FoodCare AgroData OE Ο χρήστης ενημέρωσε τη φωτογραφία εξωφύλλου.

2 weeks ago

... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 month ago

Σύγκριση μεταξύ 2023-2024
Ελάχιστες θερμοκρασίες από 12/10 έως και 16 /12 και για τα 2 έτη:

1. Αριθμός ημερών όπου το 2024 ήταν θερμότερο: 16 ημέρες.

2. Αριθμός ημερών όπου το 2024 είναι ψυχρότερο: 49 ημέρες.

Η μέση τιμή για τις ημέρες όπου το 2024 ήταν ψυχρότερο (αρνητικές διαφορές) είναι -4,51°C

Επομένως το 2024 είναι σαφώς ψυχρότερο και συνεχίζει.
Αυτό επηρεάζει πολύ τα φυτά. Αρνητικά στην εγκατάσταση (εξαιτίας και των υψηλών τιμών εξατμισοδιαπνοής και VPD), αλλά μέχρι στιγμής θετικά για τη συνέχισή τους. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE Ο χρήστης ενημέρωσε τη φωτογραφία εξωφύλλου.

1 month ago

Ευχόμαστε σε όλους καλές γιορτές με υγεία και αγάπη … ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

1 month ago

Ολοένα και περισσότερες είναι οι ενημερώσεις από συνεργάτες μας στο εξωτερικό για τον κίνδυνο ύπαρξης Ροταϊών στους καρπούς της Φράουλας.

Δεδομένου πως ήδη έχουν ξεκινήσει δειγματοληψίες τόσο από τους Retailers/Super Markets, όσο και από τους εισαγωγείς, εφιστούμε την προσοχή σε όλους τους παραγωγούς για τα μέτρα υγιεινής.

Σε περίπτωση ανίχνευσης ροταϊων, εκκινεί η διαδικασία ανάκλησης του προϊόντος και από το Super Market ακόμα και το «μπλοκάρισμα» των εισαγωγών από τον συγκεκριμένο εξαγωγέα ή ακόμα και από ολόκληρη τη χώρα, για σημαντικό χρονικό διάστημα!!!

Δεδομένου πως υπάρχουν αρκετά ζητήματα που χρήζουν προσοχής, αλλά και δειγμάτων που ήσαν θετικά στο παρελθόν, προσέχουμε τα μέτρα υγιεινής.

Κάνεις εργαζόμενος που είναι ασθενής, δεν πρέπει να συγκομίζει οποιοδήποτε προϊόν.

Οι εργαζόμενοι να απολυμαίνουν τα χέρια τους με εγκεκριμένο μη αρωματικό απολυμαντικό χεριών

Να γίνεται η χρήση γαντιών στη συγκομιδή.

Διαβάστε λίγα λόγια για τον κίνδυνο παρακάτω:

Οι ροταϊοί (Rotaviruses) είναι ιοί που ανήκουν στην οικογένεια Reoviridae και αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους παράγοντες γαστρεντερίτιδας, ιδιαίτερα σε παιδιά και ευάλωτες ομάδες. Μπορούν να μολύνουν φρούτα και λαχανικά μέσω επιμολυσμένου νερού, κακής υγιεινής κατά τη συγκομιδή ή την επεξεργασία, καθώς και από μολυσμένους εργαζόμενους.

Διάρκεια Ζωής σε Νωπές Φράουλες

Οι ροταϊοί είναι εξαιρετικά ανθεκτικοί σε περιβαλλοντικές συνθήκες. Σε θερμοκρασίες απλής ψύξης (1-3°C), οι ιοί μπορούν να επιβιώσουν για αρκετές ημέρες έως και εβδομάδες. Η υγρασία της νωπής φράουλας δημιουργεί ευνοϊκό περιβάλλον για την επιβίωσή τους, ενώ η ψύξη καθυστερεί τη φυσική αποδόμηση του ιού, αλλά δεν τον εξουδετερώνει.

Κίνδυνοι για την Υγεία:

Η κατανάλωση φράουλας μολυσμένης με ροταϊούς μπορεί να προκαλέσει:
• Οξεία γαστρεντερίτιδα, με συμπτώματα όπως διάρροια, έμετος, πυρετό και κοιλιακό άλγος.
• Αφυδάτωση, ιδιαίτερα επικίνδυνη για παιδιά, ηλικιωμένους και ανοσοκατεσταλμένα άτομα.
• Δευτερογενείς λοιμώξεις, λόγω εξασθένησης του ανοσοποιητικού συστήματος.

#rotavirus
#foodsafety
#foodborneviruses
#HygieneMatters ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 months ago

Μπορείς να προβλέψεις με ασφάλεια, τα υπολείμματα μιας εφαρμογής φυτοπροστατευτικού προϊόντος;

Δουλεύοντας ήδη από το 2009 στο αντίστοιχο δικό μας RiskFree Network, αποκτήσαμε πρωτοφανή εμπειρία στις στατιστικές μεθόδους σημειακής (σε μια καμπύλη) πρόβλεψης των υπολειμμάτων των ΦΠΠ, στηριζόμενοι σε αποτελέσματα αντίστοιχων προφίλ εφαρμογών παρελθόντων αναλύσεων (φτάσαμε φέτος τα 16.500 σημεία και προσθέτουμε ετησίως 1300-1500)!!!

Δυστυχώς, η μεθοδολογία «πρόβλεψης» επηρεάζεται σημαντικά από τα θεσμοθετημένα VF και MU, διευρύνοντας ακόμα περισσότερο το περιθώριο σφάλματος, σε μια αγορά που οι Retailers συνεχώς απαιτούν το αντίθετο. Για να «προβλέψεις» το 25% ή το 33% του MRL κ.λπ., πρέπει να μειώσεις τα VF και MU σε μη ρεαλιστικά νούμερα που δεν εκφράζουν τη φυσιολογική παραλλακτικότητα.

Έτσι, γρήγορα αντιληφθήκαμε πως πρέπει να απομακρυνθούμε από αυτή τη λογική (2015) και να προωθήσουμε ως εργαλείο λήψης απόφασης τις καμπύλες αποδόμησης, μετά από Cluster Analysis, ώστε να ομαδοποιούνται καλύτερα οι παράγοντες που επιδρούν σε αυτή. Και ναι, πρέπει να είναι μέσα και οι Spike τιμές, που μπορεί να αγγίξουν ακόμα και το 20% των συνολικών σημείων, όταν έχουμε να κάνουμε με δειγματοληψίες πραγματικών δεδομένων, όπως άλλωστε κάνει και η αγορά στην πράξη…

Αντίθετα, με τις καμπύλες αποδόμησης δεν προβλέπεις, σε συγκεκριμένη ημερομηνία, μια τιμή υπολείμματος με αναγκαστικά διευρυμένα εύρη σφάλματος ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, αλλά βλέπεις και αξιολογείς αξιόπιστα trend αποδόμησης υπό διαφορετικές κλιματολογικές συνθήκες και φαινολογικά στάδια, ώστε να μπορείς να επιλέξεις ευκολότερα το σκεύασμα με την καλύτερη «υπολειμματική συμπεριφορά».

Πλέον, αυτές οι καμπύλες, ανά Γεωπονικό Κατάστημα, θα είναι διαθέσιμες στο τέλος της κάθε σεζόν, ώστε οι συνεργάτες γεωπόνοι να έχουν πρόσβαση στα αποτελέσματα της φυτοπροστασίας τους.

www.linkedin.com/posts/foodcare-agrodata_pesticide-residue-prediction-a-high-risk-activity-726547...

#RiskAssessment #RiskFreeNetwork #RMS #PesticideAnalysis #ResiduePrediction #MRL #ClusterAnalysis #CropProtection #FoodSafety #Sustainability #Agronomy #AgTech #PrecisionAgriculture ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 months ago

Με αφορμή την εκκίνηση της φυτοπροστασίας, επισυνάπτουμε εδώ τη λίστα με ορισμένες από τις προδιαγραφές των Γερμανικών Retailers για τη Φράουλα. ΠΡΟΣΟΧΗ: Η λίστα αυτή πρέπει να επικυρώνετε από τους χρήστες, επειδή ενδέχεται να υπάρχει η οποιαδήποτε παράλειψη ή κάποιο λάθος.

Μιας και επισυνάψαμε αυτή τη λίστα, ας κάνουμε μια συζήτηση για τη δυνατότητα του μαθηματικού μοντέλου σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων των φυτοπροστατευτικών προϊόντων και γιατί εμείς απορρίψαμε το δικό μας RiskFree Network ως σημειακό προγνωστικό, παρά το ότι το έχουμε επεξεργαστεί εδώ και πολλά χρόνια στη FoodCare. Αντίθετα το προωθήσαμε ως σύστημα ανάλυσης τάσης αποδόμησης με Cluster Analysis για ομαδοποίηση των παραμέτρων, που βοηθάει πολύ τους Γεωπόνους στη συγκριτική επιλογή ανάμεσα στα σκευάσματα φυτοπροστασίας.

==============
1. Τι πρέπει να γνωρίζεις πριν διαβάσεις το παρακάτω:

Ένα μοντέλο σημειακής πρόβλεψης των υπολειμμάτων φυτοφαρμάκων στα αγροτικά προϊόντα είναι μια μαθηματική στατιστική διαδικασία που σκοπό έχει να προβλέψει σε συγκεκριμένη ημερομηνία ή σε ημέρες μετά την εφαρμογή, το επίπεδο των υπολειμμάτων σε ένα προϊόν. Δηλαδή σε «σημείο» της καμπύλης αποδόμησης. Η αποτελεσματικότητα του προγνωστικού μοντέλου επηρεάζεται από δύο θεμελιώδεις παράγοντες: τον Variability Factor (VF) και τη Measurement Uncertainty (MU). Αυτοί οι παράγοντες είναι προκαθορισμένοι (FAO και SANTE) και καθορίζουν τη μεταβλητότητα και την ακρίβεια που μπορούμε να αναμένουμε στις αναλύσεις υπολειμμάτων.

Ας τα δούμε ένα-ένα:

==> Variability Factor (VF): Σύμφωνα με το FAO/WHO και το Codex Alimentarius, ο VF = 3 υποδηλώνει ότι τα υπολείμματα σε μεμονωμένα δείγματα μιας παρτίδας μπορούν να παρουσιάσουν παραλλακτικότητα έως και στο 300% του μέσου όρου. Ο VF επηρεάζεται από φυσικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες όπως οι καιρικές συνθήκες, το στάδιο ανάπτυξης των φυτών, το βιοτικό ή αβιοτικό στρες και πολλά άλλα.

==>Measurement Uncertainty (MU): Προκαθορισμένο στο SANTE/11312/2021, ορίζει την επονομαζόμενη «διευρυμένη αβεβαιότητα» κατά 50%, που σχετίζεται αποκλειστικά με τη διαδικασία μέτρησης και τα σφάλματα που εισάγονται από την αναλυτική μέθοδο, τον εξοπλισμό αλλά και την επαναληψιμότητα της διαδικασίας. Ενώ πχ σε ένα εργαστήριο η διευρυμένη εβεβαιότητα μεταξύ των αποτελεσμάτων του ιδίου εργαστηρίου μπορεί να είναι χαμηλή, στους διεργαστηριακούς ελέγχους επί των ιδίων ομογενοποιημένων δειγμάτων μπορεί να φτάσει το ± 50 %. Η Γενική Διεύθυνση Υγείας και Ασφάλειας των Τροφίμων (DG SANTE) είναι τμήμα της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, υπεύθυνο για την ανάπτυξη και εφαρμογή πολιτικών και νομοθεσίας στους τομείς της δημόσιας υγείας, της ασφάλειας των τροφίμων και της υγείας των ζώων και φυτών.

Τώρα που κατανοήσαμε αυτούς τους 2 παράγοντες ας δούμε γιατί η χρήση μαθηματικών μοντέλων πρόβλεψης υπολειμμάτων αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις, που γίνονται ακόμα δυσκολότερες, όταν πρέπει να γίνουν υπό τις αυστηρότερες ως προς τα υπολείμματα απαιτήσεις των retailers, σύμφωνα και με την εικόνα που επισυνάψαμε.

==============
2. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω του VF

Ο Variability Factor (VF) αντανακλά τη φυσική μεταβλητότητα στα υπολείμματα και είναι αναπόφευκτος. Οι κύριες αιτίες αυτής της μεταβλητότητας περιλαμβάνουν:

I. Κλιματικές συνθήκες: Η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία επηρεάζουν τον ρυθμό αποδόμησης των φυτοφαρμάκων. Υψηλή ηλιοφάνεια μπορεί να αυξήσει τη φωτοαποδόμηση, ενώ χαμηλές θερμοκρασίες μπορεί να την επιβραδύνουν.

II. Βιοτικό και αβιοτικό στρες: Φυτά υπό στρες, όπως ξηρασία, υψηλή αγωγιμότητα εδάφους, ή ασθένειες, παρουσιάζουν διαφορετική απορρόφηση και μεταβολισμό φυτοφαρμάκων, επηρεάζοντας την κατανομή τους στους καρπούς.

III. Στάδιο ανάπτυξης του φυτού: Ανώριμοι ή ώριμοι καρποί μπορεί να εμφανίζουν διαφορετικούς ρυθμούς απορρόφησης και αποδόμησης, οδηγώντας σε φυσικές παραλλαγές στα υπολείμματα.

IV. Ανομοιομορφία στην εφαρμογή: Ο τρόπος εφαρμογής (π.χ., ψεκασμός) επηρεάζεται από περιβαλλοντικές παραμέτρους όπως ο άνεμος ή η υγρασία, δημιουργώντας διαφορές στην κατανομή του φυτοφαρμάκου. Πχ ένα Delta T μεταξύ υγρού και ξηρού θερμομέτρου εκτός του εύρους 2-8οC αυξάνει ή μειώνει αντίστοιχα την ταχύτητα εξάτμισης των σταγονιδίων ψεκασμού, επηρεάζοντας την αποτελεσματικότητά του εξαιτίας περιορισμού της συγκέντρωσης της δραστικής στο φυτό ή το αντίθετο.

V. Χρήση παραγόντων όπως πχ διαβρέκτες, προσκολλητικά, αμινοξέα κλπ επηρεάζουν σημαντικότατα τη δραστικότητα των σκευασμάτων.

Αυτοί οι παράγοντες οδήγησαν στη θεσμοθέτηση του VF = 3 από τον FAO (έγινε αποδεκτό και από την ΕΕ), ο οποίος χρησιμοποιείται για να διασφαλίσει ότι ακόμη και τα υψηλότερα υπολείμματα σε μια παρτίδα δεν θα θέσουν σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία.

==============
3. Γιατί εμφανίζονται αποκλίσεις στα αποτελέσματα των αναλύσεων λόγω της MU

Η Measurement Uncertainty (MU), σε αντίθεση με τον VF, αφορά αποκλειστικά την ακρίβεια της αναλυτικής μέτρησης. Οι κύριες αιτίες της MU περιλαμβάνουν:

I. Αναλυτική μέθοδος: Η ακρίβεια της μεθόδου ανάλυσης εξαρτάται από τη σχεδίασή της, την εξειδίκευση της δραστικής ουσίας, και τη χρήση πρότυπων ουσιών.

II. Εξοπλισμός μέτρησης: Οι φυσικοί περιορισμοί των αναλυτικών οργάνων (π.χ., όρια ανίχνευσης και ποσοτικοποίησης) προσθέτουν σφάλματα στη διαδικασία.

III. Επαναληψιμότητα: Οι αποκλίσεις που παρατηρούνται μεταξύ επαναλαμβανόμενων αναλύσεων, ακόμη και στο ίδιο δείγμα, συνεισφέρουν στην τελική αβεβαιότητα.

IV. Εξωτερικές πηγές σφάλματος: Παράγοντες όπως η καθαρότητα των διαλυμάτων ή η διαχείριση των δειγμάτων πριν την ανάλυση, επηρεάζουν το αποτέλεσμα.

Η MU προκαθορισμένη στο SANTE/11312/2021 ορίζεται στο 50%, διασφαλίζοντας ότι η αναφερόμενη τιμή υπολειμμάτων περιλαμβάνει το πραγματικό εύρος με 95% εμπιστοσύνη.

==============
4. Spike τιμές: Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε ΟΛΟΙ σε αυτά τα μοντέλα και είναι αναπόφευκτο ακόμα και σε δειγματοληψίες που έγιναν σωστά βάση του σχετικού Κανονισμού.

Τι σημαίνει Spike τιμές; Τιμές όπου ακόμα και αν υπάρχει θεωρητικά η τέλεια στατιστική ανάλυση, σε μια απεικόνιση καμπύλης τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την πραγματική δειγματοληψία δεν συμβαδίζουν με την καμπύλη και δείχνουν πολύ παραπάνω (ακόμα και 50-60-80 %). Ακόμη και οι δειγματοληψίες που γίνονται βάσει του Κανονισμού (ΕΕ) 2017/625, οι οποίες απαιτούν να είναι αντιπροσωπευτικές της παρτίδας, συχνά καταγράφουν spike τιμές. Αυτό συμβαίνει διότι:

1. Φυσική παραλλακτικότητα: Ο VF σημαίνει ότι μεμονωμένα δείγματα μπορεί να εμφανίζουν έως και 300% περισσότερα υπολείμματα από τον μέσο όρο της παρτίδας.

2. Μικρός αριθμός δειγμάτων: Φανταστείτε πως έχουμε Spike τιμές ακόμα και όταν κάνουμε δειγματοληψία βάση του Κανονισμού. Αντίστοιχα, ο κίνδυνος για Spike τιμές εκτοξεύεται όταν τα δείγματα τα λαμβάνουν οι Retailers ή οι wholesalers που πχ περιορίζουν τη δειγματοληψία σε μόλις 2 τεμάχια από μια παλέτα. Ειδικά στη δεύτερη περίπτωση έχει αποδειχθεί πως οι spike τιμές αποκτούν υπερβολικό βάρος στη συνολική εκτίμηση, οδηγώντας σε μη αντιπροσωπευτικά αποτελέσματα. Πολλοί δεν επιθυμούν να τις λάβουν υπόψη στην πρόβλεψή τους. Αυτό είναι σαφέστατο σφάλμα γιατί οι spike τιμές είναι αυτές που πρακτικά επικυρώνουν την ανάγκη της θεσμοθέτησης τόσο του VF όσο και του MU.

3. Ακραία αποτελέσματα: Μια τυχαία παρτίδα μπορεί να περιλαμβάνει καρπούς που εκτέθηκαν σε εντονότερες δόσεις φυτοφαρμάκων (πχ στις πόρτες των θερμοκηπίων), λόγω ανομοιομορφίας στην εφαρμογή ή των κλιματικών συνθηκών (πχ ένας παραγωγός έχει ανοικτά τα θερμοκήπια, ενώ κάποιος άλλος όχι).

Αυτές οι συνθήκες καθιστούν τις spike τιμές ένα φυσικό αλλά αναπόφευκτο πρόβλημα για τα μαθηματικά μοντέλα, που επηρεάζει την ερμηνεία των αποτελεσμάτων, διευρύνει την αβεβαιότητα του προγνωστικού μοντέλου αλλά ταυτόχρονα επικυρώνει τα VF και MU, όπως θα περίμενε άλλωστε κάποιος. Γι αυτό και δεν πρέπει να τις εξαιρούμε στους υπολογισμούς μας.

==============
5. Η εμπειρία της FoodCare και τα συμπεράσματα

Με πάνω από 16.500 επικυρωμένα δεδομένα αναλύσεων στη φράουλα, στη FoodCare έχουμε επεξεργαστεί στατιστικά τα δεδομένα μέσω Cluster Analysis/ανάλυση συμπλέγματος για να κατανοήσουμε την επίδραση παραγόντων, τουλάχιστον όσων μπορούν να μετρηθούν με βάση τα προφίλ εφαρμογών, όπως η θερμοκρασία και η ηλιακή ακτινοβολία. Παρά την τεράστια βάση δεδομένων (που ξεκινά από το 2009), διαπιστώνουμε ότι η χρήση μοντέλων πρόβλεψης για σημειακές εκτιμήσεις αντιμετωπίζει προκλήσεις, λόγω της επιρροής των spike τιμών που εκφράζουν το VF και την MU.

Υπάρχουν όμως τρόποι τα μοντέλα αυτά να γίνουν χρήσιμα !!

==============
6. Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα μοντέλα με ασφάλεια;

Τα προγνωστικά μοντέλα αν και αντιμετωπίζουν σοβαρά ζητήματα όταν χρησιμοποιούνται για σημειακές προβλέψεις οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων, είναι ταυτόχρονα ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΑ για τη δημιουργία τάσεων (trends), που μπορούν να προσφέρουν:

I. Καμπύλες αποδόμησης που θα περιλαμβάνουν και τις Spike τιμές: Αυτές οι καμπύλες παρέχουν πολύτιμη πληροφόρηση για τους γεωπόνους, ώστε να κατανοούμε καλύτερα την τάση/trend της διάσπασης των δραστικών ουσιών, κατά το δυνατό υπό προφίλ μετεωρολογικών συνθηκών. Έτσι δίνουν στον Γεωπόνο το εργαλείο να επιλέξει τα σκευάσματα που παρουσιάζουν την καλύτερη τάση αποδόμησης (και όχι σημειακής πρόβλεψης).

II. Εργαλείο στρατηγικής: Οι τάσεις μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της συμμόρφωσης με τα όρια, επιτρέποντας καλύτερο σχεδιασμό εφαρμογών δια της επιλογής του σκευάσματος με την καλύτερη τάση.

Με τη σωστή χρήση, τα μοντέλα μπορούν να είναι ένα εργαλείο καθοδήγησης και όχι απόλυτης συμμόρφωσης, μειώνοντας τους κινδύνους και ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα της φυτοπροστασίας.

==============
7. Παράδειγμα υπολογισμού.

Για να γίνει ασφαλής η πρόγνωση ενός υπολείμματος στο 33% του MRL που πχ απαιτεί ένα Super Market, θα πρέπει ο Variability Factor (VF) και η Measurement Uncertainty (MU) να είναι εξαιρετικά περιορισμένα/μειωμένα, εκτός των προκαθορισμένων τιμών τους. Ας εξετάσουμε τις απαιτήσεις αυτές με ένα μαθηματικό παράδειγμα.

Στοιχεία του παραδείγματος:
- Θεσμοθετημένο βάση Νόμου, Κανονικό MRL: 1 ppm
- Απαιτούμενο όριο από Retailers: 33% του MRL = 0.33 ppm
- Στόχος: Να διασφαλιστεί ότι η πρόγνωση υπολειμμάτων είναι ασφαλής, δηλαδή το εύρος της εκτίμησης να μην ξεπερνά το 0.33 ppm.
- Ας υποθέσουμε ότι το μοντέλο πρόβλεψης δίνει μια τιμή υπολείμματος 0.33 ppm σε κάποιες ημέρες μετά την εφαρμογή. Πόση θα πρέπει να είναι η VF και MU ώστε να είναι η πρόβλεψη ασφαλής;;;

Υπολογισμός με το VF και το MU

1. Εύρος μεταβλητότητας λόγω του VF
Ο VF = 3 σημαίνει ότι ένα δείγμα από την ίδια παρτίδα μπορεί να εμφανίσει υπολείμματα έως και 300% υψηλότερα από την υπολογισμένη τιμή:

Υπολογιζόμενη μέγιστη τιμή = 0,33 x 3 = 0.99ppm.

Αυτό σημαίνει ότι με VF = 3, το υπολειμματικό επίπεδο θα μπορούσε να ξεπεράσει ακόμη και το κανονικό MRL (1 ppm), πόσο μάλλον το 33% του MRL.

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm ώστε να είναι ασφαλής η πρόγνωση, ο VF πρέπει να είναι:

VF ≤ [Απαιτούμενο Όρια] / [Μέση Τιμή] = 0,33 / 0,33 = 1

Άρα, ο VF θα πρέπει να είναι 1 – πρακτικά, να μην υπάρχει καθόλου φυσική παραλλακτικότητα, κάτι που είναι εξαιρετικά μη ρεαλιστικό !!!

2. Εύρος αβεβαιότητας λόγω του MU

Η MU = 50% ορίζει ότι η αβεβαιότητα γύρω από την αναλυτική τιμή είναι ±50%:

Εύρος MU = 0.33×0.5=0.165ppm.

Το αποτέλεσμα είναι ότι η μέτρηση μπορεί να κυμαίνεται:
[0.33−0.165 έως 0.33+0.165]=[Min: 0.165, Max: 0.495] ppm άρα ξεπερνάμε το όριο του 0,33 ppm

Για να παραμείνει η μέγιστη τιμή εντός του 0.33 ppm, η MU πρέπει να είναι

MU ≤ (0,33-0,33) / 0,33 = 0

Αυτό σημαίνει ότι δεν επιτρέπεται καμία αβεβαιότητα στη μέτρηση, κάτι που είναι αδύνατο στην πράξη.

==== Ρεαλιστική ερμηνεία ====
Ακόμη και αν μειωθούν σημαντικά οι τιμές VF και MU, οι Spike τιμές που προκύπτουν από τη φυσική μεταβλητότητα και την αναλυτική αβεβαιότητα καθιστούν την ασφαλή πρόγνωση στο 33% του MRL μη ρεαλιστική. Για παράδειγμα ακόμα και αν οι θεσμοθετημένες τιμές ήσαν VF = 2 και MU = 20% και πάλι το εύρος τιμών παραμένει ευρύ και συχνά εκτός του απαιτούμενου ορίου. Και θα αναρωτηθεί κάποιος: Μα αν χρησιμοποιώ ένα τέτοιο μοντέλο, θα έχω τόσο μεγάλη αστοχία; Τις περισσότερες φορές θα είσαι κοντά σε ένα 20-30 % απόκλιση. Αλλά θα συναντήσεις τις Spike τιμές με απόλυτη βεβαιότητα, ειδικά αν οι δειγματοληψίες γίνονται κι αυτές σημειακά, στις παλέτες από τους πελάτες.

Η χρήση προγνωστικών μοντέλων, τα οποία σίγουρα θα λειτουργούσαν τέλεια σε έναν "ιδεατό κόσμο", παρουσιάζουν διευρυμένους κινδύνους ως εργαλείο απόφασης για την πρόγνωση της συμμόρφωσης σε αυστηρά σημειακά όρια.

Αντίθετα αποτελούν άριστα εργαλεία για την παροχή τάσεων (trends) που βοηθούν τους γεωπόνους να επιλέγουν στρατηγικά και βάση τάσης αποδόμησης τα σκευάσματα που ταιριάζουν καλύτερα στις αγορές αλλά και στη στρατηγική φυτοπροστασίας.

Αυτοί ήταν άλλωστε και οι λόγοι που απορρίψαμε το RiskFree Network ως μοντέλο σημειακής πρόγνωσης ενισχύοντας τη χρήση του ως μοντέλο τάσης αποδόμησης.

Δεδομένου πως στη FoodCare πλέον έχουμε συγκεντρώσει τεράστιο αριθμό σημείων (και προσθέτουμε τουλάχιστον 1300-1500 ανά έτος) και στα δεδομένα αυτά έχετε συμβάλει σημαντικά, αποφασίσαμε κάθε τέλος της σεζόν, ανά Γεωπονικό Κατάστημα να παραδίδουμε τα επικυρωμένα από τις αναλύσεις και τους φορείς πιστοποίησης αποτελέσματα που συνθέτουν τις καμπύλες αποδόμησης του κάθε επαγγελματία Γεωπόνου, με βάση τις επιλογές φυτοπροστασίας του. Ήδη παραμετροποιούμε το Agro Advanced προς αυτή την κατεύθυνση. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE Ο χρήστης βρίσκεται στην τοποθεσία FoodCare AgroData OE.

2 months ago

Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε τη σύσταση του νέου Αγροτικού Συνεταιρισμού “Olympian Berries”.

Ο νεος ΑΣ ήρθε να συμπληρώσει τους ήδη καταξιωμένους ΑΣ ΥΡΜΙΝΗ-ΗΛΙΔΑ-AELIA και ξεκίνησε μόλις τον Ιούνιο του 2024!!

Αποτέλεσε τόσο για εμάς όσο και για τους συνεργάτες μας μια γιγάντια πρόκληση εξαιτίας του περιορισμένου χρόνου. Μέσα σε μόλις 3 μήνες έπρεπε να συσταθεί ο ΑΣ, να αναγνωριστεί από το Υπουργείο Αγροτικής Ανάπτυξης, στη συνέχεια να υποβληθεί φάκελος αναγνώρισής του ως Οργάνωση Παραγωγών, να εξεταστεί και να αναγνωριστεί ως Οργάνωση εν μέσω διακοπών και ταυτόχρονα να συγκεντρωθούν τα στοιχεία ώστε να υποβληθεί ο πρώτος φάκελος του επιδοτούμενου Επιχειρησιακού προγράμματος για την τριετία 2025-2027.

Και τα καταφέραμε.✌️
Ευχαριστούμε θερμά το νέο Διοικητικό Συμβούλιο για την εμπιστοσύνη του καθώς και τους εξωτερικούς συνεργάτες μας, την κα Μαρία Μπακογιάννη για τη νομική υποστήριξη καθώς και τον κο Αθανασόπουλο Αθανάσιο για την λογιστική υποστήριξη.

Ταυτόχρονα να ευχαριστήσουμε τα στελέχη του νέου ΑΣ για την καθημερινή τους βοήθεια αλλά και κάθε έναν παραγωγό-μέλος χωριστά.

Δεσμευόμαστε να συνεχίσουμε με τον ίδιο επαγγελματισμό τη διαχείριση της νέας Οργάνωσης, όπως ήδη κάνουμε και με τις υπόλοιπες, ώστε οι παραγωγοί να απολαύσουν τα ευεργετήματα του Επιχειρησιακού Προγράμματος, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητά τους και τη συνολική βιωσιμότητα του προϊόντος. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

2 months ago

Θερμοκρασιών συνέχεια στην περιοχή της Βάρδας. Στο διάγραμμα απεικονίζεται η διακύμανση των ελάχιστων τιμών από αρχή του Νοεμβρίου έως και τις 13/11, με σύγκριση μεταξύ 2023 και 2024.

Σαφως ψυχρότερες ελάχιστες θερμοκρασίες το 2024 που καθυστερεί ακόμα περισσότερο την εγκατάσταση κυρίως των γυμνοριζων φυτών φράουλας.

Τα δεδομένα από τον Μετεωρολογικό σταθμό της FoodCare στην θέση Τακτικός ΑΕ. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

6 months ago

*Γιατί στα βαριά εδάφη (SiCL - Sic -C), ενώ τα εδάφη αυτά κρατούν περίσσοτερο νερό, αυτό πολλές φορές δεν φτάνει να ποτίσει τα φυτά κι ας αισθανόμαστε αρκετή υγρασία με το χέρι μας;*
----------------------------------------------------------------------

Έχουμε παρατηρήσει στα πολύ βαριά εδάφη, αν και αισθανόμαστε υγρασία στα χέρια μας όταν κάνουμε έναν έλεγχο, αυτή η υγρασία που αισθανόμαστε πολλές φορές δεν "φτάνει" για να ποτιστεί το φυτό, ενώ αντίθετα στα αμμώδη εδάφη όποτε αισθανόμαστε στα χέρια μας υγρασία συνήθως αυτή είναι αρκετή για να παροχετεύσει νερό στο φυτό !!

Γιατί συμβαίνει αυτό; Και μάλιστα οδηγεί, ειδικά τους παραγωγούς που έχουν και ελαφριά και βαριά εδάφη, να κάνουν συχνά λάθη στη διαχείριση !!

Την απάντηση σε αυτό δίνουν οι ιδιότητες του εδάφους.

Μεταξύ πολλών άλλων, κάθε τύπος εδάφους έχει τα εξής χαρακτηριστικά:

Υδατοχωρητικότητα ή FC (μετριέται με %) και αποτελεί την ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος μετά από το πέρας της αποστράγγισης, ενώ έχει διαφορετική τιμή ανά τύπο εδάφους. Με λίγα λόγια είναι η μέγιστη ποσότητα νερού που μπορεί να κρατήσει το έδαφος χωρίς να δημιουργούνται λιμνάζοντα νερά.

Σημείο Μόνιμου Μαρασμού ή PWP (μετριέται με %) και καθορίζει το κατώτατο όριο της υγρασίας που χρειάζονται τα φυτά για να επιβιώσουν και είναι διαφορετικό ανά τύπο εδάφους. Δηλαδή πρόκειται για την οριακή τιμή, κάτω από την οποία αρχίζουν σοβαρά προβλήματα.

Ολικό Διαθέσιμο νερό (TAW): Είναι η ποσότητα νερού που είναι διαθέσιμη στα φυτά μεταξύ της υδατοχωρητικότητας εδάφους (FC) και του Σημείου Μόνιμου Μαρασμού (PWP). ΜΟΝΟ ΑΥΤΟ ΤΟ ΝΕΡΟ μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τα φυτά πριν αρχίσουν να υποφέρουν από έλλειψη υγρασίας. Η διαχείριση του Ολικού Διαθέσιμου Νερού (TAW) είναι κρίσιμη για την αποδοτική χρήση του νερού και την υγεία των καλλιεργειών !!!

Πως υπολογίζουμε το TAW ???
Ας δούμε 2 περιπτώσεις. Μια με βαρύ έδαφος και μια με αμμώδες.

----------------------------------------------------------------------
Για ένα έδαφος Βαρύ έδαφος, επιλέγουμε ένα Αργιλώδες κι έχουμε:

Υδατοχωρητικότητα = 40 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 20 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 20 % στο έδαφος, στα φυτά αρχίζουν τα σοβαρά προβλήματα)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε από τον τύπο:
[Υδατοχωρητικότητα] - [Σημείο Μόνιμου Μαρασμού] =>
[TAW] = 40 % - 20 % = 20 %

Επομένως από το 40 % που μπορεί να κρατήσει (χορτάσει) υγρασία το αργιλώδες έδαφος, το φυτό μπορεί να τραβήξει μόνο το 20 % μόνο για τις ανάγκες του ενώ άλλο ένα 20 % το κρατάει το ίδιο το έδαφος χωρίς να το αποδεσμεύει.

Όμως σιγά σιγά η υγρασία μέρα με την ημέρα μειώνεται. Οπότε μπορεί κάποια στιγμή να φτάσει η υγρασία στο βαρύ έδαφος στο 20 %, δηλαδή ίση με το σημείο υψηλή κινδύνου για Μόνιμο μαρασμό. Ακόμα και τότε, δηλαδή ένα βήμα πριν την καταστροφή, αν βάλουμε το χέρι στο χώμα θα αισθανόμαστε υγρασία, όπου αυτή δεν είναι διαθέσιμη και το φυτό θα βρίσκεται σε άσχημη κατάσταση.

----------------------------------------------------------------------
Πάμε να δούμε τώρα σε ένα ελαφρύ έδαφος, όπως ένα καθαρά αμμώδες έδαφος

Υδατοχωρητικότητα = 10 %
Σημείο Μόνιμου Μαρασμού = 4 % (δηλαδή αν το νερό φτάσει στο 4 % στα φυτά αυξάνεται ο κίνδυνος να επέλθει μόνιμος μαρασμός)

Ποιο είναι το Ολικό Διαθέσιμο Νερό (TAW) για τα φυτά (στιγμιαία, χωρίς εξατμισοδιαπνοή):

Το βρίσκουμε και πάλι από τον τύπο:
Υδατοχωρητικότητα - Σημείο Μόνιμου Μαρασμού =>
[TAW] = 10 % - 4 % = 6 %

Οπότε από το 10 % που είναι το ποσοστό νερού όπου το αμμώδες έδαφος "χορταίνει" νερό, το φυτό εκμεταλλεύεται το 6 %.

Αν και φαίνεται μικρό νούμερο, είναι πολύ δύσκολο ο παραγωγός να κάνει λάθος στην αντίληψη του διαθέσιμου νερού με το χέρι. Και αυτό επειδή όταν πέσει η υγρασία στο έδαφος και πλησιάσει το 4 % (δηλαδή τον κίνδυνο μαρασμού), ήδη από πολύ νωρίτερα δεν αισθανόμαστε αρκετή υγρασία στο έδαφος ούτε και στα χέρια μας. Και αυτό προσφέρει ασφάλεια, σε αντίθεση πχ με το αργιλώδες έδαφος που μπορεί τα φυτά κινδυνεύουν κι ας έχει το χώμα 20 % υγρασία μέσα του, ως αδιάθετη υγρασία. Αυτή την υγρασία που αισθανόμαστε με το χέρι, μπορεί να μας ξεγελάσει γιατί είναι αδιάθετη. Ειδικά στη Φράουλα, αρχίζουν τα καψίματα στις καρδιές εξαιτίας της κακής παροχέτευσης ασβεστίου και ταυτόχρονα έχουμε υποβάθμιση των καρπών (μαλάκωμα). Και δεν σχετίζεται με την έλλειψη ασβεστίου αλλά με την κακή παροχέτευση ασβεστίου, επειδή το φυτό "διψάει" κι εμείς ας πιάνουμε στα χέρια μας την ύπαρξη νερού ...

Οπότε στα αμμώδη εδάφη θα πρέπει να κάνουμε μικρές αρδεύσεις με συχνές επαναλήψεις για να επαναφέρουμε αυτό το 10 % (δεν κάνουμε βαριές εξαιτίας των μεγάλων απορροών και στο νερό και στα λιπάσματα), σε πλήρη αντίθεση με το αργιλώδες έδαφος, που ενώ μπορεί να έχει ακόμα και 20 % υγρασία, αυτή δεν φτάνει για να ποτίσει τα φυτά (ούτε και να τα ταΐσει αν υπάρχουν λιπάσματα). Να επίσης γιατί στα βαριά εδάφη, χρειάζονται ποτίσματα όχι στο ύψος της ιδατοχωρητικότητάς τους, αλλά ακόμα περισσότερο ώστε να δημιουργήσουμε απορροές στα τοξικά συσσωρευμένα λιπάσματα και το Νάτριο, που ενδεχομένως βρίσκεται σε αυτό το 20 % της περίπτωσης του παραδείγματός μας. Εμείς προτείνουμε η άρδευση στα βαριά να είναι ίση με την υδατοχωρητικότητα + τόσο % παραπάνω νερό, όσο είναι το σημείο Μόνιμου μαρασμού ...

Βιβλιογραφία:

1. USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS): Provides detailed information on soil moisture properties and plant-water relationships.

2. FAO Irrigation and Drainage Paper 56: Offers guidelines for computing crop water requirements and understanding soil moisture dynamics.

3. Soil Science Society of America (SSSA): Offers educational resources on soil properties and water management.

#IrrigationManagement #SoilMoisture #FieldCapacity #PermanentWiltingPoint #TotalAvailableWater #HeavySoils #SoilScience #WaterEfficiency #CropIrrigation #Evapotranspiration #Agriculture #SustainableFarming #SoilHealth #WaterManagement #FertilizerSalts #SodiumRemoval #OutdoorCrops #RainfallImpact ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

7 months ago

Νέα Θέση Εργασίας στη FoodCare !!!

Στη FoodCare επιθυμούμε να συμπληρώσουμε την ομάδα των συνεργατών μας και αναζητούμε Γεωπόνο ΠΕ, ώστε να εργαστεί μαζί μας ως Γεωργικός Σύμβουλος – Σύμβουλος Ποιότητας. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας θα αποτελεί η ανάπτυξη κι εφαρμογή συστημάτων ποιότητας στην πρωτογενή και δευτερογενή παραγωγή.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεν απαιτείται να είστε ήδη πιστοποιημένος Γεωργικός Σύμβουλος. Είναι όμως για εμάς απαραίτητο, τουλάχιστον να υποβάλλεται αίτηση για πιστοποίηση Γεωργικών Συμβούλων εδώ: www.elgo.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=4052:4-2024&catid=160&Itemid=1249

Βιαστείτε γιατί οι αιτήσεις θα γίνουν έως και την Δευτέρα 15 Ιουλίου 2024, και η αίτηση απαιτεί να συνοδευτεί από κάποια έγγραφα που πρέπει να προετοιμάσετε ...

Βασική περιοχή δραστηριότητάς μας είναι η Δυτική Ελλάδα, όπως Αχαΐα – Ηλεία – Μεσσηνία και Αιτωλοακαρνανία, με προτιμώμενη σταθερή έδρα διαμονής σας τη ζώνη μεταξύ Πύργου και Πάτρας.

Η εταιρεία προσφέρει πλήρες πακέτο αποδοχών και συνεχή εκπαίδευση. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε πως όλα τα αντικείμενα εργασίας στη FoodCare είναι εξαιρετικά απαιτητικά και προϋποθέτουν συνεργάτες με όρεξη για μάθηση, που αγαπούν τη γνώση και ταυτόχρονα διαθέτουν πολύ καλές δυνατότητες επικοινωνίας.

Παρακαλούμε να αποστείλετε τα βιογραφικά σας στο info@foodcare.gr και μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας για οποιαδήποτε απορία σας.

Διαβάστε περισσότερα εδώ:
www.foodcare.gr/aggelia-ergasias-geoponos-pe-pistopoiimenos-georgikos-symvoylos/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

7 months ago

### Νέο Λογισμικό !!!
Βελτιστοποιήστε τη Διαδικασία Παστερίωσης με τον Pasteurization Equivalent Process Calculator

Καθώς τα πρότυπα ασφάλειας τροφίμων αλλά και οι απαιτήσεις της αγοράς γίνονται ολοένα και περισσότερο απαιτητικές και υπό τη σκιά της ενεργειακής κρίσης η ανάγκη για αποδοτική και αποτελεσματική διαδικασία παστερίωσης γίνεται ολοένα και πιο σημαντική.

Σας παρουσιάζουμε την τελευταία μας καινοτομία: τον 'Pasteurization Equivalent Calculator and Scenario Builder'. Αυτό το εργαλείο επιτρέπει στους επιστήμονες τροφίμων και στους διευθυντές της βιομηχανίας να βελτιστοποιήσουν την παστερίωση, βελτιώνοντας την ασφάλεια των προϊόντων μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος ενέργειας.

### Τι κάνει το λογισμικό;

Το λογισμικό μας υπολογίζει ισοδύναμους χρόνους παστερίωσης σε διαφορετικές θερμοκρασίες, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας έναντι διάφορων παθογόνων. Με την εισαγωγή συγκεκριμένων παραμέτρων, οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν τον ισοδύναμο χρόνο που απαιτείται για να επιτευχθεί η ίδια μικροβιακή αδρανοποίηση σε διαφορετική θερμοκρασία.

### Πώς λειτουργεί;

Input Parameters:
- Reference Temperature (°C)
- New Process Temperature (°C)
- Reference Process Time (minutes)
- z-value (°C)
- Επιλογή Παθογόνου: Επιλέξτε ένα παθογόνο από το αναπτυσσόμενο μενού για να συμπληρωθούν αυτόματα η αναφορά θερμοκρασίας, ο αναφοράς χρόνου διαδικασίας και η z-value.

Scenario Builder:
Μία από τις πιο ισχυρές δυνατότητες του λογισμικού μας είναι το Scenario Builder. Με την εισαγωγή ενός συγκεκριμένου χρόνου και θερμοκρασίας, οι χρήστες μπορούν να δουν άμεσα την αποτελεσματικότητα αυτού του σεναρίου έναντι διάφορων παθογόνων. Αυτή η δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να επικυρώσουν νέες διαδικασίες ή να προσαρμόσουν τις υπάρχουσες για βελτιωμένη αποδοτικότητα και μειωμένη κατανάλωση ενέργειας.

### Επιστημονική Βάση

Το εργαλείο μας βασίζεται σε καθιερωμένες αρχές θερμικής αδρανοποίησης μικροοργανισμών:

1. Thermal Inactivation: Based on first-order kinetics【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
2. Equivalent Process Time: Uses the formula cited from Jay et al. (2005) in Modern Food Microbiology【Jay, J. M., Loessner, M. J., & Golden, D. A. (2005). Modern Food Microbiology】.
3. Lethality (F-value): Measures cumulative lethal effect【Stumbo, C. R. (1973). *Thermobacteriology in Food Processing】.

Φυσικά οι αρχικές παράμετροι όπως z-value κλπ, μπορούν να τροποποιηθούν από τον επιστήμονα τροφίμων, ανάλογα με τις αλλαγές που υπάρχουν στη βιβλιογραφία.

### Οφέλη για Επιστήμονες Τροφίμων και Διευθυντές
Επικύρωση και Βελτιστοποίηση:
- Επικυρώστε διαδικασίες παστερίωσης.
- Βελτιστοποιήστε διαδικασίες για να διατηρήσετε την ποιότητα ενώ μειώνετε την κατανάλωση ενέργειας.

Συμμόρφωση και Τεκμηρίωση:
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.
- Δημιουργήστε λεπτομερείς αναφορές για ελέγχους.

### Γιατί να χρησιμοποιήσετε αυτόν το λογισμικό;
- Αποδοτικότητα: Επίτευξη ασφάλειας με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
- Ευελιξία: Προσαρμόστε διαδικασίες χωρίς να συμβιβάζετε την ασφάλεια.
- Ακρίβεια: Επιστημονικά επικυρωμένοι υπολογισμοί.
- Τεκμηρίωση: Ολοκληρωμένες αναφορές για συμμόρφωση.

#FoodSafety #Pasteurization #FoodScience #ProcessOptimization #EnergyEfficiency #FoodCareAgroData #Foodcare ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

8 months ago

Νέα Θέση Εργασίας στη FoodCare !!!

Στη FoodCare επιθυμούμε να συμπληρώσουμε την ομάδα των συνεργατών μας και αναζητούμε Γεωπόνο ΠΕ, ώστε να εργαστεί μαζί μας ως Γεωργικός Σύμβουλος – Σύμβουλος Ποιότητας. Το κύριο αντικείμενο της εργασίας θα αποτελεί η ανάπτυξη κι εφαρμογή συστημάτων ποιότητας στην πρωτογενή και δευτερογενή παραγωγή.

ΠΡΟΣΟΧΗ: Δεν απαιτείται να είστε ήδη πιστοποιημένος Γεωργικός Σύμβουλος. Είναι όμως για εμάς απαραίτητο, τουλάχιστον να υποβάλλεται αίτηση για πιστοποίηση Γεωργικών Συμβούλων εδώ: www.elgo.gr/index.php?option=com_content&view=article&id=4052:4-2024&catid=160&Itemid=1249

Βιαστείτε γιατί οι αιτήσεις θα γίνουν έως και την Δευτέρα 15 Ιουλίου 2024, και η αίτηση απαιτεί να συνοδευτεί από κάποια έγγραφα που πρέπει να προετοιμάσετε ...

Βασική περιοχή δραστηριότητάς μας είναι η Δυτική Ελλάδα, όπως Αχαΐα – Ηλεία – Μεσσηνία και Αιτωλοακαρνανία, με προτιμώμενη σταθερή έδρα διαμονής σας τη ζώνη μεταξύ Πύργου και Πάτρας.

Η εταιρεία προσφέρει πλήρες πακέτο αποδοχών και συνεχή εκπαίδευση. Είναι σημαντικό να γνωρίζετε πως όλα τα αντικείμενα εργασίας στη FoodCare είναι εξαιρετικά απαιτητικά και προϋποθέτουν συνεργάτες με όρεξη για μάθηση, που αγαπούν τη γνώση και ταυτόχρονα διαθέτουν πολύ καλές δυνατότητες επικοινωνίας.

Παρακαλούμε να αποστείλετε τα βιογραφικά σας στο info@foodcare.gr και μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας για οποιαδήποτε απορία σας.

Διαβάστε περισσότερα εδώ:
www.foodcare.gr/aggelia-ergasias-geoponos-pe-pistopoiimenos-georgikos-symvoylos/ ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

9 months ago

Σαν σήμερα, πριν από 38 χρόνια, στις 01:23 τα ξημερώματα, ανατινάχθηκε ο Σοβιετικής κατασκευής πυρηνικός αντιδραστήρας παραγωγής ρεύματος Νο4 τύπου RBMK στο Chernobyl της Ουκρανίας. Σύμφωνα με τις επίσημες εκθέσεις της Διεθνούς Υπηρεσίας Ατομικής ενέργειας, αιτία αποτελούσε ο συνδυασμός του κακού σχεδιασμού των RBMKs και το ανθρώπινο λάθος που εξώθησε τον αντιδραστήρα στο να γίνει ανεξέλεγκτος.

Τα αποτελέσματα στον άνθρωπο, δυστυχώς ακόμα και σήμερα, δεν έχουν καταμετρηθεί. Το ατύχημα αυτό ήταν η αρχή του τέλους της ΕΣΣΔ. Καμμία χώρα σήμερα δε θα άντεχε το κόστος της διαχείρισης ενός τέτοιου καταστροφικού πυρηνικού ατυχήματος.

Σήμερα λειτουργούν ακόμα 8 RBMK αντιδραστήρες στη Ρωσία, μετά από σοβαρές παρεμβάσεις που αναγκάστηκε να δεχτεί η ROSATOM προκειμένου να συνεχιστεί η λειτουργία τους:


- 2 στο Leningrad κατασκευής του 1979 και 1981
- 3 στο Smolensk κατασκευής του 1983, 1985 και 1990 (απίστευτο που η ΕΣΣΔ πριν καταρρεύσει συνέχισε 4 χρόνια μετά και εφτιαξε το 90 ένα τέτοιο τέρας)
- 3 στο Kursk κατασκευής του 1979, 1984 και 1986

Σημειωτέον πως η ΕΣΣΔ ήταν η πρώτη που ανέπτυξε από νωρίς (αρχές δεκαετίας το 60) τους σύγχρονους και ασφαλέστερους PWR (VVER) αντιδραστήρες όμως δεν πίστεψε από νωρίς στη Πυρηνική ενέργεια εξαιτίας της υψηλής διαθεσιμότητας φυσικού αερίου. Όταν όμως οι ΗΠΑ μπήκαν δυναμικά στην ανάπτυξη της Πυρηνικής τεχνολογίας, τη δεκαετία του 70 θέλησαν και αυτοί πολύ γρήγορα να εκκινήσουν τη Σοβιετική πυρηνική μηχανή. Αυτό δεν γινόταν με τους PWR που οι ίδιοι ανακάλυψαν πρώτοι, επειδή η Σοβιετική Βιομηχανία αδυνατούσε να παράσχει τον απαραίτητο εξοπλισμό τόσο σύντομα ώστε να καλύψουν την κούρσα ανταγωνισμού με τις ΗΠΑ. Έτσι προχώρησαν στους αντιδραστήρες γραφιτη-ελαφρού ύδατος, χωρίς κάλυμμα ασφαλείας και με χαμηλό εμπλουτισμό ουρανίου. Οι αντιδραστήρες αυτοί ήταν φθηνοί στην κατασκευή, χωρις ιδιαίτερα υλικά, κατασκευάζονταν επί τόπου χωρίς την ανάγκη μεταφοράς μεγάλων τεχνικών τμημάτων και είχαν φθηνό κόστος λειτουργίας εξαιτίας του χαμηλού εμπλουτισμού του καυσίμου τους. Όμως ήσαν ασταθείς και προβληματικοί και ήδη είχαν 5 ατυχήματα πριν το μεγάλο του '86:

Το πρώτο ατύχημα συνέβη στο Λένινγκραντ στις 7 Ιανουαρίου 1974 στην πρώτη μονάδα ισχύος RBMK, κατά την οποία, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, σημειώθηκε έκρηξη μιας δεξαμενής αερίου από οπλισμένο σκυρόδεμα, η οποία οδήγησε στην ανάφλεξη του αντιδραστήρα και στην απελευθέρωση ραδιενεργού νερού, όπου τρεις άνθρωποι έχασαν τη ζωή τους στο δυστύχημα.

Το δεύτερο ατύχημα συνέβη στις 30 Νοεμβρίου 1975 στο ίδιο Πυρηνικό Εργοστάσιο, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, όπου ένα τεχνολογικό κανάλι στην πρώτη μονάδα ισχύος RBMK κατέρρευσε, γεγονός που οδήγησε σε διακοπή λειτουργίας έκτακτης ανάγκης και στην απελευθέρωση ραδιενεργών ισοτόπων στην ατμόσφαιρα.

Το τρίτο ατύχημα έγινε στις 9 Σεπτεμβρίου 1982 στον πυρηνικό σταθμό του Τσερνομπίλ, το οποίο συνδέθηκε με την αποσυμπίεση ενός τεχνολογικού καναλιού του αντιδραστήρα RBMK, που οδήγησε σε έκτακτη διακοπή λειτουργίας του με την απελευθέρωση ραδιενεργών ουσιών με δόσης ακτινοβολίας έως 0,05 sievert (Sv), το οποίο απαιτούσε περαιτέρω ειδική εργασία για να καθαριστεί η γύρω περιοχή ώστε να επανέλθει στην αρχική της κατάσταση.

Το τέταρτο ατύχημα συνέβη στις 27 Φεβρουαρίου 1983, επίσης στον πυρηνικό σταθμό του Τσερνομπίλ, λόγω τεχνικής δυσλειτουργίας, σημειώθηκε ρήξη τεχνολογικού καναλιού.

Το πέμπτο ατύχημα συνέβη στις 21 Απριλίου 1983 στον πυρηνικό σταθμό Kursk, λόγω υπαιτιότητας του προσωπικού, σημειώθηκε άλλη μια καταστροφή τεχνολογικού καναλιού.

Στην Ελλάδα ήμασταν παντελώς απροετοίμαστοι για την καταστροφή αυτή. Συμπεριφερθήκαμε ακριβώς όπως η ΕΣΣΔ, αποκρύπτοντας τα πραγματικά νούμερα, τα οποία αποκαλύφθηκαν χρόνια αργότερα από τα επιστημονικά συγγράμματα διαφόρων Ελλήνων Καθηγητών και του Δημόκριτου.

Ακόμα και σήμερα απουσιάζουν οι απαραίτητες μελέτες για την υγεία του πληθυσμού σε σχέση με τις τραγικές εναποθέσεις ραδιενεργού καισίου κι άλλων ραδιενεργών υλικών, κυρίως στην Κεντρική και Βόρεια Ελλάδα. ... See MoreSee Less

FoodCare AgroData OE

11 months ago

Η #taktikos_sa και η #foodcare, με υπερηφάνεια ανακοινώνουν την ολοκλήρωση του LEAF Sustainable Farming Review για το 2024, στα πλαίσια των απαιτήσεων των Αγγλικών Super Markets, ως ελάχιστη απόδειξη δέσμευσης για βιώσιμη και περιβαλλοντικά συνειδητή γεωργία.

H #taktikos_sa είναι η πρώτη από τις μεγάλες εξαγωγικές επιχειρήσεις υψηλού τζίρου που εφαρμόζει το σύστημα αυτό σε περισσότερα από 1.000 στρέμματα καλλιεργήσιμης έκτασης φράουλας.

Η διαδικασία ανάπτυξης του συστήματος Intergrated Farm Management (IFM) είχε αρκετά στάδια, ορισμένα από τα οποία είναι τα εξής:

1. Οργάνωση και Σχεδιασμός: Αναθεωρήθηκαν σχεδόν όλες οι διαδικασίες αλλά και τα καλλιεργητικά Σχέδια Διαχείρισης και ενισχύθηκε η συνεργασία μεταξύ των τμημάτων, προκειμένου να διασφαλιστεί η αποτελεσματική χρήση των πόρων και η τήρηση τόσο των στόχων βιωσιμότητας όσο και των περιβαλλοντικών στόχων.

2. Διαχείριση εδάφους και γονιμότητα: Ανάπτυξη καλλιεργητικών σχεδίων με έμφαση στο περιβάλλον, όπως με την εφαρμογή προηγμένων πρακτικών για την υγεία του εδάφους και τον εμπλουτισμό της γονιμότητας αλλά και της βιοποικιλότητας, προωθώντας τη βιώσιμη ανάπτυξη των καλλιεργειών.

3. Υγεία και προστασία των καλλιεργειών: Υιοθετήθηκαν στρατηγικές ολοκληρωμένης διαχείρισης εχθρών καθώς και καλλιεργητικών πρακτικών που οδηγούν σε μετρήσιμα αποτελέσματα, μειώνοντας τη χρήση χημικών και προάγοντας τη φυτοπροστασία. Ταυτόχρονα βελτιώθηκε η RMS ανάλυση ρίσκων για τα υπολείμματα των φυτοπροστατευτικών προϊόντων, εφαρμόζοντας τον δείκτη Field Rate E.I.Q ως κριτήριο αξιολόγησης των σκευασμάτων φυτοπροστασίας.

4. Ανάλυση Ρίσκων για τη Ρύπανση και Διαχείριση Υποπροϊόντων: Αναπτύχθηκαν, βάση ανάλυσης ρίσκων, τεχνικές διαχείρισης απορριμμάτων για την ελαχιστοποίηση της ρύπανσης και τη μετατροπή των υποπροϊόντων σε πολύτιμους πόρους.

5. Ενεργειακή απόδοση: Αναπτύχθηκαν εξειδικευμένες ενεργειακά πρακτικές που μειώνουν σημαντικά το αποτύπωμα άνθρακα και το λειτουργικό κόστος.

6. Διαχείριση υδάτινων πόρων και άρδευσης: Εφαρμογή μεθόδων και συστημάτων άρδευσης με τη χρήση του ήδη εγκατεστημένου μετεωρολογικού σταθμού (μοντέλο εξατμισοδιαπνοής), για εξοικονόμηση του νερού.

7. Διατήρηση τοπίου και φύσης: Ανάπτυξης εξειδικευμένου Biodiversity Action Plan για την υγεία των οικοσυστημάτων μέσω πρωτοβουλιών διατήρησης και έργων αποκατάστασης των αγροτικών οικοτόπων.

8. Κοινωνική Δέσμευση: Ενίσχυση των δεσμών με τις τοπικές κοινωνίες μέσω εκπαιδευτικών προγραμμάτων και έργων βιώσιμης ανάπτυξης.

Η επιτυχής ολοκλήρωση του LEAF Review υπογραμμίζει την από κοινού αφοσίωσή μας στις βιώσιμες γεωργικές πρακτικές που πληρούν τα υψηλότερα πρότυπα περιβαλλοντικής διαχείρισης, κοινωνικής ευθύνης και οικονομικής βιωσιμότητας, στα πλαίσια εφαρμογής ενός ολοκληρωμένου ESG συστήματος.

Ευχαριστούμε θερμά τη Διοίκηση της ΤΑΚΤΙΚΟΣ ΑΕ για την εμπιστοσύνη και ιδιαίτερα τον Κολοτούρο Χρήστο, για τη συνδρομή του !!! Και σύντομα ευελπιστούμε πως στην εταιρεία, αυτού του μεγέθους, θα απονεμηθεί το LEAF Marque. ... See MoreSee Less