονικό διάστημα!!!

Δεδομένου πως υπάρχουν αρκετά ζητήματα που χρήζουν προσοχής, αλλά και δειγμάτων που ήσαν θετικά στο παρελθόν, προσέχουμε τα μέτρα υγιεινής.

Κάνεις εργαζόμενος που είναι ασθενής, δεν πρέπει να συγκομίζει οποιοδήποτε προϊόν.

Οι εργαζόμενοι να απολυμαίνουν τα χέρια τους με εγκεκριμένο μη αρωματικό απολυμαντικό χεριών

Να γίνεται η χρήση γαντιών στη συγκομιδή.

Διαβάστε λίγα λόγια για τον κίνδυνο παρακάτω:

Οι ροταϊοί (Rotaviruses) είναι ιοί που ανήκουν στην οικογένεια Reoviridae και αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες γαστρεντερίτιδας, ιδιαίτερα σε παιδιά και ευάλωτες ομάδες. Μπορούν να μολύνουν φρούτα και λαχανικά μέσω επιμολυσμένου νερού, κακής υγιεινής κατά τη συγκομιδή ή την επεξεργασία, καθώς και από μολυσμένους εργαζόμενους.

Διάρκεια Ζωής σε Νωπές Φράουλες

Οι ροταϊοί είναι εξαιρετικά ανθεκτικοί σε περιβαλλοντικές συνθήκες. Σε θερμοκρασίες απλής ψύξης (1-3°C), οι ιοί μπορούν να επιβιώσουν για αρκετές ημέρες έως και εβδομάδες. Η υγρασία της νωπής φράουλας δημιουργεί ευνοϊκό περιβάλλον για την επιβίωσή τους, ενώ η ψύξη καθυστερεί τη φυσική αποδόμηση του ιού, αλλά δεν τον εξουδετερώνει.

Κίνδυνοι για την Υγεία:

Η κατανάλωση φράουλας μολυσμένης με ροταϊούς μπορεί να προκαλέσει:
• Οξεία γαστρεντερίτιδα, με συμπτώματα όπως διάρροια, έμετος, πυρετό και κοιλιακό άλγος.
• Αφυδάτωση, ιδιαίτερα επικίνδυνη για παιδιά, ηλικιωμένους και ανοσοκατεσταλμένα άτομα.
• Δευτερογενείς λοιμώξεις, λόγω εξασθένησης του ανοσοποιητικού συστήματος.

#rotavirus
#foodsafety
#foodborneviruses
#HygieneMatters ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Μπορείς να προβλέψεις με ασφάλεια, τα υπολείμματα μιας εφαρμογής φυτοπροστατευτικού προϊόντος;

Δουλεύοντας ήδη από το 2009 στο αντίστοιχο δικό μας RiskFree Network, αποκτήσαμε πρωτοφανή εμπειρία στις στατιστικές μεθόδους σημειακής (σε μια καμπύλη) πρόβλεψης των υπολειμμάτων των ΦΠΠ, στηριζόμενοι σε αποτελέσματα αντίστοιχων προφίλ εφαρμογών παρελθόντων αναλύσεων (φτάσαμε φέτος τα 16.500 σημεία και προσθέτουμε ετησίως 1300-1500)!!!

Δυστυχώς, η μεθοδολογία «πρόβλεψης» επηρεάζεται σημαντικά από τα θεσμοθετημένα VF και MU, διευρύνοντας ακόμα περισσότερο το περιθώριο σφάλματος, σε μια αγορά που οι Retailers συνεχώς απαιτούν το αντίθετο. Για να «προβλέψεις» το 25% ή το 33% του MRL κ.λπ., πρέπει να μειώσεις τα VF και MU σε μη ρεαλιστικά νούμερα που δεν εκφράζουν τη φυσιολογική παραλλακτικότητα.

Έτσι, γρήγορα αντιληφθήκαμε πως πρέπει να απομακρυνθούμε από αυτή τη λογική (2015) και να προωθήσουμε ως εργαλείο λήψης απόφασης τις καμπύλες αποδόμησης, μετά από Cluster Analysis, ώστε να ομαδοποιούνται καλύτερα οι παράγοντες που επιδρούν σε αυτή. Και ναι, πρέπει να είναι μέσα και οι Spike τιμές, που μπορεί να αγγίξουν ακόμα και το 20% των συνολικών σημείων, όταν έχουμε να κάνουμε με δειγματοληψίες πραγματικών δεδομένων, όπως άλλωστε κάνει και η αγορά στην πράξη…

Αντίθετα, με τις καμπύλες αποδόμησης δεν προβλέπεις, σε συγκεκριμένη ημερομηνία, μια τιμή υπολείμματος με αναγκαστικά διευρυμένα εύρη σφάλματος ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, αλλά βλέπεις και αξιολογείς αξιόπιστα trend αποδόμησης υπό διαφορετικές κλιματολογικές συνθήκες και φαινολογικά στάδια, ώστε να μπορείς να επιλέξεις ευκολότερα το σκεύασμα με την καλύτερη «υπολειμματική συμπεριφορά».

Πλέον, αυτές οι καμπύλες, ανά Γεωπονικό Κατάστημα, θα είναι διαθέσιμες στο τέλος της κάθε σεζόν, ώστε οι συνεργάτες γεωπόνοι να έχουν πρόσβαση στα αποτελέσματα της φυτοπροστασίας τους.

www.linkedin.com/posts/foodcare-agrodata_pesticide-residue-prediction-a-high-risk-activity-726547...

#RiskAssessment #RiskFreeNetwork #RMS #PesticideAnalysis #ResiduePrediction #MRL #ClusterAnalysis #CropProtection #FoodSafety #Sustainability #Agronomy #AgTech #PrecisionAgriculture ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Με αφορμή την εκκίνηση της φυτοπροστασίας, επισυνάπτουμε εδώ τη λίστα με ορισμένες από τις προδιαγραφές των Γερμανικών Retailers για τη Φράουλα. ΠΡΟΣΟΧΗ: Η λίστα αυτή πρέπει να επικυρώνεται από τους χρήστες, επειδή ενδέχεται να υπάρχει η οποιαδήποτε παράλειψη ή κάποιο λάθος.

Μιας και επισυνάψαμε αυτή τη λίστα, ας κάνουμε μια συζήτηση για τη δυνατότητα του μαθηματικού μοντέλου σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων των φυτοπροστατευτικών προϊόντων και γιατί εμείς απορρίψαμε το δικό μας RiskFree Network ως σημειακό προγνωστικό, παρά το ότι το έχουμε επεξεργαστεί εδώ και πολλά χρόνια στη FoodCare. Αντίθετα το προωθήσαμε ως σύστημα ανάλυσης τάσης αποδόμησης με Cluster Analysis για ομαδοποίηση των παραμέτρων, που βοηθάει πολύ τους Γεωπόνους στη συγκριτική επιλογή ανάμεσα στα σκευάσματα φυτοπροστασίας.

==============
1. Τι πρέπει να γνωρίζεις πριν διαβάσεις το παρακάτω:

Ένα μοντέλο σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων φυτοφαρμάκων στα αγροτικά προϊόντα είναι μια μαθηματική στατιστική διαδικασία που σκοπό έχει να προβλέψει σε συγκεκριμένη ημερομηνία ή σε ημέρες μετά την εφαρμογή, το επίπεδο των υπολειμμάτων σε ένα προϊόν. Δηλαδή σε «σημείο» της καμπύλης αποδόμησης. Η αποτελεσματικότητα του προγνωστικού μοντέλου επηρεάζεται από δύο θεμελιώδεις παράγοντες: τον Variability Factor (VF) και τη Measurement Uncertainty (MU). Αυτοί οι παράγοντες είναι προκαθορισμένοι (FAO και SANTE) και καθορίζουν τη μεταβλητότητα και την ακρίβεια που μπορούμε να αναμένουμε στις αναλύσεις υπολειμμάτων.

Ας τα δούμε ένα-ένα:

==> Variability Factor (VF): Σύμφωνα με το FAO/WHO και το Codex Alimentarius, ο VF = 3 υποδηλώνει ότι τα υπολείμματα σε μεμονωμένα δείγματα μιας παρτίδας μπορούν να παρουσιάσουν παραλλακτικότητα έως και στο 300% του μέσου όρου. Ο VF επηρεάζεται από φυσικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες, το στάδιο ανάπτυξης των φυτών, το βιοτικό ή αβιοτικό στρες και πολλά άλλα.

==>Measurement Uncertainty (MU): Σύμφωνα με τη SANTE/11312/2021, όταν δεν τεκμηριώνεται διαφορετικά από το εργαστήριο, εφαρμόζεται διευρυμένη αβεβαιότητα «διευρυμένη αβεβαιότητα» κατά 50%, που σχετίζεται αποκλειστικά με τη διαδικασία μέτρησης και τα σφάλματα που εισάγονται από την αναλυτική μέθοδο, τον εξοπλισμό αλλά και την επαναληψιμότητα της διαδικασίας. Ενώ πχ σε ένα εργαστήριο η διευρυμένη εβεβαιότητα μεταξύ των αποτελεσμάτων του ιδίου εργαστηρίου μπορεί να είναι χαμηλή, στους διεργαστηριακούς ελέγχους επί των ιδίων ομογενοποιημένων δειγμάτων μπορεί να φτάσει το ± 50 %. Η Γενική Διεύθυνση Υγείας και Ασφάλειας των Τροφίμων (DG SANTE) είναι τμήμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, υπεύθυνο για την ανάπτυξη και εφαρμογή πολιτικών και νομοθεσίας στους τομείς της δημόσιας υγείας, της ασφάλειας των τροφίμων και της υγείας των ζώων και φυτών.

Τώρα που κατανοήσαμε αυτούς τους 2 παράγοντες ας δούμε γιατί η χρήση μαθηματικών μοντέλων πρόβλεψης υπολειμμάτων αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις, που γίνονται ακόμα δυσκολότερες, όταν πρέπει να γίνουν υπό τις αυστηρότερες ως προς τα υπολείμματα απαιτήσεις των retailers, σύμφωνα και με την εικόνα που επισυνάψαμε.

==============
2. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω του VF

Ο Variability Factor (VF) αντανακλά τη φυσική μεταβλητότητα στα υπολείμματα. Οι κύριες αιτίες αυτής της μεταβλητότητας περιλαμβάνουν:

I. Κλιματικές συνθήκες: Η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία επηρεάζουν τον ρυθμό αποδόμησης των φυτοφαρμάκων. Υψηλή ηλιοφάνεια μπορεί να αυξήσει τη φωτοαποδόμηση, ενώ χαμηλές θερμοκρασίες μπορεί να την επιβραδύνουν.

II. Βιοτικό και αβιοτικό στρες: Φυτά υπό στρες, όπως ξηρασία, υψηλή αγωγιμότητα εδάφους, ή ασθένειες, παρουσιάζουν διαφορετική απορρόφηση και μεταβολισμό φυτοφαρμάκων, επηρεάζοντας την κατανομή τους στους καρπούς.

III. Στάδιο ανάπτυξης του φυτού: Ανώριμοι ή ώριμοι καρποί μπορεί να εμφανίζουν διαφορετικούς ρυθμούς απορρόφησης και αποδόμησης, οδηγώντας σε φυσικές παραλλαγές στα υπολείμματα.

IV. Ανομοιομορφία στην εφαρμογή: Ο τρόπος εφαρμογής (π.χ., ψεκασμός) επηρεάζεται από περιβαλλοντικές παραμέτρους όπως ο άνεμος ή η υγρασία, δημιουργώντας διαφορές στην κατανομή του φυτοφαρμάκου. Πχ ένα Delta T μεταξύ υγρού και ξηρού θερμομέτρου εκτός του εύρους 2-8οC αυξάνει ή μειώνει αντίστοιχα την ταχύτητα εξάτμισης των σταγονιδίων ψεκασμού, επηρεάζοντας την αποτελεσματικότητά του εξαιτίας περιορισμού της συγκέντρωσης της δραστικής στο φυτό ή το αντίθετο.

V. Χρήση παραγόντων όπως πχ διαβρέκτες, προσκολλητικά, αμινοξέα κλπ επηρεάζουν σημαντικότατα τη δραστικότητα των σκευασμάτων.

Αυτοί οι παράγοντες οδήγησαν στη θεσμοθέτηση του VF = 3 από τον FAO (έγινε αποδεκτό και από την ΕΕ), ο οποίος χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι ακόμη και τα υψηλότερα υπολείμματα σε μια παρτίδα δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία.

==============
3. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω της MU

Η Measurement Uncertainty (MU), σε αντίθεση με τον VF, αφορά αποκλειστικά την ακρίβεια της αναλυτικής μέτρησης. Οι κύριες αιτίες της MU περιλαμβάνουν:

I. Αναλυτική μέθοδος: Η ακρίβεια της μεθόδου ανάλυσης εξαρτάται από τη σχεδίασή της, την εξειδίκευση της δραστικής ουσίας, και τη χρήση πρότυπων ουσιών.

II. Εξοπλισμός μέτρησης: Οι φυσικοί περιορισμοί των αναλυτικών οργάνων (π.χ., όρια ανίχνευσης και ποσοτικοποίησης) προσθέτουν σφάλματα στη διαδικασία.

III. Επαναληψιμότητα: Οι αποκλίσεις που παρατηρούνται μεταξύ επαναλαμβανόμενων αναλύσεων, ακόμη και στο ίδιο δείγμα, συνεισφέρουν στην τελική αβεβαιότητα.

IV. Εξωτερικές πηγές σφάλματος: Παράγοντες όπως η καθαρότητα των διαλυμάτων ή η διαχείριση των δειγμάτων πριν την ανάλυση, επηρεάζουν το αποτέλεσμα.

Η MU προκαθορισμένη στο SANTE/11312/2021 ορίζεται στο 50%, διασφαλίζοντας ότι η αναφερόμενη τιμή υπολειμμάτων περιλαμβάνει το πραγματικό εύρος με 95% εμπιστοσύνη.

==============
4. Τιμές μεμονωμένα υψηλές (outliers): Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε ΟΛΟΙ σε αυτά τα μοντέλα και είναι αναπόφευκτο ακόμα και σε δειγματοληψίες που έγιναν σωστά βάσει του σχετικού Κανονισμού.

Τι σημαίνει μεμονωμένα υψηλές τιμές (outliers); Τιμές όπου ακόμα και αν υπάρχει θεωρητικά η τέλεια στατιστική ανάλυση, σε μια απεικόνιση καμπύλης τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την πραγματική δειγματοληψία δεν συμβαδίζουν με την καμπύλη και δείχνουν πολύ παραπάνω (ακόμα και 50-60-80 %). Ακόμη και οι δειγματοληψίες που γίνονται βάσει του Κανονισμού (ΕΕ) 2017/625, οι οποίες απαιτούν να είναι αντιπροσωπευτικές της παρτίδας, συχνά καταγράφουν τέτοιες τιμές. Αυτό συμβαίνει διότι:

1. Φυσική παραλλακτικότητα: Ο VF σημαίνει ότι μεμονωμένα δείγματα μπορεί να εμφανίζουν έως και 300% περισσότερα υπολείμματα από τον μέσο όρο της παρτίδας.

2. Μικρός αριθμός δειγμάτων: Φανταστείτε πως έχουμε Spike τιμές ακόμα και όταν κάνουμε δειγματοληψία βάσει του Κανονισμού. Αντίστοιχα, ο κίνδυνος για Spike τιμές εκτοξεύεται όταν τα δείγματα τα λαμβάνουν οι Retailers ή οι wholesalers που πχ περιορίζουν τη δειγματοληψία σε μόλις 2 τεμάχια από μια παλέτα. Ειδικά στη δεύτερη περίπτωση έχει αποδειχθεί πως οι spike τιμές αποκτούν υπερβολικό βάρος στη συνολική εκτίμηση, οδηγώντας σε μη αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Πολλοί δεν επιθυμούν να τις λάβουν υπόψη στην πρόβλεψή τους. Η αγνόηση των τιμών αυτών ενέχει σημαντικό ρίσκο, καθώς αυτές πρακτικά επικυρώνουν την ανάγκη θεσμοθέτησης VF και MU.

3. Ακραία αποτελέσματα: Μια τυχαία παρτίδα μπορεί να περιλαμβάνει καρπούς που εκτέθηκαν σε εντονότερες δόσεις φυτοφαρμάκων (πχ στις πόρτες των θερμοκηπίων), λόγω ανομοιομορφίας στην εφαρμογή ή των κλιματικών συνθηκών (πχ ένας παραγωγός έχει ανοικτά τα θερμοκήπια, ενώ κάποιος άλλος όχι).

Αυτές οι συνθήκες καθιστούν τις μεμονωμένα υψηλές τιμές ένα φυσικό αλλά συχνό πρόβλημα για τα μαθηματικά μοντέλα, που επηρεάζει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, διευρύνει την αβεβαιότητα του προγνωστικού μοντέλου αλλά ταυτόχρονα επικυρώνει τα VF και MU, όπως θα περίμενε άλλωστε κάποιος. Γι αυτό και δεν πρέπει να τις εξαιρούμε στους υπολογισμούς μας.

==============
5. Η εμπειρία της FoodCare και τα συμπεράσματα

Με πάνω από 16.500 επικυρωμένα δεδομένα αναλύσεων στη φράουλα, στη FoodCare έχουμε επεξεργαστεί στατιστικά τα δεδομένα μέσω Cluster Analysis/ανάλυση συμπλέγματος για να κατανοήσουμε την επίδραση παραγόντων, τουλάχιστον όσων μπορούν να μετρηθούν με βάσει τα προφίλ εφαρμογών, όπως η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία. Παρά την τεράστια βάση δεδομένων (που ξεκινά από το 2009), διαπιστώνουμε ότι η χρήση μοντέλων πρόβλεψης για σημειακές εκτιμήσεις αντιμετωπίζει προκλήσεις, λόγω της επιρροής των spike τιμών που εκφράζουν το VF και την MU.

Υπάρχουν όμως τρόποι τα μοντέλα αυτά να γίνουν χρήσιμα !!

==============
6. Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα με ασφάλεια;

Τα προγνωστικά μοντέλα αν και αντιμετωπίζουν σοβαρά ζητήματα όταν χρησιμοποιούνται για σημειακές προβλέψεις οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων, είναι ταυτόχρονα ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ για τη δημιουργία τάσεων (trends), που μπορούν να προσφέρουν:

I. Καμπύλες αποδόμησης που θα περιλαμβάνουν και τις Spike τιμές: Αυτές οι καμπύλες παρέχουν πολύτιμη πληροφόρηση για τους γεωπόνους, ώστε να κατανοούμε καλύτερα την τάση/trend της διάσπασης των δραστικών ουσιών, κατά το δυνατό υπό προφίλ μετεωρολογικών συνθηκών. Έτσι δίνουν στον Γεωπόνο το εργαλείο να επιλέξει τα σκευάσματα που παρουσιάζουν την καλύτερη τάση αποδόμησης (και όχι σημειακής πρόβλεψης).

II. Εργαλείο στρατηγικής: Οι τάσεις μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της συμμόρφωσης με τα όρια, επιτρέποντας καλύτερο σχεδιασμό εφαρμογών δια της επιλογής του σκευάσματος με την καλύτερη τάση.

Με τη σωστή χρήση, τα μοντέλα μπορούν να είναι ένα εργαλείο καθοδήγησης και όχι απόλυτης συμμόρφωσης, μειώνοντας τους κινδύνους και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της φυτοπροστασίας.

==============
7. Παράδειγμα υπολογισμού.

Για να γίνει ασφαλής η πρόγνωση ενός υπολείμματος στο 33% του MRL που πχ απαιτεί ένα Super Market, θα πρέπει ο Variability Factor (VF) και η Measurement Uncertainty (MU) να είναι εξαιρετικά περιορισμένα/μειωμένα, εκτός των προκαθορισμένων τιμών τους. Ας εξετάσουμε τις απαιτήσεις αυτές με ένα μαθηματικό παράδειγμα.

Στοιχεία του παραδείγματος:
- Θεσμοθετημένο βάσει Νόμου, Κανονικό MRL: 1 ppm
- Απαιτούμενο Όριο από Retailers: 33% του MRL = 0.33 ppm
- Στόχος: Να διασφαλιστεί ότι η πρόγνωση υπολειμμάτων είναι ασφαλής, δηλαδή το εύρος της εκτίμησης να μην ξεπερνά το 0.33 ppm.
- Ας υποθέσουμε ότι το μοντέλο πρόβλεψης δίνει μια τιμή υπολείμματος 0.33 ppm σε κάποιες ημέρες μετά την εφαρμογή. Πόση θα πρέπει να είναι η VF και MU ώστε να είναι η πρόβλεψη ασφαλής;;;

Υπολογισμός με το VF και το MU

1. Εύρος μεταβλητότητας λόγω του VF
Ο VF = 3 σημαίνει ότι ένα δείγμα από την ίδια παρτίδα μπορεί να εμφανίσει υπολείμματα έως και 300% υψηλότερα από την υπολογισμένη τιμή:

Υπολογιζόμενη μέγιστη τιμή = 0,33 x 3 = 0.99ppm.

Αυτό σημαίνει ότι με VF = 3, το υπολειμματικό επίπεδο θα μπορούσε να ξεπεράσει ακόμη και το κανονικό MRL (1 ppm), πόσο μάλλον το 33% του MRL.

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, ο VF πρέπει να είναι:

VF ≤ [Απαιτούμενο Όρια] / [Μέση Τιμή] = 0,33 / 0,33 = 1

Άρα, ο VF θα πρέπει να είναι 1 – πρακτικά, να μην υπάρχει καθόλου φυσική παραλλακτικότητα, κάτι που είναι εξαιρετικά μη ρεαλιστικό !!!

2. Εύρος αβεβαιότητας λόγω του MU

Η MU = 50% ορίζει ότι η αβεβαιότητα γύρω από την αναλυτική τιμή είναι ±50%:

Εύρος MU = 0.33×0.5=0.165ppm.

Το αποτέλεσμα είναι ότι η μέτρηση μπορεί να κυμαίνεται:
[0.33−0.165 έως 0.33+0.165]=[Min: 0.165, Max: 0.495] ppm άρα ξεπερνάμε το όριο του 0,33 ppm

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm, η MU πρέπει να είναι

MU ≤ (0,33-0,33) / 0,33 = 0

Αυτό σημαίνει ότι δεν επιτρέπεται καμία αβεβαιότητα στη μέτρηση, κάτι που είναι αδύνατο στην πράξη.

==== Ρεαλιστική ερμηνεία ====
Ακόμη και αν μειωθούν σημαντικά οι τιμές VF και MU, οι Spike τιμές που προκύπτουν από τη φυσική μεταβλητότητα και την αναλυτική αβεβαιότητα καθιστούν την ασφαλή πρόγνωση στο 33% του MRL μη ρεαλιστική. Για παράδειγμα ακόμα και αν οι θεσμοθετημένες τιμές ήσαν VF = 2 και MU = 20% και πάλι το εύρος τιμών παραμένει ευρύ και συχνά εκτός του απαιτούμενου ορίου. Και θα αναρωτηθεί κάποιος: Μα αν χρησιμοποιώ ένα τέτοιο μοντέλο, θα έχω τόσο μεγάλη αστοχία; Τις περισσότερες φορές θα είσαι κοντά σε ένα 20-30 % απόκλιση. Αλλά θα συναντήσεις τις Spike τιμές με απόλυτη βεβαιότητα, ειδικά αν οι δειγματοληψίες γίνονται κι αυτές σημειακά, στις παλέτες από τους πελάτες.

Η χρήση προγνωστικών μοντέλων για σημειακή συμμόρφωση, τα οποία σίγουρα θα λειτουργούσαν τέλεια σε έναν "ιδεατό κόσμο", παρουσιάζουν διευρυμένους κινδύνους ως εργαλείο απόφασης για την πρόγνωση της συμμόρφωσης σε αυστηρά σημειακά όρια.

Αντίθετα αποτελούν άριστα εργαλεία για την παροχή τάσεων (trends) που βοηθούν τους γεωπόνους να επιλέγουν στρατηγικά και βάση τάσης αποδόμησης τα σκευάσματα που ταιριάζουν καλύτερα στις αγορές αλλά και στη στρατηγική φυτοπροστασίας.

Αυτοί ήταν άλλωστε και οι λόγοι που απορρίψαμε το RiskFree Network ως μοντέλο σημειακής πρόγνωσης ενισχύοντας τη χρήση του ως μοντέλο τάσης αποδόμησης.

Δεδομένου πως στη FoodCare πλέον έχουμε συγκεντρώσει τεράστιο αριθμό σημείων (και προσθέτουμε τουλάχιστον 1300-1500 ανά έτος) και στα δεδομένα αυτά έχετε συμβάλει σημαντικά, αποφασίσαμε κάθε τέλος της σεζόν, ανά Γεωπονικό Κατάστημα να παραδίδουμε τα επικυρωμένα από τις αναλύσεις και τους φορείς πιστοποίησης αποτελέσματα που συνθέτουν τις καμπύλες αποδόμησης του κάθε επαγγελματία Γεωπόνου, με βάση τις επιλογές φυτοπροστασίας του. Ήδη παραμετροποιούμε το Agro Advanced προς αυτή την κατεύθυνση. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE is at FoodCare AgroData OE.

2 years ago

Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε τη σύσταση του νέου Αγροτικού Συνεταιρισμού “Olympian Berries”.

Ο νεος ΑΣ ήρθε να συμπληρώσει τους ήδη καταξιωμένους ΑΣ ΥΡΜΙΝΗ-ΗΛΙΔΑ-AELIA και ξεκίνησε μόλις τον Ιούνιο του 2024!!

Αποτέλεσε τόσο για εμάς όσο και για τους συνεργάτες μας μια γιγάντια πρόκληση εξαιτίας του περιορισμένου χρόνου. Μέσα σε μόλις 3 μήνες έπρεπε να συσταθεί ο ΑΣ, να αναγνωριστεί από το Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης, στη συνέχεια να υποβληθεί φάκελος αναγνώρισής του ως Οργάνωση Παραγωγών, να εξεταστεί και να αναγνωριστεί ως Οργάνωση εν μέσω διακοπών και ταυτόχρονα να συγκεντρωθούν τα στοιχεία ώστε να υποβληθεί ο πρώτος φάκελος του επιδοτούμενου Επιχειρησιακού προγράμματος για την τριετία 2025-2027.

Και τα καταφέραμε.✌️
Ευχαριστούμε θερμά το νέο Διοικητικό Συμβούλιο για την εμπιστοσύνη του καθώς και τους εξωτερικούς συνεργάτες μας, την κα Μαρία Μπακογιάννη για τη νομική υποστήριξη καθώς και τον κο Αθανασόπουλο Αθανάσιο για την λογιστική υποστήριξη.

Ταυτόχρονα να ευχαριστήσουμε τα στελέχη του νέου ΑΣ για την καθημερινή τους βοήθεια αλλά και κάθε έναν παραγωγό-μέλος χωριστά.

Δεσμευόμαστε να συνεχίσουμε με τον ίδιο επαγγελματισμό τη διαχείριση της νέας Οργάνωσης, όπως ήδη κάνουμε και με τις υπόλοιπες, ώστε οι παραγωγοί να απολαύσουν τα ευεργετήματα του Επιχειρησιακού Προγράμματος, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητά τους και τη συνολική βιωσιμότητα του προϊόντος. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Θερμοκρασιών συνέχεια στην περιοχή της Βάρδας. Στο διάγραμμα απεικονίζεται η διακύμανση των ελάχιστων τιμών από αρχή του Νοεμβρίου έως και τις 13/11, με σύγκριση μεταξύ 2023 και 2024.

Σαφως ψυχρότερες ελάχιστες θερμοκρασίες το 2024 που καθυστερεί ακόμα περισσότερο την εγκατάσταση κυρίως των γυμνοριζων φυτών φράουλας.

Τα δεδομένα από τον Μετεωρολογικό σταθμό της FoodCare στην θέση Τακτικός ΑΕ. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

*Γιατί στα βαριά εδάφη (SiCL - Sic -C), ενώ τα εδάφη αυτά κρατούν περίσσοτερο νερό, αυτό πολλές φορές δεν φτάνει να ποτίσει τα φυτά κι ας αισθανόμαστε αρκετή υγρασία με το χέρι μας;*
----------------------------------------------------------------------

Έχουμε παρατηρήσει στα πολύ βαριά εδάφη, αν και αισθανόμαστε υγρασία στα χέρια μας όταν κάνουμε έναν έλεγχο, αυτή η υγρασία που αισθανόμαστε πολλές φορές δεν "φτάνει" για να ποτιστεί το φυτό, ενώ αντίθετα στα αμμώδη εδάφη όποτε αισθανόμαστε στα χέρια μας υγρασία συνήθως αυτή είναι αρκετή για να παροχετεύσει νερό στο φυτό !!

Γιατί συμβαίνει αυτό; Και μάλιστα οδηγεί, ειδικά τους παραγωγούς που έχουν και ελαφριά και βαριά εδάφη, να κάνουν συχνά λάθη στη διαχείριση !!

Την απάντηση σε αυτό δίνουν οι ιδιότητες του εδάφους.

Μεταξύ πολλών άλλων, κάθε τύπος εδάφους έχει τα εξής χαρακτηριστικά:

Υδατοχωρητικότητα ή FC (μετριέται με %) και αποτελεί την ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος μετά από το πέρας της αποστράγγισης, ενώ έχει διαφορετική τιμή ανά τύπο εδάφους. Με λίγα λόγια είναι η μέγιστη ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος χωρίς να δημιουργούνται λιμνάζοντα νερά.

Σημείο Μόνιμου Μαρασμού ή PWP (μετριέται με %) και καθορίζει το κατώτατο όριο της υγρασίας που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν και είναι διαφορετικό ανά τύπο εδάφους. Δηλαδή πρόκειται για την οριακή τιμή, κάτω από την οποία αρχίζουν σοβαρά προβλήματα.

Ολικό Διαθέσιμο νερό (TAW): Είναι η ποσότητα νερού που είναι διαθέσιμη στα φυτά μεταξύ της υδατοχωρητικότητας εδάφους (FC) και του Σημείου Μόνιμου Μαρασμού (PWP). ΜΟΝΟ ΑΥΤΟ ΤΟ ΝΕΡΟ μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τα φυτά πριν αρχίσουν να υποφέρουν από έλλειψη υγρασίας. Η διαχείριση του Ολικού Διαθέσιμου Νερού (TAW) είναι κρίσιμη για την αποδοτική χρήση του νερού και την υγεία των καλλιεργειών !!!

Πως υπολογίζουμε το TAW ???
Ας δούμε 2 περιπτώσεις. Μια με βαρύ έδαφος και μια με αμμώδες.

----------------------------------------------------------------------
Για ένα έδαφος Βαρύ έδαφος, επιλέγουμε ένα Αργιλώδες κι έχουμε:

Υδατοχωρητικότητα = 40 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 20 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 20 % στο έδαφος, στα φυτά αρχίζουν τα σοβαρά προβλήματα)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε από τον τύπο:
[Υδατοχωρητικότητα] - [Σημείο Μόνιμου Μαρασμού] =>
[TAW] = 40 % - 20 % = 20 %

Επομένως από το 40 % που μπορεί να κρατήσει (χορτάσει) υγρασία το αργιλώδες έδαφος, το φυτό μπορεί να τραβήξει μόνο το 20 % μόνο για τις ανάγκες του ενώ άλλο ένα 20 % το κρατάει το ίδιο το έδαφος χωρίς να το αποδεσμεύει.

Όμως σιγά σιγά η υγρασία μέρα με την ημέρα μειώνεται. Οπότε μπορεί κάποια στιγμή να φτάσει η υγρασία στο βαρύ έδαφος στο 20 %, δηλαδή ίση με το σημείο υψηλή κινδύνου για Μόνιμο μαρασμό. Ακόμα και τότε, δηλαδή ένα βήμα πριν την καταστροφή, αν βάλουμε το χέρι στο χώμα θα αισθανόμαστε υγρασία, όπου αυτή δεν είναι διαθέσιμη και το φυτό θα βρίσκεται σε άσχημη κατάσταση.

----------------------------------------------------------------------
Πάμε να δούμε τώρα σε ένα ελαφρύ έδαφος, όπως ένα καθαρά αμμώδες έδαφος

Υδατοχωρητικότητα = 10 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 4 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 4 % στα φυτά αυξάνεται ο κίνδυνος να επέλθει μόνιμος μαρασμός)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε και πάλι από τον τύπο:
Υδατοχωρητικότητα - Σημείο Μόνιμου Μαρασμού =>
[TAW] = 10 % - 4 % = 6 %

Οπότε από το 10 % που είναι το ποσοστό νερού όπου το αμμώδες έδαφος "χορταίνει" νερό, το φυτό εκμεταλλεύεται το 6 %.

Αν και φαίνεται μικρό νούμερο, είναι πολύ δύσκολο ο παραγωγός να κάνει λάθος στην αντίληψη του διαθέσιμου νερού με το χέρι. Και αυτό επειδή όταν πέσει η υγρασία στο έδαφος και πλησιάσει το 4 % (δηλαδή τον κίνδυνο μαρασμού), ήδη από πολύ νωρίτερα δεν αισθανόμαστε αρκετή υγρασία στο έδαφος ούτε και στα χέρια μας. Και αυτό προσφέρει ασφάλεια, σε αντίθεση πχ με το αργιλώδες έδαφος που μπορεί τα φυτά κινδυνεύουν κι ας έχει το χώμα 20 % υγρασία μέσα του, ως αδιάθετη υγρασία. Αυτή την υγρασία που αισθανόμαστε με το χέρι, μπορεί να μας ξεγελάσει γιατί είναι αδιάθετη. Ειδικά στη Φράουλα, αρχίζουν τα καψίματα στις καρδιές εξαιτίας της κακής παροχέτευσης ασβεστίου και ταυτόχρονα έχουμε υποβάθμιση των καρπών (μαλάκωμα). Και δεν σχετίζεται με την έλλειψη ασβεστίου αλλά με την κακή παροχέτευση ασβεστίου, επειδή το φυτό "διψάει" κι εμείς ας πιάνουμε στα χέρια μας την ύπαρξη νερού ...

Οπότε στα αμμώδη εδάφη θα πρέπει να κάνουμε μικρές αρδεύσεις με συχνές επαναλήψεις για να επαναφέρουμε αυτό το 10 % (δεν κάνουμε βαριές εξαιτίας των μεγάλων απορροών και στο νερό και στα λιπάσματα), σε πλήρη αντίθεση με το αργιλώδες έδαφος, που ενώ μπορεί να έχει ακόμα και 20 % υγρασία, αυτή δεν φτάνει για να ποτίσει τα φυτά (ούτε και να τα ταΐσει αν υπάρχουν λιπάσματα). Να επίσης γιατί στα βαριά εδάφη, χρειάζονται ποτίσματα όχι στο ύψος της ιδατοχωρητικότητάς τους, αλλά ακόμα περισσότερο ώστε να δημιουργήσουμε απορροές στα τοξικά συσσωρευμένα λιπάσματα και το Νάτριο, που ενδεχομένως βρίσκεται σε αυτό το 20 % της περίπτωσης του παραδείγματός μας. Εμείς προτείνουμε η άρδευση στα βαριά να είναι ίση με την υδατοχωρητικότητα + τόσο % παραπάνω νερό, όσο είναι το σημείο Μόνιμου μαρασμού ...

Βιβλιογραφία:

1. USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS): Provides detailed information on soil moisture properties and plant-water relationships.

2. FAO Irrigation and Drainage Paper 56: Offers guidelines for computing crop water requirements and understanding soil moisture dynamics.

3. Soil Science Society of America (SSSA): Offers educational resources on soil properties and water management.

#IrrigationManagement #SoilMoisture #FieldCapacity #PermanentWiltingPoint #TotalAvailableWater #HeavySoils #SoilScience #WaterEfficiency #CropIrrigation #Evapotranspiration #Agriculture #SustainableFarming #SoilHealth #WaterManagement #FertilizerSalts #SodiumRemoval #OutdoorCrops #RainfallImpact ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Νέα Θέση Εργασίας στη FoodCare !!!

Στη FoodCare επιθυμούμε να συμπληρώσουμε την ομάδα των συνεργατών μας και αναζητούμε Γεωπόνο ΠΕ, ώστε να εργαστεί μαζί μας ως Γεωργικός Σύμβουλος – Σύμβουλος Ποιότητας. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας θα αποτελεί η ανάπτυξη κι εφαρμογή συστημάτων ποιότητας στην πρωτογενή και δευτερογενή παραγωγή.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεν απαιτείται να είστε ήδη πιστοποιημένος Γεωργικός Σύμβουλος. Είναι όμως για εμάς απαραίτητο, τουλάχιστον να υποβάλλεται αίτηση για πιστοποίηση Γεωργικών Συμβούλων εδώ: www.elgo.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=4052:4-2024&catid=160&Itemid=1249

Βιαστείτε γιατί οι αιτήσεις θα γίνουν έως και την Δευτέρα 15 Ιουλίου 2024, και η αίτηση απαιτεί να συνοδευτεί από κάποια έγγραφα που πρέπει να προετοιμάσετε ...

Βασική περιοχή δραστηριότητάς μας είναι η Δυτική Ελλάδα, όπως Αχαΐα – Ηλεία – Μεσσηνία και Αιτωλοακαρνανία, με προτιμώμενη σταθερή έδρα διαμονής σας τη ζώνη μεταξύ Πύργου και Πάτρας.

Η εταιρεία προσφέρει πλήρες πακέτο αποδοχών και συνεχή εκπαίδευση. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε πως όλα τα αντικείμενα εργασίας στη FoodCare είναι εξαιρετικά απαιτητικά και προϋποθέτουν συνεργάτες με όρεξη για μάθηση, που αγαπούν τη γνώση και ταυτόχρονα διαθέτουν πολύ καλές δυνατότητες επικοινωνίας.

Παρακαλούμε να αποστείλετε τα βιογραφικά σας στο info@foodcare.gr και μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας για οποιαδήποτε απορία σας.

Διαβάστε περισσότερα εδώ:
www.foodcare.gr/aggelia-ergasias-geoponos-pe-pistopoiimenos-georgikos-symvoylos/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

### Νέο Λογισμικό !!!
Βελτιστοποιήστε τη Διαδικασία Παστερίωσης με τον Pasteurization Equivalent Process Calculator

Καθώς τα πρότυπα ασφάλειας τροφίμων αλλά και οι απαιτήσεις της αγοράς γίνονται ολοένα και περισσότερο απαιτητικές και υπό τη σκιά της ενεργειακής κρίσης η ανάγκη για αποδοτική και αποτελεσματική διαδικασία παστερίωσης γίνεται ολοένα και πιο σημαντική.

Σας παρουσιάζουμε την τελευταία μας καινοτομία: τον 'Pasteurization Equivalent Calculator and Scenario Builder'. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους επιστήμονες τροφίμων και στους διευθυντές της βιομηχανίας να βελτιστοποιήσουν την παστερίωση, βελτιώνοντας την ασφάλεια των προϊόντων μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος ενέργειας.

### Τι κάνει το λογισμικό;

Το λογισμικό μας υπολογίζει ισοδύναμους χρόνους παστερίωσης σε διαφορετικές θερμοκρασίες, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας έναντι διάφορων παθογόνων. Με την εισαγωγή συγκεκριμένων παραμέτρων, οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν τον ισοδύναμο χρόνο που απαιτείται για να επιτευχθεί η ίδια μικροβιακή αδρανοποίηση σε διαφορετική θερμοκρασία.

### Πώς λειτουργεί;

Input Parameters:
- Reference Temperature (°C)
- New Process Temperature (°C)
- Reference Process Time (minutes)
- z-value (°C)
- Επιλογή Παθογόνου: Επιλέξτε ένα παθογόνο από το αναπτυσσόμενο μενού για να συμπληρωθούν αυτόματα η αναφορά θερμοκρασίας, ο αναφοράς χρόνου διαδικασίας και η z-value.

Scenario Builder:
Μία από τις πιο ισχυρές δυνατότητες του λογισμικού μας είναι το Scenario Builder. Με την εισαγωγή ενός συγκεκριμένου χρόνου και θερμοκρασίας, οι χρήστες μπορούν να δουν άμεσα την αποτελεσματικότητα αυτού του σεναρίου έναντι διάφορων παθογόνων. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να επικυρώσουν νέες διαδικασίες ή να προσαρμόσουν τις υπάρχουσες για βελτιωμένη αποδοτικότητα και μειωμένη κατανάλωση ενέργειας.

### Επιστημονική Βάση

Το εργαλείο μας βασίζεται σε καθιερωμένες αρχές θερμικής αδρανοποίησης μικροοργανισμών:

1. Thermal Inactivation: Based on first-order kinetics【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
2. Equivalent Process Time: Uses the formula cited from Jay et al. (2005) in Modern Food Microbiology【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
3. Lethality (F-value): Measures cumulative lethal effect【Stumbo, C. R. (1973). *Thermobacteriology in Food Processing】.

Φυσικά οι αρχικές παράμετροι όπως z-value κλπ, μπορούν να τροποποιηθούν από τον επιστήμονα τροφίμων, ανάλογα με τις αλλαγές που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.

### Οφέλη για Επιστήμονες Τροφίμων και Διευθυντές
Επικύρωση και Βελτιστοποίηση:
- Επικυρώστε διαδικασίες παστερίωσης.
- Βελτιστοποιήστε διαδικασίες για να διατηρήσετε την ποιότητα ενώ μειώνετε την κατανάλωση ενέργειας.

Συμμόρφωση και Τεκμηρίωση:
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.
- Δημιουργήστε λεπτομερείς αναφορές για ελέγχους.

### Γιατί να χρησιμοποιήσετε αυτόν το λογισμικό;
- Αποδοτικότητα: Επίτευξη ασφάλειας με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
- Ευελιξία: Προσαρμόστε διαδικασίες χωρίς να συμβιβάζετε την ασφάλεια.
- Ακρίβεια: Επιστημονικά επικυρωμένοι υπολογισμοί.
- Τεκμηρίωση: Ολοκληρωμένες αναφορές για συμμόρφωση.

#FoodSafety #Pasteurization #FoodScience #ProcessOptimization #EnergyEfficiency #FoodCareAgroData #Foodcare ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Νέα Θέση Εργασίας στη FoodCare !!!

Στη FoodCare επιθυμούμε να συμπληρώσουμε την ομάδα των συνεργατών μας και αναζητούμε Γεωπόνο ΠΕ, ώστε να εργαστεί μαζί μας ως Γεωργικός Σύμβουλος – Σύμβουλος Ποιότητας. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας θα αποτελεί η ανάπτυξη κι εφαρμογή συστημάτων ποιότητας στην πρωτογενή και δευτερογενή παραγωγή.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεν απαιτείται να είστε ήδη πιστοποιημένος Γεωργικός Σύμβουλος. Είναι όμως για εμάς απαραίτητο, τουλάχιστον να υποβάλλεται αίτηση για πιστοποίηση Γεωργικών Συμβούλων εδώ: www.elgo.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=4052:4-2024&catid=160&Itemid=1249

Βιαστείτε γιατί οι αιτήσεις θα γίνουν έως και την Δευτέρα 15 Ιουλίου 2024, και η αίτηση απαιτεί να συνοδευτεί από κάποια έγγραφα που πρέπει να προετοιμάσετε ...

Βασική περιοχή δραστηριότητάς μας είναι η Δυτική Ελλάδα, όπως Αχαΐα – Ηλεία – Μεσσηνία και Αιτωλοακαρνανία, με προτιμώμενη σταθερή έδρα διαμονής σας τη ζώνη μεταξύ Πύργου και Πάτρας.

Η εταιρεία προσφέρει πλήρες πακέτο αποδοχών και συνεχή εκπαίδευση. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε πως όλα τα αντικείμενα εργασίας στη FoodCare είναι εξαιρετικά απαιτητικά και προϋποθέτουν συνεργάτες με όρεξη για μάθηση, που αγαπούν τη γνώση και ταυτόχρονα διαθέτουν πολύ καλές δυνατότητες επικοινωνίας.

Παρακαλούμε να αποστείλετε τα βιογραφικά σας στο info@foodcare.gr και μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας για οποιαδήποτε απορία σας.

Διαβάστε περισσότερα εδώ:
www.foodcare.gr/aggelia-ergasias-geoponos-pe-pistopoiimenos-georgikos-symvoylos/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 years ago

Σαν σήμερα, πριν από 38 χρόνια, στις 01:23 τα ξημερώματα, ανατινάχθηκε ο Σοβιετικής κατασκευής πυρηνικός αντιδραστήρας παραγωγής ρεύματος Νο4 τύπου RBMK στο Chernobyl της Ουκρανίας. Σύμφωνα με τις επίσημες εκθέσεις της Διεθνούς Υπηρεσίας Ατομικής ενέργειας, αιτία αποτελούσε ο συνδυασμός του κακού σχεδιασμού των RBMKs και το ανθρώπινο λάθος που εξώθησε τον αντιδραστήρα στο να γίνει ανεξέλεγκτος.

Τα αποτελέσματα στον άνθρωπο, δυστυχώς ακόμα και σήμερα, δεν έχουν καταμετρηθεί. Το ατύχημα αυτό ήταν η αρχή του τέλους της ΕΣΣΔ. Καμμία χώρα σήμερα δε θα άντεχε το κόστος της διαχείρισης ενός τέτοιου καταστροφικού πυρηνικού ατυχήματος.

Σήμερα λειτουργούν ακόμα 8 RBMK αντιδραστήρες στη Ρωσία, μετά από σοβαρές παρεμβάσεις που αναγκάστηκε να δεχτεί η ROSATOM προκειμένου να συνεχιστεί η λειτουργία τους:


- 2 στο Leningrad κατασκευής του 1979 και 1981
- 3 στο Smolensk κατασκευής του 1983, 1985 και 1990 (απίστευτο που η ΕΣΣΔ πριν καταρρεύσει συνέχισε 4 χρόνια μετά και εφτιαξε το 90 ένα τέτοιο τέρας)
- 3 στο Kursk κατασκευής του 1979, 1984 και 1986

Σημειωτέον πως η ΕΣΣΔ ήταν η πρώτη που ανέπτυξε από νωρίς (αρχές δεκαετίας το 60) τους σύγχρονους και ασφαλέστερους PWR (VVER) αντιδραστήρες όμως δεν πίστεψε από νωρίς στη Πυρηνική ενέργεια εξαιτίας της υψηλής διαθεσιμότητας φυσικού αερίου. Όταν όμως οι ΗΠΑ μπήκαν δυναμικά στην ανάπτυξη της Πυρηνικής τεχνολογίας, τη δεκαετία του 70 θέλησαν και αυτοί πολύ γρήγορα να εκκινήσουν τη Σοβιετική πυρηνική μηχανή. Αυτό δεν γινόταν με τους PWR που οι ίδιοι ανακάλυψαν πρώτοι, επειδή η Σοβιετική Βιομηχανία αδυνατούσε να παράσχει τον απαραίτητο εξοπλισμό τόσο σύντομα ώστε να καλύψουν την κούρσα ανταγωνισμού με τις ΗΠΑ. Έτσι προχώρησαν στους αντιδραστήρες γραφιτη-ελαφρού ύδατος, χωρίς κάλυμμα ασφαλείας και με χαμηλό εμπλουτισμό ουρανίου. Οι αντιδραστήρες αυτοί ήταν φθηνοί στην κατασκευή, χωρις ιδιαίτερα υλικά, κατασκευάζονταν επί τόπου χωρίς την ανάγκη μεταφοράς μεγάλων τεχνικών τμημάτων και είχαν φθηνό κόστος λειτουργίας εξαιτίας του χαμηλού εμπλουτισμού του καυσίμου τους. Όμως ήσαν ασταθείς και προβληματικοί και ήδη είχαν 5 ατυχήματα πριν το μεγάλο του '86:

Το πρώτο ατύχημα συνέβη στο Λένινγκραντ στις 7 Ιανουαρίου 1974 στην πρώτη μονάδα ισχύος RBMK, κατά την οποία, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, σημειώθηκε έκρηξη μιας δεξαμενής αερίου από οπλισμένο σκυρόδεμα, η οποία οδήγησε στην ανάφλεξη του αντιδραστήρα και στην απελευθέρωση ραδιενεργού νερού, όπου τρεις άνθρωποι έχασαν τη ζωή τους στο δυστύχημα.

Το δεύτερο ατύχημα συνέβη στις 30 Νοεμβρίου 1975 στο ίδιο Πυρηνικό Εργοστάσιο, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, όπου ένα τεχνολογικό κανάλι στην πρώτη μονάδα ισχύος RBMK κατέρρευσε, γεγονός που οδήγησε σε διακοπή λειτουργίας έκτακτης ανάγκης και στην απελευθέρωση ραδιενεργών ισοτόπων στην ατμόσφαιρα.

Το τρίτο ατύχημα έγινε στις 9 Σεπτεμβρίου 1982 στον πυρηνικό σταθμό του Τσερνομπίλ, το οποίο συνδέθηκε με την αποσυμπίεση ενός τεχνολογικού καναλιού του αντιδραστήρα RBMK, που οδήγησε σε έκτακτη διακοπή λειτουργίας του με την απελευθέρωση ραδιενεργών ουσιών με δόσης ακτινοβολίας έως 0,05 sievert (Sv), το οποίο απαιτούσε περαιτέρω ειδική εργασία για να καθαριστεί η γύρω περιοχή ώστε να επανέλθει στην αρχική της κατάσταση.

Το τέταρτο ατύχημα συνέβη στις 27 Φεβρουαρίου 1983, επίσης στον πυρηνικό σταθμό του Τσερνομπίλ, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, σημειώθηκε ρήξη τεχνολογικού καναλιού.

Το πέμπτο ατύχημα συνέβη στις 21 Απριλίου 1983 στον πυρηνικό σταθμό Kursk, λόγω υπαιτιότητας του προσωπικού, σημειώθηκε άλλη μια καταστροφή τεχνολογικού καναλιού.

Στην Ελλάδα ήμασταν παντελώς απροετοίμαστοι για την καταστροφή αυτή. Συμπεριφερθήκαμε ακριβώς όπως η ΕΣΣΔ, αποκρύπτοντας τα πραγματικά νούμερα, τα οποία αποκαλύφθηκαν χρόνια αργότερα από τα επιστημονικά συγγράμματα διαφόρων Ελλήνων Καθηγητών και του Δημόκριτου.

Ακόμα και σήμερα απουσιάζουν οι απαραίτητες μελέτες για την υγεία του πληθυσμού σε σχέση με τις τραγικές εναποθέσεις ραδιενεργού καισίου κι άλλων ραδιενεργών υλικών, κυρίως στην Κεντρική και Βόρεια Ελλάδα. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

3 years ago

Η #taktikos_sa και η #foodcare, με υπερηφάνεια ανακοινώνουν την ολοκλήρωση του LEAF Sustainable Farming Review για το 2024, στα πλαίσια των απαιτήσεων των Αγγλικών Super Markets, ως ελάχιστη απόδειξη δέσμευσης για βιώσιμη και περιβαλλοντικά συνειδητή γεωργία.

H #taktikos_sa είναι η πρώτη από τις μεγάλες εξαγωγικές επιχειρήσεις υψηλού τζίρου που εφαρμόζει το σύστημα αυτό σε περισσότερα από 1.000 στρέμματα καλλιεργήσιμης έκτασης φράουλας.

Η διαδικασία ανάπτυξης του συστήματος Intergrated Farm Management (IFM) είχε αρκετά στάδια, ορισμένα από τα οποία είναι τα εξής:

1. Οργάνωση και Σχεδιασμός: Αναθεωρήθηκαν σχεδόν όλες οι διαδικασίες αλλά και τα καλλιεργητικά Σχέδια Διαχείρισης και ενισχύθηκε η συνεργασία μεταξύ των τμημάτων, προκειμένου να διασφαλιστεί η αποτελεσματική χρήση των πόρων και η τήρηση τόσο των στόχων βιωσιμότητας όσο και των περιβαλλοντικών στόχων.

2. Διαχείριση εδάφους και γονιμότητα: Ανάπτυξη καλλιεργητικών σχεδίων με έμφαση στο περιβάλλον, όπως με την εφαρμογή προηγμένων πρακτικών για την υγεία του εδάφους και τον εμπλουτισμό της γονιμότητας αλλά και της βιοποικιλότητας, προωθώντας τη βιώσιμη ανάπτυξη των καλλιεργειών.

3. Υγεία και προστασία των καλλιεργειών: Υιοθετήθηκαν στρατηγικές ολοκληρωμένης διαχείρισης εχθρών καθώς και καλλιεργητικών πρακτικών που οδηγούν σε μετρήσιμα αποτελέσματα, μειώνοντας τη χρήση χημικών και προάγοντας τη φυτοπροστασία. Ταυτόχρονα βελτιώθηκε η RMS ανάλυση ρίσκων για τα υπολείμματα των φυτοπροστατευτικών προϊόντων, εφαρμόζοντας τον δείκτη Field Rate E.I.Q ως κριτήριο αξιολόγησης των σκευασμάτων φυτοπροστασίας.

4. Ανάλυση Ρίσκων για τη Ρύπανση και Διαχείριση Υποπροϊόντων: Αναπτύχθηκαν, βάση ανάλυσης ρίσκων, τεχνικές διαχείρισης απορριμμάτων για την ελαχιστοποίηση της ρύπανσης και τη μετατροπή των υποπροϊόντων σε πολύτιμους πόρους.

5. Ενεργειακή απόδοση: Αναπτύχθηκαν εξειδικευμένες ενεργειακά πρακτικές που μειώνουν σημαντικά το αποτύπωμα άνθρακα και το λειτουργικό κόστος.

6. Διαχείριση υδάτινων πόρων και άρδευσης: Εφαρμογή μεθόδων και συστημάτων άρδευσης με τη χρήση του ήδη εγκατεστημένου μετεωρολογικού σταθμού (μοντέλο εξατμισοδιαπνοής), για εξοικονόμηση του νερού.

7. Διατήρηση τοπίου και φύσης: Ανάπτυξης εξειδικευμένου Biodiversity Action Plan για την υγεία των οικοσυστημάτων μέσω πρωτοβουλιών διατήρησης και έργων αποκατάστασης των αγροτικών οικοτόπων.

8. Κοινωνική Δέσμευση: Ενίσχυση των δεσμών με τις τοπικές κοινωνίες μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων και έργων βιώσιμης ανάπτυξης.

Η επιτυχής ολοκλήρωση του LEAF Review υπογραμμίζει την από κοινού αφοσίωσή μας στις βιώσιμες γεωργικές πρακτικές που πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα περιβαλλοντικής διαχείρισης, κοινωνικής ευθύνης και οικονομικής βιωσιμότητας, στα πλαίσια εφαρμογής ενός ολοκληρωμένου ESG συστήματος.

Ευχαριστούμε θερμά τη Διοίκηση της ΤΑΚΤΙΚΟΣ ΑΕ για την εμπιστοσύνη και ιδιαίτερα τον Κολοτούρο Χρήστο, για τη συνδρομή του !!! Και σύντομα ευελπιστούμε πως στην εταιρεία, αυτού του μεγέθους, θα απονεμηθεί το LEAF Marque. ... See MoreSee Less